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【IoT 並非智慧生產的保證！】
「與其盲目追求工業 4.0，不如專注於智能化生產」。如果說，企管人的第一反應是「產、銷、人、發、財」，那麼工管人直覺聯想的就是「人、機、料、法、環、測」。然而，作業層級資料與機台物聯網 (IoT) 資料的整合，單純只收集機台產生的連續原始資料，是無法被分析與應用的，這也是業界現在所面臨，收集龐大 IoT 資料上雲端後，無法有效運用的主因。
傳統製造機台聯網資料收集模式具有以下特點：1.只有特定連線技術；2.僅能做內部閉環 (closed- loop) 控制；3.機台聯網所收集的資料，不易與生產作業資料整合；4.資料直接存放在資料庫易成「數據孤島」，不利做應用分析；5.龐大的自動化連線資料導致整體成本提高，但創新應用週期緩慢。會造成這樣的限制，主要原因為機聯網只能提供大量機台 IoT 的資料。
就執行面來看，製造企業解決方案協會 (MESA) 和國際自動化學會 (ISA) 是製造營運管理 (MOM) 系統的兩大主導單位，於 1995 年頒佈的 ANSI / ISA-95 企業控制系統整合規範更成為 MOM 主要圭臬，已被納入 IEC / ISO 62264 國際標準。MOM 其實是功能層級架構，由下而上依序為介面層、設備層、控制層、管理層、企業層，有輕重緩急之別。
於是，有資訊廠商以 ANSI / ISA-95 為依歸，為製造管理創建可交換所有生產數據的通道，無須再為個別軟體和設備額外開發連接及定期轉檔，便能「即時遠程」監控，甚至做到邊緣運算 (Edge Computing)；未來若需新增驅動，可隨時加入新的函式庫支援。所有數據將以 ISA-95 標準「企業製造標記語言」(B2MML) 格式收集，解決不同來源、不同資料格式的困擾，以落實「精實生產」(Lean Production)、提升「整體設備效率」(OEE)。
P.S. 附件文章感謝 林均燁 教練 協助安排採訪。
相關報導：https://www.facebook.com/lookcompotech/posts/1581483661950918。
延伸閱讀：
《工業4.0 的精神：大量客製化與管理透明化！》
http://compotechasia.com/a/celue___/2018/0123/37936.html
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