再分享一個好消息！
繼北一女中李學姊申請上台大、政大、北京大學之後，
北一女中滕學姊也申請上了台大法律財經法組、北京清華法學、北京大學國際政治👏🏼👏🏼
經過考量，學姊決定去念清華大學！
她的堂哥幾年前也是俐媽的學生，百齡高中應屆考上了台大法律系，俐媽笑說他們滕家快要變成法律世家了😊
特別的是，
滕學姊原本是三類組的學生，她五科都考，而對岸的大學，她是用自然科申請的。俐媽覺得這樣的經歷很特別，便向她邀稿，針對三跨一類組的轉變、以及申請經歷⋯等等，相信對二升三孩子、或對類組迷惘的ㄧ升二孩子大有幫助！
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🎯 跨類組or 跨學科考試準備&申請（三>>>一）
1️⃣ 考試準備：
我想應該有學弟妹到高二下要讀學測的時候跟我一樣還沒決定好自己的志向，所以當初我是五科都讀。我當初準備的時候是從社會跟自然中挑一個比較沒有把握但是投資報酬率比較高的（我挑的是自然）作為主要（因為我申請的大陸清華北大都可以用自然科申請社會組科系）複習講義之類的也都是全科買，平均分配著讀，進度稍微落後其他同學很正常，要保持平常心。到100天左右的時候我先讀社會科，把週計劃幾個版本都寫過一遍之後，然後開始全心投入我比較不擅長的自然科，總而言之就是先解決擅長的。讀五科常常比較辛苦，每天從早到晚泡在圖書館，所以要好好評估自己是否真的有需要和有能力喔！
2️⃣ 申請：
因為我是自然組，又同時申請商和法（一半一半）所以剛開始備審、面試之類的會不太清楚從哪裡下手，還會被質疑這樣真的有想念這個科系嗎，因為其實不同類組的思考方式和強調的重點不太一樣，可以去輔導室或網路上多搜尋資料（PTT有很多學長姐的經驗分享）也不要吝於問問題！可以多找找一類組的同學或老師（在不打擾人家的情況下啦）。多看書和時事也非常重要，但有時候貴精不貴多，最好能有一兩個跟申請科系相關的議題，然後深入的去研究！還有書面資料不一定要把每個經驗都掰到跟科系有相關，我是在考完學測後才決定念法律，所以幾乎沒有相關的經驗，但如果沒有相關，就要提出這個經歷對你的影響，和之後對於未來你的志向有什麼幫助。書審和面試準備的時候也一定要好好思考清楚如何解釋為什麼會跨類組，不落俗套當然最好，可是一定要誠實，不然很容易就被問垮。跨類組不一定是你的弱點，相反的可以好好發揮你獨有的東西！當時在台大法律面試的時候我用大腦結構輔佐犯罪機率的論述，就可以說服教授你的自然科知識是可以加分的！儘量展現你跟其他人不同且優秀的一面，說服教授錄取你！其實跨不同類型的學科也同樣適用這個方法的！
3️⃣ 小補充
順帶一提！想申請法律系的學弟妹，常常會有人說不要提到正義、死刑之類的議題。這些真的是很棘手的問題，但我個人還是認為誠實是第一原則，如果這是你的初心，不要害怕提出，但要有自己的一套論述，也不要害怕教授追問或反駁，禮貌的講出自己的想法，不知道的就說不知道，但也要表現出願意學習的精神！我當初也有提到正義（想聽細節的都可以來問我！）。然後如果有團體面試的話也不要吝於稱讚別人，但一樣要表現出企圖心！準備申請的這段時間可能是我高中三年碰課本最少的時間，但會開始真正認識這個世界和構想你的未來，也會認識到很優秀的人，最後也可能成為同系的戰友。加油！
4️⃣ 大陸申請（清華大學）
清華大學的申請是我投入最多精力的，也是最繁瑣的。大陸大學的申請並不會比台灣的大學容易通過，對於成績和面試的要求同樣很高，所以還是要認真準備！而在李同學提到過的網路申請通過後（一階），清大會要求參加約一星期的營隊（今年因疫情所以是線上）之後才會是面試，營隊之中會有大學教授的講座、和學長姐的交流、認識校園等等。其實就和網路課程沒有什麼太大的差別。但在參加的過程中，會發現到其實在我身邊的這些同學們大部分都是學測將近滿級分的佼佼者，就像今年的數學特別難，但我們那組除了我幾乎都14、15級，在教授講座的提問中也很多是非常有深度的探討。我認為那會真正打開你的視野，畢竟清華北大是大陸每個省份的第一二名才能考上的，競爭和資源是成正比的（當然相對來說台灣生還是比較容易錄取的）。在營隊中認真問問題、認真聽課、認真參與，學長姐和組員會是你的貴人。最後當然每個環節的資料都多給其他人看看，畢竟立場比較敏感一點，很多用字遣詞都需要多注意。面試的話和台大的沒有什麼不一樣，但更注重語言能力，也會有比較跳一點的問題出現，不要慌張冷靜應答就好了。各大學的招生影片也都可以看看，蠻感人的，清華甚至出了一部電影。最後要提醒的是，清華不僅申請比較多步驟，就連之後的課程要求也會比較嚴格喔（像是上暑期課程或是國際營隊之類）。
之後有興趣申請的學弟妹也可以來直接問我～
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You are my pride!
#俐媽學子經驗分享
#看來法界也不少俐媽學子
#大家要互相扶持提攜喔
#台大明明培育菁英
資料結構線上課程台大 在 [心得] 無補習台大資管考取-讀書資源分享- 看板graduate 的推薦與評價
【零、服用警告】
注意，本心得文參考價值極低，除非自信考運爆棚（剛好今年有加開名額）以及考試前
被分手的準備與心理素質，一般人不宜輕易嘗試，因此主要是分享讀書資訊的管道。
【一、背景＆成績】
背景：貓空大學新聞雙主修經濟系
在校成績約70%
已出社會，有正職工作
一直以來都有想考資訊類研究所的想法，但直到去年六月底才正式下定決心要考資管
所。
選擇資管所的原因是自己沒有上過資工的數學，半年多的時間自己補不上這麼多東西，
因此選擇數學較少的資管所。
平常要上班，但因為公司很廢，在位子上Pending的機會很高，幾乎進辦公室沒事就在
看書／線上課程，基本上可以視為帶薪全職考生（？）加上考運爆棚，再次強調可複製性
極低。
上班時間八點半，感覺就像每天早八進K書中心，有事就做，沒事就看線上課程或拿紙筆
寫考試相關的東西。
在學校時跟當替代役時就會寫寫Python，但大多就跟著網路課程做些基礎東西，平常
有閒有心情的時候會刷刷Leetcode。總體來說有程式底子但不深，資料結構跟演算法大概
是去年七月開始自修。
成績：
英文 計概 MIS 資料結構 面試 結果
台大資管 68 77 25 X 81.29 吊車尾正取
清大資應 73 50 X X X 正取
政大資管 82 60 63 X 差0.3分進面試
科技組
台科資管 X X X X 83.33 面試被刷
【二、讀書資訊】
以下提供讀書資訊
＜計算機概論＞：
先看過台大于天立老師的計算機概論，補充一些基礎電腦運作知識（一補數、二補數
之類的），後來有去書局看過計概課本，覺得線上課程教的東西比較多就沒有特別買書。
後期基本上就是寫寫考古題，把不會的東西挑出來丟進估狗找答案，除了聽過，可以手寫的也要自己動手寫過。
其他沒什麼好說的，這科基礎把握住，其他就是拚人品。
推薦：
台大于天立老師 - 計算機概論開放式課程連結：
https://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/index.php/ocw/cou/101S210
＜資料結構／演算法＞：
資料結構是先看過交大彭文志老師的開放式課程，但是強烈建議先把C++搞懂再看。我一開始是先看彭老師的課，雖然有其他程式語言的底子，但那時不懂語法也是看到懷疑人生。
後來轉而先去學C++語法，後來再看才覺得好一些。
彭老師的課要看比較麻煩，因此後來我都直接上YOUTUBE找資料結構的影片來學。在此?
薦一個印度老師Abdul Bari的頻道，他有把各個資料結構／演算法的影片分得很詳細，由
淺至深都講得很清楚，而且也會在白板上解釋原理，願意嘗試印度腔英文的朋友可以試試
看，個人覺得看他的影片比較好理解。
另外也推薦Second Round的資料結構與演算法，對於資管來說綽綽有餘，基本上到B樹之
前都有詳細解說跟實作。建議就算自己生不出來，也要跟著他的CODE一步一步自己寫一次
，對於理解會有幫助。
（備註，我有一個台大資工的朋友有借我補習班的書，但Code用書面看很不習慣，因
此後來都是拿來當工具書查詢，主要是拿來備註忘記的東西，再上網查。）
推薦：
Open Home - 語言技術：C++ Gossip
https://openhome.cc/Gossip/CppGossip/index.html
Second Round – 資料結構與演算法
https://alrightchiu.github.io/SecondRound/
彭文志－資料結構：
https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=9&gid=0&nid=412
Abdul Bari頻道：
https://www.youtube.com/results?search_query=abdul+bari
＜作業系統＞：
跟板上其他人一樣看周志遠的作業系統，認真刷了大概兩次，但說老實話東西很多很難記，後來就是把大概重要的東西的定義記下來（虛擬機器、排程原理、Paging、Virtual memory、死結等等），實際計算的東西就…呵呵。
作業系統在資管比重不高，後來有點半放棄狀態，到後期就是時不時問一下自己記
不記得某個東西的定義，忘記就再查再寫一次。
推薦：
Mr. Opengate
https://mropengate.blogspot.com
清大周志遠老師 – 作業系統
https://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=141&
＜網路＞：
清大黃能富老師的計算機網路概論刷個三次，OSI模型各階層代表的意思與代表機器（
如hub、switch、router）搞懂，協定能記就記（HTTP、POP、SMTP、LDAP等等等等超級多
，至少重要的幾個要知道），CSMA/CA、CSMA/CD要知道是在幹嘛、實體網路線的差異、
WIFI序號代表的意義等等。
比較難懂的是虛擬IP分配的部分，有些網路上的資訊有點矛盾，但最好還是把他搞懂
，政大跟台大都有出過。
後來發現課程後半部分（例如網路spanning tree建構等）很少出來，可以參考，但說實話報酬率不高。雖然這次清大有考到三方交握，完全忘記，直接送他XD。
推薦：
清大黃能富老師 - 計算機網路概論
https://www.sharecourse.net/sharecourse/course/view/courseInfo/1406
鳥哥的 Linux 私房菜
https://linux.vbird.org/linux_server/0110network_basic.php
＜MIS＞：
這科真的很玄，老實說我沒辦法給什麼建議。我自己買了Lauden中文版，認真從頭到
尾看了幾次，後期有事沒事就翻一下。
今年台大剛好考了傳統的東西，所以有些東西可以寫（雖然還是考很低），要是像前
幾年那樣考機器學習、認證授權什麼的，也一樣只能拚人品。
推薦：
平常多看一些資訊相關的東西會對寫東西有幫助。因為本身是新聞系的，瞎掰寫文章
算還蠻有經驗的，主要還是看老師吃不吃你的電波吧，這邊就不多推薦什麼了。
建議大家多看看資訊類新聞，像是今年台大就考5G、VR之類的東西，這個真的就是生
命的累積，你永遠不知道看得廢文何時會幫助到你。
＜英文＞：
這個就隨緣，平常沒事都在聽英文節目，因此語感應該還行，沒特別準備，基本上單
字部分有拿到我都當作撿到，主力放在閱讀跟文法克漏字。
【三、總結】
這篇並不是要推薦大家不要補習，而是給大家一些念書找資訊的管道，GOOGLE很好用，
可以多查多看。
總體來說，資料結構／演算法還是占比很大；計概的部分就是要靠自己平常的閱讀量，
我每天公司沒事的話會讀個七八個小時（對，敝單位就是這麼廢），騎車通勤的時候用
睡，平均下來一天會讀個8-9小時。
沒有特別安排什麼讀書計畫，但就是跟著課程把所有東西讀過，能搞懂就搞懂，能手
寫就手寫，所有的資料結構演算法的CODE都打過，腦中就會有印象。
先搞懂原理，再打CODE會很有幫助。即便寫考古時只叫你寫虛擬碼，最好還是用C++實作
過，會發現很多讀書時沒注意到或是自己覺得很簡單的盲點。
對我來說最重要的是準備時就要隨時利用零碎時間讀書，去年即使出差時也是會用手機
最後還是要保持心態不崩壞，準備面對失敗的勇氣，你付出的時間與努力會給你答案
。
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