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　同時也有4部Youtube影片，追蹤數超過25萬的網紅SiCAR愛車趣，也在其Youtube影片中提到，新年式的STONIC 最大的改變就是加入了48V輕油電系統，改善了上一代低轉速域時的渦輪遲滯，操控更加分，主安方面也導入了Level 2 自動駕駛輔助系統，在同級距的CUV中，顯得非常有競爭力! #KIA #STONIC #LEVEL2 #CUV ※訂閱YouTube頻道➜http://bit....

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賓 士 自動駕駛 價格 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳貼文

文茜的世界周報 Sisy's World News By 文茜的世界周報 Sisy's World News

2021-09-08 20:35:29 有 953 人按讚
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9/8 Bloomberg新聞摘要

<亞洲中東新聞>
*新冠疫情嚴重打擊旅遊收入 斯里蘭卡財長稱該國面臨嚴重外匯危機

*疫情封鎖使得印尼八月消費者信心指數降至77.3 為2005年以來最低

*以色列新冠確診病例的激增 可能預示著全球新冠疫情的未來

*韓國疾管局負責人表示10月底前 該國準備將防疫戰略轉向”與病毒共存”

*國泰航空公布9月1日起所有航班服務人員都以完全接種疫苗 並開除不願接種疫苗之員工

*伊朗核設施六月曾發生的神祕爆炸 國際原子能總署人員稱部分監視設備在該場爆炸中損毀

*馬來西亞半導體封裝和測試工廠關閉一周 全球晶片供應再受打擊

*菲律賓市值最大的電信商Globe Telecom 考慮以2億美元價格出售數據中心

*菲律賓前獨裁者馬可仕之子 為角逐總統寶座開啟大門

*匯豐銀行稱”新經濟”企業將成為印度新的經濟成長引擎 逾50%外資都流向了數位應用行業

*中國指控加拿大頂級羽絨衣品牌Canada Goose廣告有誤導之嫌 不僅開罰並由官媒發文批評

*人滿為患的印尼監獄傳出大火 造成至少41名囚犯死亡

*TikTok母公司字節跳動IPO搖擺不定之際 正考慮向銀行團融資40億美元

*據傳恆大集團計畫暫停支付利息且惠譽計畫下調其信用評級 恆大美元計價的債券跌至歷史新低

<美洲新聞>
*美國抗疫新里程碑 9月7日為止全美75%的成人至少都接種了一劑疫苗

*美國國家衛生研究院援引一項研究指美國到2020年底實際新冠感染人數超過1億 遠高於先前統計的2000萬人

*阿富汗官員稱美國總統拜登凍結該國在美的政府儲備金 對阿富汗民眾傷害更大

*紐約FED勞動力七月市調 預期工作超過62歲的受訪者從51.9%降至50.1% 是2014年以來最低紀錄

*雲端網路供應商Aviatrix系統成為最新的新創獨角獸 七個月內身價漲至20億美元

*美國銀行推出新服務允許客戶自動轉移多個帳戶的資金避免透支 降低客戶支付透支規費的機率

*蘋果自動駕駛車部門最高主管去職 使得該品牌下一個重點產品的開發陷入困境

<歐洲非洲新聞>
*英國將提交加稅計畫使得該國稅收達到史上最高水平 成為發達經濟體中第一個增稅來平衡疫情預算赤字的國家

*英國預計向勞工和企業加徵總額120億英鎊的稅收 未來恐成為全球政策辯論的主要話題

*德國不到62%人口完全接種疫苗 衛生部長擬便利化疫苗接種讓施打率更加普及

*曾針對南非50萬醫護人員實施疫苗測試的嬌生 擬在南非展開加強針實驗

*國際貨幣基金會IMF批准6億美元緊急貸款給坦尚尼亞 協助該國公衛體系以及經濟的復甦

*歐洲央行前行長特里謝稱歐洲跟美國是不同的世界 歐洲的核心通脹並不令人擔憂

*中國異議藝術家艾未未稱瑞士信貸以他涉嫌有犯罪紀錄為由 發函要關閉他的基金會帳戶

*脫歐後化學品短缺無法處理汙水 英國自來水公司獲准傾倒汙水

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賓 士 自動駕駛 價格 在 udn發燒車訊 Facebook 的最讚貼文

udn發燒車訊 By udn發燒車訊

2020-12-17 16:30:00 有 534 人按讚
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這有可能嗎？雖然賓士的出發點是對於造車的堅持~小編也相當認同👍👍👍
.
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#卡到編
#Mercedes #Benz #賓士 #自動駕駛

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udn發燒車訊

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汽車給一般人的印象或許是硬梆梆的，不過在包羅萬象的汽車世界中，與它相關的人事物的故事還是非常非常多，有很多題材甚至可以觸動人心。 udn發燒車訊會帶給熱愛車子的朋友豐富的內容，包括生動的文字、有趣的影音等，等著大家來一窺究竟
愛車到無可救藥的團隊，透過文字、照片及影音，用最真實的感受，帶來最新車壇動態。
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賓 士 自動駕駛 價格 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最讚貼文

李開復 Kai-Fu Lee By 李開復 Kai-Fu Lee

2019-12-26 14:21:33 有 555 人按讚
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Momenta完全無人駕駛首次曝光！城區道路混行無接管，遭遇逆行也不怕，特斯拉Waymo路線二合一

本文來源：量子位微信公眾號 QbitAI 作者：李根
…………………………………………………………
Momenta（現在）是一家怎樣的公司？
宏觀印象：學霸創業、中國無人車獨角獸、賓士母公司戴姆勒加持、自動駕駛第一梯隊玩家……
產品業務：高速場景方案產品、L4級自主泊車產品交貨、最高等級高精度地圖資質……
一千個維度有一千種答案，但也頗顯盲人摸象。
只是從今往後，Momenta的技術路徑開始完整清晰。
在通往自動駕駛實現大道上，之前有漸進式的特斯拉，也有一步到位的Waymo，天下方案，莫過於此。
而現在，Momenta集二者之所長，避二者之所短：
Tesla+Waymo，就是Momenta。

▌完全無人駕駛發佈
12月26日，Momenta對外正式發佈L4級無人駕駛技術MSD (Momenta Self Driving)，開始支持城市內完全無人駕駛場景。
如果說2019年來Momenta發佈的前裝量產產品Mpilot，更像是特斯拉方案。
那麼現在，MSD上馬，則顯出Waymo路線雄心。
萬萬沒想到，自動駕駛業內一度紛爭的兩種路線，如今讓Momenta實現二合一。
但MSD究竟是一套怎樣的方案？
區別於量產前裝方案，Momenta完全無人駕駛方案中最明顯不同在於多了雷射雷達。
在其測試車中，共搭載12個攝像頭，5個毫米波雷達和1個雷射雷達。整套系統感測器方案以攝像頭為主，雷射雷達為輔，多感測器冗餘。
而且Momenta強調，除去雷射雷達，方案中的硬體選型與前裝量產保持一致——這也是Momenta“兩條腿”向前的關鍵考量，後面還會詳細講到。
不過，說一千道一萬，無人駕駛——還得以身試乘看一看。
MSD方案的試乘，選在了Momenta（蘇州），地點毗鄰蘇州高鐵北站，屬城建頻繁區域，路線全程約12公里，沿途經過30餘個紅綠燈路口：
 既包括無保護左轉等典型場景，也有非機動車混行、立交橋下長路口等複雜路段。
 路線中還有多處工地，也有學校、居民區、寫字樓、商業中心等生活場景。
符合Momenta該方案目標所指：城市區間內，完全無人駕駛。
而且路段基礎設施也沒有過V2X改造，依然拼的是單車智慧實力。
車流交匯交互，也是最有意思的場景。MSD方案雖初發佈，但智慧程度已有老司機風範，在試乘的幾次交互場景中，有讓行、也有選擇先過，並不基於單一規則。
同車試乘的Momenta研發總監夏炎解釋，這能體現MSD在預測規劃方面的實力和學習能力。
不過整體試乘而言，因為城市區間不同高速場景（無人車混行）和停車場（低速），Momenta的AI司機給人的印象是：安全第一，寧慫不偏激。
比如在蘇州相城道路，會出現不規則的異型車——挑戰自動駕駛系統的感知識別。
其實從當天道路實際情況來看，系統完全可以“偏激”一些，讓路不減速通過。
但安全第一思考下，Momenta工程師打造的該系統，在交通中不確定性較大的情況下，先減速，甚至刹車，確保交互雙方的安全。
而且相比人類老司機，MSD雖初生牛犢，但也展現出不凡實力。
遭遇人類司機深為苦惱的大貨車時，既要對大貨車的載貨品類多樣、形態各異準確感知，還要對大貨車行為上的激進行為有應對：
MSD跟隨慢速行駛的大貨車一段時間後，“決定”變道超車，但在超車過程中仍保持對貨車一定的安全距離，通過接近路口的實白線後才拉大橫向距離超車，保證了超車過程中的安全性。

▌完全無人駕駛新速度
12公里左右里程，按道路交規限速行駛（40公里每小時為主），近40分鐘，歷經城區內各種場景——有臨時施工、有不規則車輛，還有逆行，但全程無接管。
這樣的完全自動駕駛能力，起步最早的穀歌用了近十年，百度從開始研發到落地也超過5年，一眾自動駕駛新勢力從無到有也走過了快3年……
雖然深度學習、大數據和大計算帶來的指數加速，已再明顯不過。
但得知Momenta的速度，依然讓人不可思議：
50人左右的團隊，5個月左右的時間。
沒錯，從今年下半年交貨量產自動駕駛產品後，Momenta才開始囤積重兵，依靠公司長期的技術和數據積累，以及量產自動駕駛和完全無人駕駛通用的平臺支持，開始攻堅完全無人駕駛。
至於能夠達到城區開放道路全程無接管，之前行業內最快的友商也差不多用時1年，且積累了至少十萬公里以上實際路測里程。
所以Momenta之速，背後究竟有“引擎”？
Momenta CEO曹旭東認為，與他們內部看問題的角度、方法和戰略選擇有關。
Momenta創辦，從一開始就明確目標，要打造自動駕駛大腦。
這並非傳統汽車產業內“換輪子”，而是行業開始AI化變革後，供應鏈環節中的新機會。
汽車產業鏈中：
 有最基礎的Tier1一級供應商，如博世、大陸，在系統層面、硬體層面提供產業支援。
 再往上則是OEM廠商，賓士、寶馬、豐田……即車廠。
 還有智慧化的基礎——計算晶片，如TI、NXP、瑞薩和英偉達。
 最後，核心新增的玩家，一方面是提供出行網路的滴滴Uber等，另一方面則是提供自動駕駛所需核心演算法和軟體的技術公司。
比如定位“自動駕駛大腦”的Momenta，就處於這一層。
但即便如此，如何實現完全自動駕駛，如何最高效擁抱未來，也沒有清晰明確的答案。
至少在打造自動駕駛大腦這件事上，特斯拉方案和Waymo路線一度不可調和。

▌兩個路線的爭論
所謂特斯拉路線，是按照自動駕駛等級的劃分，從低級往高級不斷升維，通過量產汽車對場景、數據和演算法的反覆運算，最終實現完全無人駕駛。
而且正是因為堅定量產路線，也為了最低門檻獲取數據、場景和功能回饋，偏執狂馬斯克完全依靠攝像頭方案、不使用價格昂貴的雷射雷達。
所以即便2019年發佈為完全自動駕駛而生的FSD硬體，外界也不相信馬斯克2020百萬RoboTaxi的豪言。
而Waymo路線，則認為只有從一開始L4才能實現RoboTaxi。該路線中，人機共駕的高級輔助駕駛被認為有天然Bug——既要機器輔助駕駛，又要人類在緊急時刻接管，顯然不靠譜。
於是Waymo從2009年正式推動後，逐漸明確了實現方式：
原型車、規模化路測、在豐富場景中不斷反覆運算，區域內落地，終極場景是讓無人車行駛運營在任何時間、任何地點和任何場景。
但Waymo路線中，最難的是無窮無盡的“長尾”問題，現實中總會有出乎預料的新場景、特殊挑戰，這就要求自動駕駛系統足夠聰明、且學習反覆運算得足夠快。
所以概括而言，二者優缺點都很明顯。
特斯拉方案：想依靠低成本感測器方案不斷升維，難且有道德挑戰；但好處是數據“眾包”，能在量產中獲得現金流和數據流程。
Waymo路線：希望一己之力不斷擴大無人車隊規模，最終真正實現完全落地，險且依賴融資燒錢；而好處是安全性相較而言更可控，不用把車主當小白鼠。
但如今Momenta之行動，所謂“兩條腿”戰略，卻實現了特斯拉和Waymo路線的二合一。
即，通過量產自動駕駛產品獲得海量數據，持續研發數據驅動的核心演算法，打造閉環自動化工程體系，發揮數據價值，高效反覆運算數據技術，最終實現完全無人駕駛。
同時，MSD的技術框架中不同感測器的感知演算法相互獨立冗余，並非完全依賴某一種感測器，因此目前量產感測器收集的數據，如視覺、地圖、軌跡數據等可以無縫應用並有效助力MSD演算法提升。
最終，一個數據流程和技術流的閉環搭建完成，量產自動駕駛和完全無人駕駛，真正互相補益。
但為何能打通？又為什麼是Momenta？
一切要從Momenta創立之初對自動駕駛的認知說起。

▌終局視角思考無人車
Momenta 2016年創辦，當時就分析過特斯拉模式和Waymo路線。
但並非為結合二者而生。
曹旭東回憶，從一開始就希望從本質出發、從終局角度思考問題。
Momenta的思考中，自動駕駛的終局，一定是L4級以上，不需要方向盤、不需要人類司機。
但要實現這個終局，結合深度學習為核心的AI新浪潮，兩大要素就格外關鍵：
 一是數據驅動。
 二為海量數據。
之所以要數據驅動，是因為完全無人駕駛中的長尾問題——幾乎是難以窮盡的。
唯一的可能性只有數據驅動，自動化解決大部分的問題，例如99%問題。
所以Momenta內部，“架構師”文化興盛，他們目標是架構能夠自動化解決問題的系統。
在當前系統中，Momenta的 “閉環自動化”方法論就已發揮作用，通過建立對問題自動化發現、記錄、標注、訓練、驗證的閉環過程，為技術和數據提供自動化的反覆運算能力。
而關於海量數據，這是數據驅動的原料和前提。
之前有粗略估計，實現完全無人駕駛，需要100萬輛車跑一年，每輛每天跑10小時以上。
如此海量數據，完全依靠自建車隊採集，幾乎不現實。
量產自動駕駛數據流程能夠助力完全無人駕駛，源自統一量產感測器方案。
MSD感測器方案包括視覺感測器、雷射雷達與毫米波雷達，均覆蓋360°範圍，該感測器方案子集與量產感測器方案保持一致。
所以理解了無人駕駛終局的兩大要素，或許也就不難明白Momenta此次談及的兩條腿戰略：
一條腿是量產自動駕駛；
另外一條是完全無人駕駛。
量產自動駕駛，人車共駕，以人為主，但解放人類在高速環路、停車場等場景下的駕駛時間，提升駕駛安全性及駕駛體驗。
而且通過量產自動駕駛，實現海量數據獲取——學特斯拉又超乎其外。
進一步，量產自動駕駛可以給完全無人駕駛帶來數據，通過數據驅動的方式，去自動化地解決99%的問題。
未來隨著量產產品上市，像 “活水”一般源源不斷注入MSD，推動MSD演算法不斷升級，使得完全無人駕駛系統不斷進化。
這是數據流程上的打通。
而通過完全無人駕駛，還能給量產自動駕駛回饋技術流，不斷提升體驗和能力，讓量產自動駕駛持續進步，提升行業份額。
當然，數據流程和技術流形成閉環，聽起來不算稀奇。
但真正實現這樣的戰略並不容易，關鍵是量產感測器方案的一致性、互補性，並在量產自動駕駛戰略中真正快速低成本交貨、落地。
這也是特斯拉和Waymo難以跨公司二合一的原因。
另外，作為創業公司，在數據流程和技術流閉環之外，靠融資燒錢顯然不可持續，必然還需要現金流。
所以Momenta創辦3年來，先在量產自動駕駛發力，實現數據流程和現金流方面的驗證，然後發力完全無人駕駛，同時著力於打通兩者之間的數據流程和技術流。
現在，完全無人駕駛方案發佈，數據流程和技術流的戰略雛形形成，現金流也能讓公司不受輿論和資本市場變化而左右。
曹旭東說， 目前Mpilot 和MSD的原型發佈，標誌著兩條腿的雛形期形成。預計到2019年-2024年，量產自動駕駛大規模上市，以及MSD真正的完全數據驅動，完全自動化，則是“兩條腿”戰略得到驗證的時刻，也是戰略的成型期。

▌道阻且長，行則將至
不過，也還沒到一腳定江山的時刻。
雛形初現，一切還只不過是開始。
更何況這樣的戰略完整披露，一方面會面臨質疑，另一方面也有被複製的風險。
但曹旭東並不擔心。他說：“戰略沒有優劣，戰略是選擇。這個戰略有其優點，也有難點和挑戰。我們在選擇戰略同時，也必須克服和解決其背後難點。我相信，戰略發佈後，看到的不是抄襲，更多的是爭議。在戰略執行時，遇到困難，可以選擇繼續走下去，也可以去選擇其他戰略，但我們選擇迎難而上。道阻且長，行則將至。”
按照Momenta的說法，執行層面主要面臨兩個維度的挑戰：包括技術難度和商業難度。
技術層面的難，例如數據流程的打通。曹旭東認為，行業主流都是以雷射雷達為主的技術解決方案，但Momenta是以統一量產感測器為主，需要打通量產自動駕駛到完全無人駕駛的數據流程，而他們在其中做了大量的技術創新。
在矽谷拜訪時，曹旭東也講到Momenta的戰略和已解決的技術難題，得到很多行業專家的認可和欣賞，因為Momenta在做原始的技術創新，而不是簡單的複製跟隨。
商業層面的難，包括如何深入行業、理解客戶，如何拓展能力邊界及更好的服務市場。
曹旭東進一步解釋：“To B是系統性的業務，面對的是一個組織，需要得到方方面面的認可。一線客戶都有很強的技術能力和很高的技術標準，需要經過非常嚴格的技術評測。而我們經過層層驗證，最後獲得了客戶的認可，進入了量產體系。”
Momenta也有相對長遠的完整時間表。
他們內部，認定2016年-2019年是戰略雛形期，2019年-2024年是戰略成型期。
然後2024年-2028年才是真正的戰略爆發期，那時候在完全自動駕駛“這條腿”上將加速趕上Waymo。
只是現在開始，自動駕駛“面壁者”Momenta，戰略意圖一覽無餘。

▌告別盲人摸象
作用力也才剛剛開始。
從Momenta自身來說，徹底告別被“盲人摸象”狀態。
高精度地圖供應商？高級輔助駕駛玩家？量產自動駕駛交貨……
都不準確。
大道至簡，Momenta（現在）是一家怎樣的公司？
Momenta = Tesla + Waymo。
而且這種結合帶來的新場景新技能，還可能不是線性相加。
或許也是聚變反應。
比如特斯拉一直是從車角度提供方案，Waymo則是運力技術維度……
但二者結合，就是完整軟硬體集合體，載人載貨，私家車共用車，都有了可能。
簡而言之，能做的更多，可以做的更多，新價值已經展現，新邊界也就要重勘。
自然還會進一步帶動行業新格局重塑。
自動駕駛發展中，特斯拉方案和Waymo路線，一次次被提起，一次次被模仿，一次次被對標。
這樣的新玩家新勢力，無論中美，都可以舉出很多。
但今日之Momenta，在理論上真正達到二合一，並且驗證了可行性。
於是，之前衡量自動駕駛的時間表，曾經理解Momenta的框架，可能是時候刷新了。
▌One more thing
雖然Momenta是中國自動駕駛的獨角獸，但作為Momenta的船長，曹旭東最關心的並不是公司的估值。
他認為商業世界一切有為法，一定離不開價值規律本身，估值並不需要過分關心。
他關心什麼？
作為CEO，他說核心還是人，組織的學習、進步和提升。
這位Momenta創始人，今年來自上而下改變了一件小事：不再把“創始人”放在對內對外的任何地方，僅以職務——CEO示人。
他解釋說，Momenta正在最大限度通過組織變革、文化塑造，形成合夥人文化。
合夥人不分加入先後，不論年齡資歷，核心關注的是技術、貢獻和志同道合。
他希望以此吸引最頂級的牛人，讓更多有識之士加速自動駕駛終局到來。
《道德經》裡說，夫唯不爭，故天下莫能與之爭。
但真正能邁步實踐者，少之又少。
如今，無人車獨角獸Momenta，宣示兩條腿，放下“自我”，立志要做推動終局實現的那個玩家。
這就是Momenta。

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李開復 Kai-Fu Lee

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AI Expert, CEO of 创新工场 (Sinovation Ventures), former President of Google China. Author of AI
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賓 士 自動駕駛 價格 在 SiCAR愛車趣 Youtube 的最佳貼文

SiCAR愛車趣 By SiCAR愛車趣

2021-05-07 18:09:27 有 10,681 人看過 有 81 人喜歡
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新年式的STONIC 最大的改變就是加入了48V輕油電系統，改善了上一代低轉速域時的渦輪遲滯，操控更加分，主安方面也導入了Level 2 自動駕駛輔助系統，在同級距的CUV中，顯得非常有競爭力!

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賓 士 自動駕駛 價格 在 SiCAR愛車趣 Youtube 的精選貼文

SiCAR愛車趣 By SiCAR愛車趣

2021-01-08 18:00:20 有 95,234 人看過 有 781 人喜歡
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賓 士 自動駕駛 價格 在 Joeman Youtube 的最佳貼文

Joeman By Joeman

2020-07-23 18:00:24 有 1,247,603 人看過 有 14,793 人喜歡
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如果對特斯拉車系稍微有了解的人就會知道特斯拉最主打的自動輔助駕駛功能是分開販賣的，車主買車後如果要這個功能，選配價是22萬台幣(以前19萬，後來竟然還漲價)，這樣的商品邏輯跟其他傳統車廠都不一樣，傳統車廠的軟體都是搭配硬體同捆販賣，而特斯拉則是單純這套FSD自動駕駛軟體就要價22萬，這個價格也讓很多特斯拉車主在觀望說到底要不要加購，這次我特地借到了一台Mode X開去墾丁，體驗一下可以自動切換匝道的FSD到底好不好用！

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收音器材:Rode Pro Plus、Sennheiser ClipMic digital
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賓 士 自動駕駛 價格 在 Re: [新聞] Benz成為全球第一家Level 3自動駕駛品牌- 看板car 的推薦與評價


作者creart (NONAME)
看板car
標題Re: [新聞] Benz成為全球第一家Level 3自動駕駛品牌
時間Sun Dec 12 20:11:29 2021

自動駕駛需架構在良好的駕駛環境之下
包含明確的道路規劃、與守法的用路人
盡量降低自動駕駛的風險

其實各國應該開始為新世代的交通
重新檢討交通環境與相關的法規
檢討哪些路段、或是特定環境下
讓通過測試標準的車種可使用自動駕駛
而此時車廠也得負起相對應的責任

不符合的狀況下，車主無法啟用自動駕駛
或是有相對應的罰則，來限縮風險
保險公司也可新增自動駕駛的保險項目
或限定理賠範圍、條款限制等等

良善的規劃與明確的限制
才能加速自動駕駛的成長
並確保車主權益與用路人的安全
讓自動駕駛不是只停在車廠的自定義下
也不是車主自以為安全卻濫用




※ 引述《ooic (ooic)》之銘言：
: 原文連結：https://0rz.tw/vbRVn
: 原文內容：
: Mercedes-Benz搶先成為全球第一家Level 3自動駕駛合法上路的汽車品牌
: Written by: Bear
: Mercedes-Benz是世界上第一家滿足UN-R157法規對 Level 3自動駕駛系統的嚴刻法律要求
: ，「有條件」合法上路的的汽車品牌。德國聯邦汽車運輸管理局(KBA)已根據技術批准法
: 規UN-R157對此系統進行了批准，從而為在國際上提供此類系統的使用鋪平了道路，前提
: 是各個國家立法允許。
: 隨著2017年針對Level 3系統的道路交通法(StVG)的實施，德國在這方面發揮了先鋒作用
: 。這就是為什麼首批客戶將能夠在2022年上半年購買配備DRIVE PILOT的S-CLASS轎車的原
: 因，使他們能夠在德國適當的高速公路路段上的交通繁忙或擁擠的情況下以最高時速60公
: 里的速度在有條件的自動模式下駕駛。此特殊的DRIVE PILOT配備功能減輕了駕駛的壓力
: ，並允許他或她在中央螢幕上執行非關駕駛的任務，例如：線上購物或在車內處理公務電
: 子郵件…等等。而此將獲批准的系統也可適用於EQS。
: 可用於認證此類系統的技術批准法規直到2021年初才正式生效。此後，它可以在全歐洲實
: 施，而Mercedes-Benz很快就抓住了這個機會，也是第一個抓住此機會的汽車製造商。隨
: 著2017年針對Level 3系統的道路交通法(StVG)的開放，德國成為第一個為這些系統的預
: 期用途建立法律基礎的國家。
: Mercedes-Benz最初將在德國13,191公里的高速公路上提供客戶使用DRIVE PILOT。該系統
: 的廣泛試駕已經在進行中，其中也包含美國和中國。一旦在其他市場有條件自動駕駛操作
: 的國家法律框架出現，該技術將逐步推出市售。
: DRIVE PILOT還必須應對意外的交通情況
: 在合適的高速公路路段和交通密度高的地方，DRIVE PILOT可以接管駕駛，最初最高可達
: 60 km/h的法律允許速度。為此所需的控件位於方向盤邊緣上，拇指凹槽上方的左側和右
: 側。當駕駛啟用DRIVE PILOT時，系統會控制速度和距離，並毫不費力地在車道內引導車
: 輛，並且相應地考慮路線概況、路線上發生的事件和交通標誌。該系統還可以對意外的交
: 通情況做出反應並獨立處理，例如：透過在車道內的自動規避或制動。
: 配備 LiDAR傳感器和冗餘系統
: DRIVE PILOT以駕駛輔助套件的環繞傳感器為基礎，並包含Mercedes-Benz認為安全有條件
: 自動駕駛必不可少的附加傳感器。其中包括LiDAR(雷射測距雷達)，以及後窗中的攝影鏡
: 頭和麥克風，特別是用於檢測來自緊急車輛的藍光和其他特殊信號，以及輪拱內的濕度傳
: 感器。
: 除了傳感器數據外，DRIVE PILOT還可從數位高解析度地圖接收有關道路幾何形狀、路線
: 輪廓、交通標誌和異常交通事件(例如：事故或道路工程)的信息。這是透過後端連接提供
: 和更新的。配備DRIVE PILOT的 S-Class還具有眾多專有的冗餘系統(Redundant System)
: ，來執行冗餘轉向和制動系統，以及冗餘車載電氣系統，因此即使其中一個系統發生故障
: ，它仍可保持機動性，並且可以確保將安全主控移交給駕駛者。
: 如果駕駛在越來越緊急的提示和接管時間到期後仍未能收回控制權，例如：由於嚴重的健
: 康問題，系統會以受控方式並以適當的減速將車輛制動至靜止。同時，危險警告燈亮起，
: 一旦車輛停止，Mercedes-Benz緊急呼叫系統就會啟動，車門和車窗解鎖，以便任何急救
: 人員更容易進入車內。
: 高精度定位系統
: Mercedes-Benz引入此類系統的首要任務是安全性，其中包括對操作可靠性的高要求。
: S-Class的確切位置是使用高精度定位系統確定的。這比傳統的GPS系統強大得多。此外，
: 從衛星導航獲得的數據與傳感器數據，可與來自高解析度地圖的數據相匹配。LiDAR、攝
: 影鏡頭、雷達和超聲波傳感器收集的傳感器數據，會是道路幾何、路線特徵、地標或交通
: 標誌的信息。
: 高解析度地圖提供了立體的街道和環境圖像。地圖數據存儲在後端數據中心並不斷更新。
: 每輛車還會在車上存儲該地圖信息的圖像，不斷將其與後端數據進行比較，並在必要時更
: 新本地數據集。因此，高解析度地圖透過獨立於陰影效果或髒污傳感器…等環境的表示來
: 提供穩定的定位。
: 另外，它還提供有關道路幾何形狀或特殊交通事件(例如：道路工程)的信息。這種高精度
: 地圖不同於傳統導航設備的地圖，它可以公分的單位而不是公尺範圍內具有更高的精度，
: 以及詳細的交叉路口和車道模型。強大的中央控制單元為有條件自動駕駛提供必要的複雜
: 軟體功能。在現代安全架構的框架內，重要的演算法以冗餘計算。
: 心得/說明：(30字以上)
: honda的LV3限100台並僅提供租賃 現在實際狀況不知如何?
: BENZ則是先限在德國高速公路 60公里以下使用
: 其它國應該也要等該國相關法規設置好吧?
: ＊轉錄新聞/情報，必須附上原文及網址連結及心得或意見30字(不含標點符號)＊


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.144.162 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1639311091.A.EE7.html
推 charles1975 : 我連在高速公路只開定速 都覺得很抖12/12 20:25
推 anshley : 台灣喔 看看一百年後能不能做到 12/12 20:30
推 hanktan : 這要強迫台灣大範圍都更，等地震可能還有機會。 12/12 20:39
→ ASKA : 台灣要先把標線劃好... 12/12 20:49
→ ASKA : 其實標線劃好大概就解決87% 問題了...12/12 20:51
標線真的很重要，對電腦來說是
很重要的參考依據，但卻常被忽略
另外就是交通法規的嚴格執行
日本對交通罰則很重，人民相對守法
他們的交通環境就相對適合自動駕駛

→ LimYoHwan : 不可能每個車廠和政府一起整合 所以訓練完美AI才是 12/12 21:06
→ LimYoHwan : 唯一解 所以誰正在做這件事情? 12/12 21:06
tesla是認真想透過大數據與視覺辨識，來達成自動駕駛的願景。身為車主，我不太信任目前純視覺的方案，感覺去除毫米波還是成本考量居多，不然新版的model s 怎麼還是毫米波雷達加鏡頭的方案？
推 ai2311 : 其實我覺得自駕現階段發展應該是要打掉重做12/12 21:08
不需要打掉重做，目前累積的數據與學習
對純自動駕駛絕對是有很大的幫助
推 jarsa : 催眠出自以為是的車主倒是很厲害12/12 21:10
推 ai2311 : 應該是直接造鎮 然後直接蓋個封閉道路 進入的車輛12/12 21:12
→ ai2311 : 都直接聯網操控12/12 21:12
→ ai2311 : 車子還是要能應付一些緊急狀況就是了12/12 21:13
推 ai2311 : toyota好像有在搞就是了12/12 21:14
※ 編輯: creart (1.34.144.162 臺灣), 12/12/2021 23:18:53
→ LimYoHwan : 不管你用什麼方式 雷達 光達 視覺 最後都要靠AI決12/12 23:39
→ LimYoHwan : 策，目前花最多資源去研發AI 的車廠還是特斯拉 12/12 23:39
→ LimYoHwan : 而且手上現金也最多 這點很重要 12/12 23:39
推 hanchueh : Google Waymo就有造鎮啊12/13 05:13
→ Windcws9Z : 你只要把汽車搞得像火車，就不需要弄啥AI12/13 08:58
→ Windcws9Z : 把道路 紅綠燈也做好連網，汽車要自駕就很輕鬆12/13 09:01
→ Windcws9Z : 與其讓每台汽車電腦自行判斷路況12/13 09:01
→ Windcws9Z : 還不如直接遠端連網控制12/13 09:01
推 chandler0227: 這也是ODD的重要性，如何定義使用情境，確認自駕在12/13 09:01
→ chandler0227: 特定環境中運作非常可靠12/13 09:02
→ chandler0227: 不是啥丟給AI或演算法就能期待解決所有問題12/13 09:04
推 Windcws9Z : 汽車本身只需要搭載感測器偵測周遭異物12/13 09:08
說的簡單，怎麼辨識遠方是景物還是障礙物
就相當困難，才會各家都有撞上靜止物的案例
低速可能還有機會在辨識後迴避
高速行駛中，分辨出是障礙物時
常常已經來不及，只能減速降低車損狀態
→ Windcws9Z : 剩下就由中央進行調控，輸入導航直接網路幫你開車 12/13 09:08
→ Windcws9Z : 路線也直接幫你優化，不要說施工 塞車12/13 09:08
→ Windcws9Z : 連前方突發車禍也能幫你yoyo繞過去12/13 09:09
→ Windcws9Z : 這才叫大數據自駕，特斯拉那葛還只是小兒科12/13 09:10
→ Windcws9Z : 環境還不成熟下的應急產品 12/13 09:10
→ Windcws9Z : 更甚者道路供電給車輛，你出門不用擔心找充電站 12/13 09:13
→ Windcws9Z : 希望在我有生之年能看到就是惹 LUL 12/13 09:14
還不會爬就在想跑，並不現實
理想很多人都夢過，但怎麼實現才是重點
推 hanchueh : 台灣連給人開優化都做不到了 還想說優化給車？ 12/13 09:19
推 LimYoHwan : 目標不一樣 其他車廠是要做路面上能用的自駕 特斯 12/13 09:24
→ LimYoHwan : 拉要做的是能給機器人在室內；能在火星上用的AI12/13 09:24
→ LimYoHwan : 不可能在室內；火星上畫線畫標誌 12/13 09:25
推 Windcws9Z : 人先能上火星，比較重要 12/13 09:30
推 chandler0227: 首先你必須要有一套一體適用的AI且高可靠幾乎不出錯 12/13 09:34
→ LimYoHwan : 不然你們先講哪一款自駕現在在路上跑的比特斯拉的 12/13 09:41
→ LimYoHwan : 好的來看看12/13 09:41
→ Amushlalala : 標線就算畫好，路邊還是一堆圍停12/13 09:41
→ Amushlalala : 違*12/13 09:41
→ LimYoHwan : AI只要出錯機率比人類第一低好幾倍 時間久了大家就12/13 09:43
→ LimYoHwan : 會接受了 沒必要要求0出錯12/13 09:43
→ LimYoHwan : 三寶都在路上到處跑了 要求AI 0出錯根本奇怪12/13 09:44
推 chandler0227: Tesla連自駕都稱不上(要人隨時監控叫自駕?)12/13 09:46
→ chandler0227: 出事責任在駕駛人身上也能算自駕? 不覺得矛盾嗎XD12/13 09:47
→ chandler0227: function和reliability得兼具 特斯拉為何不願擔責? 12/13 09:48
→ LimYoHwan : 我是不知道你看到這種影片還能噴特斯拉 那你是多強 12/13 09:49
→ LimYoHwan : ？12/13 09:49
→ LimYoHwan : https://youtu.be/i9m5E41dCGY12/13 09:49
→ LimYoHwan : 我是真的好奇 你到底有多屌？12/13 09:49
推 Windcws9Z : 沒必要要求0出錯？那我花大錢要電腦幹嘛12/13 09:49
→ chandler0227: 影片? 成功1次跟成功10000次不失誤可是兩碼子事啊XD12/13 09:50
→ Windcws9Z : 人能做到的事情還更多 更靈活12/13 09:50
說實話這觀點是對也是錯
人類的個體差異很大，判斷決策上也是
光是駕駛路線、舒適度，駕駛經驗就影響很多
或許自動駕駛不盡完美，但遇到很多突發狀況
良好訓練的AI極可能比不知所措的駕駛安全
→ LimYoHwan : 樓上我懶德跟你說 邏輯比阿威還爛100倍 向阿威看齊 12/13 09:50
→ LimYoHwan : 吧你 12/13 09:50
→ Windcws9Z : 其實我覺得某人論述要加油，不然會被踢出三本柱12/13 09:51
→ chandler0227: 其他車廠理解到要滿足極高可靠度的困難度，所以先把12/13 09:51
→ Windcws9Z : 會龜在Lv2，除了技術不足還有就是車廠不想負責 End12/13 09:52
→ chandler0227: 自駕應用範圍侷限(ODD)來確保安全性，這樣哪有問題?12/13 09:52
→ blue4628 : 人會出的狀況更多好嗎 12/13 09:52
推 LimYoHwan : 那你的其他車廠 目前表現如何 消費者能使用了嗎？ 12/13 09:52
→ LimYoHwan : 為啥我去試駕 到覺得很爛？ 12/13 09:53
→ Windcws9Z : 能用R，為什摸其他車廠Lv2不能用？ 12/13 09:53
→ LimYoHwan : Toyota那什麼鬼 我就不多說了 12/13 09:54
→ chandler0227: 需要駕駛隨時監控接管的連自駕都稱不上欸 使用的是 12/13 09:54
→ chandler0227: 輔助駕駛啊(一直都是這樣) 12/13 09:55
→ Windcws9Z : 你要說他處理不夠好也行，R你說他不能用？ 12/13 09:55
推 hanchueh : 每一家在 level 5 之前還不是都有狀況會要人監控 12/13 09:55
→ Windcws9Z : 高速不是一堆在爽用Lv2嗎 12/13 09:55
→ LimYoHwan : 你講的是現狀沒錯啊 你只能一直打這點 事實上大家 12/13 09:55
→ LimYoHwan : 還在發展不是？ 12/13 09:55
→ hanchueh : level 4 只是開出既定範圍前會先找地方停下來請接 12/13 09:56
→ hanchueh : 請人接手 12/13 09:56
→ Windcws9Z : 還是那些油車上面裝的Lv2，都是特斯拉自稱AP？ 12/13 09:56
→ chandler0227: 隨時得監控+負責 跟 必要時才由駕駛接管 有一樣??? 12/13 09:57
→ LimYoHwan : 我們不是在討論誰最有可能最快達到LV5? 你在扯什麼 12/13 09:57
→ LimYoHwan : 看不懂 12/13 09:57
→ LimYoHwan : 你要扯現在 我就問你啊。市面上哪款比特斯拉的好用 12/13 09:58
推 hanchueh : 特斯拉在做到比人還會開之前是不會離開lv2的 12/13 09:58
→ LimYoHwan : ？ 12/13 09:58
→ hanchueh : Elon Musk 說要做到連標線畫錯都還能開對 12/13 09:58
→ chandler0227: Lv5指能在世界各地所有鋪裝道路都能自駕 有可能嗎? 12/13 09:58
→ hanchueh : 才是真正的自駕 12/13 09:58
→ LimYoHwan : 不管從現在 從未來來看 我怎麼看 目前特斯拉都是領 12/13 09:58
→ LimYoHwan : 先 12/13 09:59
→ LimYoHwan : 一個正常的人類都可以 AI 理論上就可以 12/13 09:59
→ hanchueh : 10年前你問全世界專家火箭能回收嗎 也沒人說可能 12/13 09:59
→ chandler0227: 非專業技術背景出身的怎麼看有很重要嗎lol 12/13 09:59
→ LimYoHwan : 這里的AI指的是未來的AI 12/13 10:00
→ LimYoHwan : 你很專業？ 那你應該淺顯易懂的講出一個理論 讓一 12/13 10:01
→ LimYoHwan : 般人可以簡單理解 特斯拉的作法有問題啊 12/13 10:01
推 hanchueh : 或是10年前純電車廠能賣贏BMW嗎 也沒人說可能 12/13 10:01
推 Windcws9Z : 前面就說了，全部連網 中央控制 12/13 10:02
→ Windcws9Z : 不只標線，連紅綠燈也可能不需要 12/13 10:02
→ hanchueh : 特斯拉就是一個破壞式創新 不斷地化不可能為可能 12/13 10:03
→ Windcws9Z : 拜託..連頭又大都能賣贏BMW 12/13 10:03
→ LimYoHwan : 人類沒聯網紅綠燈 AI就不需要 12/13 10:03
推 chandler0227: 講了聽不懂也枉然XD 車廠願意承擔責任再來談自駕吧 12/13 10:03
→ Windcws9Z : 能賣贏是因為價格 後勤 12/13 10:03
→ hanchueh : 聯網很棒但不能當作唯一 那沒訊號不就撞車 12/13 10:03
→ hanchueh : Lexus就賣不贏BMW啊 12/13 10:04
→ chandler0227: 照你說的聯網不能當唯一的邏輯 視覺方案也不能啊XD 12/13 10:04
→ Windcws9Z : 沒訊號就不會動啊，你手機沒訊號能幹嘛？ 12/13 10:04
→ Windcws9Z : 蔣幹畫 12/13 10:04
→ LimYoHwan : 我可以很客觀看你的理論 可惜你的理論根本不切實際 12/13 10:05
→ hanchueh : 為什麼視覺不行？難道人類不是只靠視覺？ 12/13 10:05
→ Windcws9Z : 車輛自駕就不會讓人去開，懂 12/13 10:05
→ chandler0227: 自駕最難的是如何做到高穩定可靠 有哪些redundancy 12/13 10:05
→ LimYoHwan : 要是要0風險 那這樣不會有任何一間達到LV5 你否認 12/13 10:05
→ LimYoHwan : 嗎？ 12/13 10:05
→ Windcws9Z : 你車廠要負責，Lv2也能當Lv5用 12/13 10:06
→ Windcws9Z : 問題你特斯拉就不負責啊，難怪Lv2 12/13 10:06
→ LimYoHwan : 疫苗都不是0風險 只要能降低死亡率就上了，駕駛也 12/13 10:06
→ LimYoHwan : 是 你否認真實世界的作法嗎？ 12/13 10:06
→ chandler0227: 自駕MTBF是至少高於人類駕駛數倍 誰跟你說0風險XD 12/13 10:07
推 hanchueh : 特斯拉是以lv2的名義在做lv5的測試 12/13 10:07
→ Windcws9Z : 但還是Lv2 12/13 10:07
→ chandler0227: 問題就卡在要滿足比人類MTBF高的Lv5現階段也不可能 12/13 10:07
→ hanchueh : 每一家達到lv5之前還不是都要人監控測試 12/13 10:07
→ Windcws9Z : 丐幫最強，還是乞丐的概念 12/13 10:08
→ hanchueh : 也許有特定範圍內可以不用 但不可能全區都能 12/13 10:08
→ chandler0227: 各地道路交通環境都不一樣，真不需要針對區域學習? 12/13 10:08
→ hanchueh : 特斯拉就是直接針對所有地區性學習啊 12/13 10:09
→ LimYoHwan : 當然要啊 特斯拉就在做這件事情不是？目前哪個車廠 12/13 10:09
→ hanchueh : 難道你沒看過影片 不同版本同一地點的比較嗎？ 12/13 10:09
→ chandler0227: 實質就不是Lv5測試啦 看看特斯拉面對DMV怎麼講的 12/13 10:09
→ LimYoHwan : 試驗的範圍最大？ 12/13 10:09
→ LimYoHwan : 他根本沒看影片 可能也不敢看 怕會信仰崩潰 12/13 10:10
→ chandler0227: 試驗範圍最大的"輔助駕駛" 依舊稱不上自駕啊 12/13 10:10
→ hanchueh : https://youtu.be/zwviRDTAUlg 12/13 10:10
→ hanchueh : 名義跟實質也搞混 這人真是 12/13 10:10
→ chandler0227: 原來FSD開放美加就在所有地區囉? 12/13 10:10
→ LimYoHwan : 好 現在不是自駕 我們承認啊 12/13 10:10
→ hanchueh : 對官方對政府當然要用名義上的啊 12/13 10:11
→ LimYoHwan : 但你要不要講哪一款現在做的更好？ 12/13 10:11
→ hanchueh : 至少是目前最大的地區 12/13 10:11
→ hanchueh : 有其他任何一家敢做全國性的測試嗎？ 12/13 10:11
→ LimYoHwan : 欸欸 我買車前 全部去試了一輪自駕耶 怎麼都覺得很 12/13 10:12
→ LimYoHwan : 爛？ 12/13 10:12
→ chandler0227: 全國但性測試出意外駕駛人要負擔責任喔 這叫自駕? 12/13 10:13
→ LimYoHwan : 不是自駕啊 上面不是說了 12/13 10:13
推 hanchueh : 除了特斯拉沒有任何一家敢開放車子自己下交流道 12/13 10:13
→ chandler0227: 如果你連輔助駕駛和自駕都分不清 那也不用討論了XD 12/13 10:13
→ hanchueh : 就算是lv2全程給駕駛監控也不敢 12/13 10:14
→ chandler0227: "全部去試了一輪自駕耶" "不是自駕啊" 幹嘛自己矛盾 12/13 10:14
→ LimYoHwan : 你好像每次都只能玩文字遊戲 問你現在誰表現最好 12/13 10:14
→ LimYoHwan : 未來誰最強 都說不出來 12/13 10:14
→ hanchueh : 在駕駛監控的狀況下 特斯拉的自駕能力第一 12/13 10:14
→ chandler0227: 副教你談來談去還是輔助駕駛啊..... 12/13 10:14
→ LimYoHwan : 我在講啥 你不知道嗎 嘴這有意思嗎 專業人士 12/13 10:14
→ hanchueh : 這是不爭的事實 12/13 10:15
→ LimYoHwan : 業務也跟我講自駕啊 12/13 10:15
→ chandler0227: 有駕駛在監控的自駕 不要講出這麼矛盾的謬論好嗎XD 12/13 10:15
→ LimYoHwan : 但我們都知道在說什麼不就好了 12/13 10:15
→ LimYoHwan : 所以你現在只能打語病是嗎 12/13 10:16
→ chandler0227: 連輔助駕駛和自駕差異都分不清楚在那護航..... 12/13 10:16
推 hanchueh : 每個駕駛還不是都要上駕訓班 特斯拉就是班上第一名 12/13 10:16
→ hanchueh : 然後目前也沒有人能畢業 12/13 10:17
→ LimYoHwan : 算了 不用跟他廢話了 我們繼續看下去 你心裡有數 12/13 10:18
→ LimYoHwan : 最後的結局是什麼 12/13 10:18
→ LimYoHwan : 5年後的變化會很大的 12/13 10:18
推 chandler0227: 老話一句啊 車廠願意承擔責任再來談自駕 12/13 10:19
推 Windcws9Z : 特斯拉班上第一？？？？ 12/13 10:19
→ Windcws9Z : 那Waymo應該是直接跳級 12/13 10:19
推 hanchueh : Waymo 就是在駕訓場內已經不用教練坐在旁邊 12/13 10:20
→ hanchueh : 但是不敢開出駕訓場 12/13 10:20
→ chandler0227: 講繼續看下去? 先看特斯拉哪時願意承擔責任好嗎XD 12/13 10:20
→ hanchueh : Tesla 是要開去哪裡都敢 但是要教練在旁邊 12/13 10:21
→ chandler0227: 糾結在區域使用限制真的很好笑 12/13 10:21
→ Windcws9Z : 是喔，那..那葛Waymo的駕訓場還真大 12/13 10:21
→ Windcws9Z : 都在營業接送人客了 12/13 10:21
→ Windcws9Z : 雖然教練在車上，但車禍教練不負責 12/13 10:22
推 hanchueh : Waymo駕訓場很大啊 大概二三十平方公里 12/13 10:23
→ hanchueh : 錯了 就是出錯都是教練要負責 12/13 10:24
→ hanchueh : 不過 Waymo 在駕訓場內也不敢上高速公路 12/13 10:24
→ hanchueh : 喜歡慢條斯理慢慢開 12/13 10:24
→ LimYoHwan : 糾結在語病才好笑吧，好啦 特斯拉的自駕最爛 滿意 12/13 10:26
→ LimYoHwan : 了吧 我們用的爽就好。世界上的錢會往哪間公司跑 12/13 10:26
→ LimYoHwan : 比較重要 12/13 10:26
→ hanchueh : Tesla 則是高速公路開的比平地還好 最拿手 12/13 10:26
推 Windcws9Z : 正常教練都要負責啊 12/13 10:26
→ Windcws9Z : 不用負責的自然不是教練 12/13 10:27
→ Windcws9Z : 所以特斯拉那葛AP連教練都不是 12/13 10:28
→ Windcws9Z : Lv5負責是語病？我看有人是真的不懂 12/13 10:29
→ Windcws9Z : 其實邏輯94這摸簡單，車廠負責就Lv5 12/13 10:31
→ Windcws9Z : 不然Lv2最強還是Lv2，永遠都要有保母在旁邊接手 12/13 10:31
→ LimYoHwan : 好的 Toyota 自駕屌打特斯拉 12/13 10:38
推 Windcws9Z : 抱歉我更正一下 12/13 10:40
→ Windcws9Z : Waymo是Lv4，不是Lv5 12/13 10:40
推 hanchueh : 教練當然是人啊 12/13 10:43
推 Windcws9Z : 又再蔣幹畫惹 12/13 10:55
推 Windcws9Z : 特斯拉自駕車禍，車廠不用負責 12/13 10:58
→ Windcws9Z : Waymo車廠要負責，Lv4跟Lv2天差地遠 12/13 10:58
→ Windcws9Z : 更別說有人Lv2還吹成Lv5 笑鼠 12/13 10:58
→ LimYoHwan : Waymo又買不到 是在比啥 邏輯？ 12/13 11:05
→ LimYoHwan : 唉 算了 再回你我就是智障 12/13 11:06
→ LimYoHwan : 直接黑掉看不到比較好 12/13 11:07
推 hanchueh : Waymo如果在駕訓場外車禍也是教練負責 12/13 11:13
→ hanchueh : 每一家去駕訓班都是為了畢業啊 lv5就是畢業 12/13 11:14
推 chandler0227: 誰跟你講每家車廠目標都是對準Lv5的..... 12/13 11:14
→ chandler0227: 多數車廠都放在Lv4(合理範圍內)商業化目標了 12/13 11:15
→ chandler0227: 也就極少數車廠還在那不切實際的談(唬爛)要Lv5 12/13 11:17
推 hanchueh : 只是 Waymo 選擇先考場內項目 12/13 11:18
→ hanchueh : 特斯拉不想理場內項目 只想直接練實戰 12/13 11:18
推 chandler0227: 先特斯拉願意承擔責任再來談(自駕)實戰啦 12/13 11:19
推 hanchueh : 商業化？只載一小區域的人能商業化？ 12/13 11:20
→ chandler0227: 又宣傳目標Lv5 又出事車廠沒責任 自駕自助餐喔 12/13 11:20
→ hanchueh : 做20年也不會回本 當然是要能應用到全國才能賺錢 12/13 11:20
→ hanchueh : Waymo是以商業化之名 行開發AI之實 12/13 11:21
→ chandler0227: 場域自駕 洲際公路貨運自駕 誰說要Lv5才能商業化? 12/13 11:22
推 Windcws9Z : 笑鼠倫，你各位能拿特斯拉全球Debug說嘴 12/13 11:25
推 hanchueh : 都不敢上高速公路了還是洲際公路 12/13 11:25
→ Windcws9Z : 我就不能拿Waymo打臉逆 12/13 11:25
→ hanchueh : 先練練駕訓場內的高速公路吧 練完再來說洲際 12/13 11:25
→ Windcws9Z : 更何況Waymo還是現行法規下合法商業化的 12/13 11:26
推 chandler0227: 成天在那喊不切實際Lv5 喊的還是個到現在仍不願承擔 12/13 11:27
→ chandler0227: 責任風險的車廠12/13 11:27
→ chandler0227: M city的ABC Test也是針對Lv4啊12/13 11:28
→ chandler0227: 州際公路環境相對單純能做到高可靠的話為啥不能自駕 12/13 11:29
推 birdman4368 : 駕駛有沒有上過自駕的課程也是個問題，有些人連什麼 12/13 11:31
→ birdman4368 : 情況下不適用都不知道也在亂用 12/13 11:31
所以我文章提到，政府應該規劃自動駕駛
的法規與適用性，並審視交通環境能怎麼改善
自動駕駛是逐步實現的未來，及早規劃是必要的
說實話台灣的硬體環境、規劃與法條都很落後
→ chandler0227: UPS和Waymo FedEx找Aurora 一堆長途運輸的自駕案子 12/13 11:32
推 Windcws9Z : 一葛是Lv4 24小時/7天全年無休合法營運 12/13 11:52
→ Windcws9Z : 一葛是Lv2還自稱Lv5全球公廁 12/13 11:52
→ Windcws9Z : 差可多惹12/13 11:52
推 killermax : 題外話，台灣這種第三世界等級的交通路況真的不適合12/13 11:57
→ killermax : 「自動駕駛」12/13 11:57
推 milichang : LimYo你發現有些人不是正常人可以溝通的了吧？12/13 12:03
→ LimYoHwan : 12/13 12:30
→ kazake : 台灣的標線太弱智了…永遠都會有寬到爆的車道 要不12/13 13:29
→ kazake : 然就是詭異彎曲或者對不上的路口標線12/13 13:29
→ Windcws9Z : 就很奇怪，講不贏想黑人就黑R12/13 14:37
→ Windcws9Z : 老實說 我又沒有差，反正這樣也好12/13 14:37
→ Windcws9Z : 都2021在這年頭還能看到有人截圖炫耀自己黑人w12/13 14:37
→ Windcws9Z : 就好像劉姥姥進大觀園一樣12/13 14:37
→ Windcws9Z : 發現黑名單是什摸新奇的功能，急著炫耀給別人看12/13 14:37
→ Windcws9Z : 胬12/13 14:37
→ Windcws9Z : ╮(╯_╰)╭12/13 14:37
→ neon7134 : h:開特斯拉沒這問題12/13 16:52
※ 編輯: creart (1.34.144.162 臺灣), 12/13/2021 22:19:50
推 Windcws9Z : 你都中央調控了，為何車輛還需要辨識遠方是景物 12/13 22:31
→ Windcws9Z : 還是障礙物？ 12/13 22:31
→ Windcws9Z : 靠馬路上的感測器就好了啊 12/13 22:32
→ Windcws9Z : 把馬路做得像鐵軌，你開車也能像搭捷運一樣 12/13 22:33
→ Windcws9Z : 高速公路出車禍，直接訊號傳到中央電腦 12/13 22:36
→ Windcws9Z : 就能即時通知該處各車輛減速繞過事故現場 12/13 22:36
→ Windcws9Z : 做這葛並不難，難的是制定與各車廠的協定標準 12/13 22:39
→ Windcws9Z : 當道路偵測發現異物 人 動物，也能即時通知 12/13 22:40
→ Windcws9Z : 車輛減速閃避 12/13 22:40
→ Windcws9Z : 要Lv5就是要做到這樣12/13 22:41
推 Windcws9Z : 你看是路上一堆感應器，靠中央電腦分析調整安全？12/13 22:46
→ Windcws9Z : 還是你車輛一堆感應器，靠車上電腦AI訓練分析安全？12/13 22:47
問幾個簡單的問題
你期待的這套系統由誰建構？政府？私人企業？
若是政府建置，目前哪個政府有在進行
交通自動化的ai、伺服器、或設備建置嗎？
另外政府要負責後續的賠償責任嗎？
若是私人企業，沒有一家獨大的問題嗎？
不同國家因法規與資訊開放性就掛了

另外回到原點，即便能解決上述問題建置系統
如何透過你所謂的各種感應器，或視覺辨識
來做到現實的路況判斷與交通規劃？
真以為讓電腦學會這些這麼簡單？
還要達到你前面說的零失誤更是不可能
鏡頭髒污、感應器異常、傳輸延遲掉封包等等
各種的問題，都是系統失誤造成事故的可能
只能說有夢很美，但怎麼落實才是重點吧！
看你寫這些，我覺得漫威的電影還有趣點
推 hanchueh : 當然是靠中央電腦學習然後把成果教會車上電腦12/14 02:07
→ hanchueh : 不然只靠中央的話 一個電波干擾就能讓十字路口癱瘓12/14 02:08
推 Windcws9Z : 還電波干擾勒www12/14 09:53
→ Windcws9Z : 你以為數位傳輸溝通是在聽FM收音機嗎12/14 09:55
→ Windcws9Z : 你行動網路用這麼久有被電波干擾斷網不能用嗎12/14 09:57
你手機突然訊號中斷、網路塞車
會因此喪命或發生事故嗎？
車子在移動中，這些延遲或傳遞錯誤
就是傷亡的可能性，完全不能類比的
推 Windcws9Z : 工廠自動化都用多久惹，還電波干擾www12/14 09:59
→ hanchueh : 一個隧道就能讓手機沒訊號了12/14 10:00
→ Windcws9Z : 發射點就在馬路上，還隧道勒 還干擾勒12/14 10:01
→ Windcws9Z : 隧道手機沒訊號是因為被鋼筋水泥遮蔽12/14 10:04
→ Windcws9Z : 隧道內部+裝微型基地台就好，你家沒訊號 同理12/14 10:04
→ Windcws9Z : 不要台灣爛就以為世界跟台灣一樣爛12/14 10:05
※ 編輯: creart (36.225.116.146 臺灣), 12/14/2021 13:03:22
推 hanchueh : 網路訊息只能當輔助 不可能當主要12/14 13:56
推 milichang : 飛機的自動駕駛還不是要人看著，到底是誰跟錢大神12/14 13:59
→ milichang : 說自動兩個字就不需要人類介入？阿不然自動鉛筆要12/14 13:59
→ milichang : 不要人按？12/14 13:59
推 Windcws9Z : 網路訊息只能當輔助 不可能當主要？12/14 14:37
→ Windcws9Z : 飛機自動降落都抓機場發信器的，那你怎摸還敢搭12/14 14:37
請問飛機是像汽車一樣
一台接著一台飛行嗎？
推 Windcws9Z : 整天吹特斯拉，現在跟你講Lv5結果又在抗拒新科技12/14 14:40
→ Windcws9Z : 真是有趣12/14 14:40
→ Windcws9Z : 訊號異常就全面停車啊，連捷運都沒搭過逆12/14 14:41
推 hanchueh : 你知道捷運都還是有一個駕駛在上面嗎？12/14 14:42
→ Windcws9Z : 全部連線由中央管控，絕對比你自駕更安全喇 12/14 14:43
你的中央是誰？掌控範圍怎麼界定？
有夢很好，但可以不要一直說夢話嗎？
→ Windcws9Z : 每台車上路速度都在速限內，放給駕駛人能辦到？12/14 14:43
→ Windcws9Z : 捷運又不是他在開，他是有異常才介入 12/14 14:44
→ Windcws9Z : 同理啊，系統發生異常就由中心人員遠端控制啊 12/14 14:45
→ Windcws9Z : 你以為全自動化就完全不用人去顧嗎？ 12/14 14:47
推 Windcws9Z : 台北木柵就是無人捷運啊，只不過試營運狂出包 12/14 14:51
→ Windcws9Z : 那又是另外一葛故事惹12/14 14:51
→ Windcws9Z : 上路都在速限內，前後車都保持距離12/14 14:55
→ Windcws9Z : 不再有車違反交通規則，放給你們駕駛能辦到？ 12/14 14:55
→ Windcws9Z : 笑死 12/14 14:55
我是很好奇，你對汽車帶感測與自駕程式不放心
為什麼會對系統的感測跟交通管控就有信心？
一樣都是感測裝置與AI程式，標準在哪？
何況實際道路上每台車子的周圍環境不同
你怎麼確保不會撞上周遭的物品或人？
還不是要靠車體的感測裝置與自駕程式來處理

一直高談闊論，有什麼用？
連化石燃料車被完整淘汰都不知道了
還幻想所有車有由中央掌控進行自動駕駛
推 chandler0227: 新版SAE定義12/14 16:11
→ chandler0227: 還在那用飛機自動駕駛、自動鉛筆類比，凸顯自己無知12/14 16:13
推 milichang : 你的圖不就是告訴你自動駕駛的分級，level2不能叫12/14 19:11
→ milichang : 自動駕駛幹嘛放進圖片內？阿不是分等級了。我看錢12/14 19:11
→ milichang : 大神整天跳出來說特斯拉Level2要人介入不能算「自12/14 19:11
→ milichang : 動駕駛」，都給你說就好了，期待ptt大神哪天帶領台12/14 19:11
→ milichang : 灣碾壓特斯拉耶，我一定買單！12/14 19:11
※ 編輯: creart (1.34.144.162 臺灣), 12/14/2021 19:49:03
推 chandler0227: 原來是分不清driver support和automated driving的 12/14 22:54
→ chandler0227: 人 12/14 22:54
推 chandler0227: driving automation可不等於裡面的所有分級都屬於 12/14 22:59
→ chandler0227: 自動駕駛欸，理解能力真的弱 12/14 22:59
推 hanchueh : driving automation 跟 autonomous driving不一樣 12/15 00:19
→ hanchueh : 只是中文當然都翻成自動駕駛 12/15 00:19
→ hanchueh : 中文要說更長一點才能分的清楚 12/15 00:20
→ hanchueh : 一個是有自動成分的駕駛 12/15 00:20
→ hanchueh : 一個是自動控制的駕駛 12/15 00:20
推 chandler0227: 自動化不等於自動駕駛好嗎，照你那奇葩邏輯，出現 12/15 07:19
→ chandler0227: 在分級的Lv0難道也能叫自動駕駛？少在那鬼扯12/15 07:19
推 Windcws9Z : 我看有人是不知道機場是如何運作的12/15 09:11
→ Windcws9Z : 我可沒說汽車0感測，畢竟雷達 視覺再強還是有死角12/15 09:15
→ Windcws9Z : 這種東西本來就是多多益善，只是$$$12/15 09:15
→ Windcws9Z : 我說的是與其靠每台車，參差不齊的自駕能力12/15 09:22
→ Windcws9Z : 還不如建置一套中央管控系統，統一管理車輛行駛12/15 09:22
→ Windcws9Z : 每台車都保持距離，還會出車禍嗎？12/15 09:22
→ Windcws9Z : 每台車都在速限內，還會出車禍嗎？12/15 09:22
→ Windcws9Z : 上高速公路系統自動安排匯入車流，還會出車禍嗎？12/15 09:22
→ Windcws9Z : 更甚者 路口轉彎切換車道系統自動安排12/15 09:22
→ Windcws9Z : 還會出車禍嗎？12/15 09:23
我舉個簡單的例子好了
手機大家都收過防災地震廣播
每個人手機響起的時間會有些微時間差
甚至有些人因系統問題根本沒收到
在高速公路上1秒的時間差就是27公尺的距離
光收訊不穩的些微差異，可能就是一連串的事故
網路傳輸更存在著掉封包，資訊正確性的疑慮
可以考慮一下現實層面的狀況嗎？
不要說你的願景，你講的很多電影都演過了
推 Windcws9Z : 這些會是特斯拉那自稱Lv5，但實際Lv2的自駕12/15 09:27
→ Windcws9Z : 能辦到的嗎？答案很清楚八12/15 09:27
→ Windcws9Z : 單機再強，你還是要配合其他車輛12/15 09:27
→ Windcws9Z : 單機再強，你還是要擔心其他車輛撞你12/15 09:28
→ Windcws9Z : 單機再強，你自駕能防止自己車禍≠後車就能12/15 09:34
→ Windcws9Z : 尤其是大車學長12/15 09:34
→ Windcws9Z : 這套系統最棒的地方就是，即便不幸發生車禍12/15 09:34
所以我說那套系統呢？
在你夢裡嗎？可以去洗把臉了嗎？
→ Windcws9Z : 不管是路上系統偵測or汽車發出碰撞訊號12/15 09:34
→ Windcws9Z : 都能夠即時通知該路段其他車輛減速停止12/15 09:34
推 Windcws9Z : 甚至讓不需要經過該路段的yoyo繞過堵塞路段12/15 09:36
→ Windcws9Z : 這些都是單機自駕所做不到的，Lv5程度就應該這樣12/15 09:36
在事故附近的車，無法繞道的車
是不是存在著現場障礙物辨識的問題？
他還是需要目前車輛本身的感測與自駕能力
才能通過事故現場
→ Windcws9Z : 再來就是你說的$$$與責任，這其實也很簡單12/15 09:41
→ Windcws9Z : 哪裡出錯就哪裡負責啊，政府跟承包商也會有合約在12/15 09:41
→ Windcws9Z : R你說一家獨大，那你怎摸不去抗議遠通電收呢12/15 09:41
→ Windcws9Z : 真是有趣12/15 09:41
我明白你的世界很小，用遠通來舉例就知道了
光特斯拉的車載鏡頭，就被中國列為隱憂
那家企業可以無視各國法規限制
建構這種把國家的交通網完全控制的系統？
只要有心，可以瞬間癱瘓一個國家

你可能會說，各國建構自己的系統就好
那車載式電腦平台要能適用各系統
說起來很簡單喔？實際怎麼執行？
硬體落差怎麼克服？bug是系統造成
還是車載電腦的問題？怎麼界定
→ Windcws9Z : 淘汰油車要靠市場機制，電車夠便宜好用12/15 09:43
→ Windcws9Z : 還怕淘汰不了油車，對電車有信心一點好嗎12/15 09:44
請問你現在開電車嗎？我是特斯拉車主
推 Windcws9Z : SAE圖片定義寫那摸清楚，有人還看不懂12/15 09:50
→ Windcws9Z : 我也無法，12/15 09:50
推 hanchueh : level 0 = 自動緊急煞車駕駛12/15 11:07
※ 編輯: creart (36.225.116.146 臺灣), 12/15/2021 14:14:17
推 Windcws9Z : 搭哩馬幫幫忙欸喔，手機國家級警報是靠 細胞廣播12/15 21:15
→ Windcws9Z : 麻煩自己Google一下OK12/15 21:15
細胞簡訊一樣是透過gsm
即便這麼小的資訊都有時間差
高速行駛的汽車依賴你所謂的中央系統
有時間差就是連續事故，只會避重就輕
→ Windcws9Z : 台灣做的爛≠國外也爛，自己去看日本12/15 21:15
推 Windcws9Z : 中國製產品也被許多人列為隱憂啊，然後呢一一？12/15 21:20
→ Windcws9Z : 手機基地台不在高速公路上12/15 21:25
→ Windcws9Z : 你各位手機還不是爽爽滑12/15 21:25
你手機訊號延遲會出人命？
汽車高速行駛下，資訊延遲是會出人命
→ Windcws9Z : R搭高鐵就真的會斷，因為實在太快12/15 21:25
→ Windcws9Z : 但你車車又不是高鐵www12/15 21:25
→ Windcws9Z : 系統不是跟你說工廠就有，只不過真的不便宜就是12/15 21:26
你吹的飛天的中央交通系統
工廠有？你到底在講啥幹話
自動化產線跟交通系統不一樣欸
→ Windcws9Z : 然後拜託一下，這種系統當然不跟外網連 12/15 21:29
→ Windcws9Z : 如果連在隔離內網都能被攻擊，那資安管控真的爛 12/15 21:29
→ Windcws9Z : 剩下的我只跟你說你想太多惹12/15 21:59
→ Windcws9Z : 標準協定弄好，系統 車廠只要將功能對接即可 12/15 21:59
啊標準咧？
→ Windcws9Z : 全球有幾十億台裝置在上網 12/15 21:59
→ Windcws9Z : 難道他們硬體 系統 製造商都一樣嗎，太天真了八 12/15 21:59
所以呢？你的手機或電腦會在路上移動嗎？
你電腦慢一點，會出人命嗎？
不同時期、不同平台、不同等級硬體差異這麼大
網頁、程式都有兼容性問題，忽略這些現實面嗎？
就算不看硬體，光雲端運算傳輸的延遲就一堆問題了啦
→ Windcws9Z : 有沒有問題？誰出問題？撈Log分析不就知道了12/15 22:00
→ Windcws9Z : 你開特斯拉還不知道電腦會有Log嗎 12/15 22:00
→ Windcws9Z : 真是有趣呢 12/15 22:01
出問題撈log就好？前面說要求零失誤
撈log就能解決一切，每家的技術都飛天了
現實是一堆車廠，連車輛置中都很辛苦好嗎？
現實是軌道運輸，都還有系統出錯的嚴重死傷事故
汽車自駕實實際上的問題只會避重就輕
推 Windcws9Z : 約300年前，人類還在騎馬12/15 22:27
→ Windcws9Z : 約150年前，人類搭火車12/15 22:27
→ Windcws9Z : 約100年前，人類飛上天12/15 22:27
→ Windcws9Z : 約50年前，人類登陸月球12/15 22:27
但直到現在，有些鄉民還是只會出張嘴

※ 編輯: creart (1.34.144.162 臺灣), 12/15/2021 23:06:06
→ creart : 我現在可以體會，為什麼有人覺得直接黑名單比較快 12/15 23:09
推 kkloki : 拿手機比喻好了 我們在討論安卓哀鳳新功能 他在吵 12/16 02:06
→ kkloki : 說真正的智慧手機應該要只有螢幕 運算處理通訊全部 12/16 02:06
→ kkloki : 都要在雲上 討論不在同一個頻道上還要硬吵 12/16 02:06
→ kkloki : 從汽油車發展到現在LV2往後慢慢挑戰LV5 等到規格統 12/16 02:06
→ kkloki : 一之後慢慢把一些可以協同 可以車對車溝通的東西外 12/16 02:06
→ kkloki : 部化 而不是一步到位 現階段檯面上能做到這件事的 12/16 02:06
→ kkloki : 公司一間都沒有好嗎 12/16 02:06
噓 Windcws9Z : 誰跟你說要一步到位zzzZZ 12/17 07:04
→ Windcws9Z : 現在連Lv3的車都沒有普及，還一步到位勒 12/17 07:05
推 Windcws9Z : 跟你講的是Lv5系統要能做到的事情OK 12/17 07:07
推 Windcws9Z : 拜託現在自動化產線幾乎不需要人進去 12/17 07:13
→ Windcws9Z : 料在哪裡 在幹嘛系統清清楚楚 12/17 07:13
→ Windcws9Z : 能做到這程度就是靠滿滿的感測器，以及各系統整合 12/17 07:13
→ Windcws9Z : 裡面系統都是不同家做的，通通都是靠網路溝通 12/17 07:14
→ Windcws9Z : 會有時間差是系統及基地台建置不足導致塞車 12/17 07:18
→ Windcws9Z : 因為平時使用量，就沒這摸大 這很難懂？ 12/17 07:18
→ Windcws9Z : 雲端運算傳輸的延遲，也是因為機房太遠 12/17 07:18
→ Windcws9Z : 現在都能雲端打Game惹，老人跟上好嗎？ 12/17 07:19
推 Windcws9Z : 每套系統初期本就要Debug，不懂你在幻想什摸 12/17 07:21
→ Windcws9Z : 現在車輛置中辨識辛苦，那是因為馬路不會講話 12/17 07:24
→ Windcws9Z : 車機只能靠自己去量測 辨識，當然干擾多 12/17 07:24
→ Windcws9Z : 軌道運輸系統出錯？大哥拜託一一 12/17 07:25
→ Windcws9Z : 火車可不像捷運好嗎，大多數火車都還是靠人開 12/17 07:25
→ Windcws9Z : 飛機出事也是撈Log去分析是機械故障還是人為因素 12/17 07:27
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Mercedes-Benz賓士23P自動駕駛跟車系統教學&操作&測試（NGCC全車系標配前選配價100500元） ... 外匯車購買教學｜收購價格分析｜二手車車收購全紀錄EP31｜杰運汽車.

#85. 每天資訊- 賓士GLS原廠升級23P自動駕駛輔助

#【豪車道】（benz7zai）21款賓士GLS，GLE升級23P智慧駕駛輔助. 賓士GLS外觀方面，新車採用了新家族式設計語言，雙橫幅式格柵具備了很強的辨識度， ...

#86. 一手車訊2016/9月號NO.309 - Google 圖書結果

... 真皮座椅、駕駛座六向電動調整、駕駛座冷熱通風系統、後座中央扶手、電子式自動防睦後視鏡、光感應式自動頭燈、雨滴感應式自動 ... 成員的賓士 A - Cass 、 CLA 、.

#87. 智能駕駛輔助| Mercedes-Benz - 賓士

含「DISTRONIC 智能定速測距輔助」與「智能轉向輔助」，在210 公里內可利用雷達及多功能立體攝影機偵測前方車輛或路面標線，依自訂車速與車距，除了能自動跟隨車道線或前車 ...