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十年前改變了我們生活的科技產物叫「#智慧型手機」，而下一個全球矚目的革新，將會是「#自動駕駛」。
自動駕駛需要更好的晶片來運算，更好的晶片需要更好的材料、更高階的技術以及更優秀的人才，而這些構成要件，全集中在台南 #科技雨林。科技雨林代表南科的高科技產業的多樣性，如同熱帶雨林一樣豐富完整。
如今南科正迎來半導體材料的革新，因為台南正發展 #矽化碳 材料為主的第三代半導體事業，這項技術已在六甲的工研院研發、未來可能在新市的南科三期進行元件製造，最後在沙崙進行車用模組的測試與試產。
台南有許多產業在世界車用零組件佔有關鍵地位，感謝工研院看好台南的隱形冠軍，藉由工研院每年將投入十億進行研發，以化合物半導體為基礎的車用電子設備將結合車用零件，帶動傳統產業轉型為科技產業。
沙崙智慧綠能科學城就是大南方產業廊帶的核心，往北可以串連六甲工研院與南科三期；往南結合路科與化合物原料產地。感謝 賴清德 副總統持續看好台南，台南市政府將與工研院在這個絕佳的location，推動眾所矚目的自動駕駛與智慧科技產業。
Podcast EP.98 《#學得更好》六個幫你「學得更好」的學習步驟
問你一個問題：「一個人的一生當中，最重要的能力是什麼？」你的答案是什麼？英國知名教育顧問、同時也是心智圖的發明人東尼．博贊（Tony Buzan）他的回答是：「學習『如何學習』是一個人的一生當中最重要的能力。」掌握學習方式的人，更容易達成生活中各種領域的進步。
部落格文章 https://readingoutpost.com/learn-better/
Podcast 用聽的 https://readingoutpost.soci.vip/
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#這本書在說什麼？
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《Learn Better 學得更好》的作者是美國教育研究專家烏瑞克‧鮑澤（Ulrich Boser），他年幼時雖然被診斷為 「學習遲緩兒」，但是他在掌握「如何學習」的技巧之後，成績開始大幅進步。作者自己本身，可說是這本書的最佳代言人，他對學習的熱忱在這本書中表露無遺。
我很喜歡作者把學習的方法，拆解成各種具體的步驟，搭配許多真實的研究案例和成果，顛覆了許多我們習以為常的舊學習方法。例如有效的學習應該是「主動參與式學習」、「經常回顧與反思」、「懂得尋找類比與關聯」…等。
這些看似簡單易懂的方法背後，作者會詳細說明使用的原因與時機。書中給出明確的執行步驟，讓無論何種資質或程度的人，都有機會採取書中的方式，循序漸進掌握學習的奧妙。閱讀的過程中，我跟著作者的步調，時而對自己提出問題，時而闔上書本反思自己的學習歷程。
這篇文章我除了用心智圖整理這本書的精華之外，也回顧我自己經營部落格的「學習寫作之旅」，與這些學習步驟有哪些相關性，試著讓自己朝向學得更好、寫得更好的方向邁進。
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#如何學得更好的６個步驟
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在我回顧自己學習寫作的歷程之前，我想先用一張「心智圖」來展現這本書提到的學習步驟與技巧，誠如作者說：「心智圖可以幫助我們思考和發現內在關係」。這些學習步驟之間，彼此互相有關聯；學習就是一場「心智活動」。
1. 尋找價值：如果不想學，就不可能學得會。想要精通，就必須把自己打算學習的知識和技能視為有價值的。學習就是理解某樣事物的「意義」。
2. 設定目標：在精通某項技能的早期階段，「聚焦」是關鍵。我們必須弄清楚自己想要學的究竟是什麼，並且設定具體可達成的目標。
3. 提升能力：某些形式的練習可以讓你比其他人取得更好的成績。在這個學習階段，我們必須磨練自身「技能」，採取專門步驟來提升表現。
4. 延伸知識和技能：我們要在掌握基礎之後，「實際運用」自己知道的一切。要充實自己的知識與技能，創造出更有意義的理解形式。
5. 形成關連：要試著把自己掌握的所有知識結合在一起。我們不想只是知道某個細節或步驟，而是要知道該細節或步驟如何與其他事物「互動」。
6. 回顧與反思：在學習過程中，我們容易犯錯、太過自信，所以必須重新審視自己知道的知識和技能，重新思考自己的理解，「從學習中學習」。
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#我如何學習寫作？
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回顧作者在書中提到的學習步驟，讓我很驚訝的是，竟然跟自己「學習寫作的歷程」十分相似。理工科出身的我，選擇踏入科技業就職，寫作對我而言，就像是異次元的東西想都不敢想。但是漸漸地接觸到很多有趣的人、觀察到很多厲害的傢伙，發覺自己思想的淺薄與無知，便開始投入閱讀的懷抱。
只是，無奈記憶力和理解力畢竟不是超人等級，發現要把所學紮紮實實記錄下來，才能稍微加深那麼點印象。所以開始試著寫一些手抄筆記，然後在讀到《自由書寫術》這本書的寫作方法之後，被作者的觀念說服：「自由書寫、公開發表、接受回饋」，也因此開啟了我的寫作之旅。
很慶幸的是，我也發現自己採取的方法，跟《學得更好》書中的學習步驟有許多契合之處。以下我會將書中提到的６個學習步驟，搭配自己的寫作歷程，做個回顧與整理，也給有心投入寫作的朋友們一個案例參考。
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１．#尋找價值
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回想我剛開始寫作的時候，並沒有考慮太多，技巧不夠？文辭不夠美？管它的，「寫，寫就對了」。我除了在讀完《恆毅力》之後寫下的「目標階層」練習之外，主要是我時時記得三個核心價值，讓自己堅持不懈地寫下去。
首先是「動機」：而立之年才愛上閱讀的我，發現閱讀對我帶來莫大的改變，以及思想上的啟發，因此起心動念想透過自己棉薄之力，盡可能地把我從閱讀體會到的美好，透過文字傳達出去。架設閱讀前哨站部落格則是讓這個理念更容易傳達。
接著是寫作對我的「意義」：我把每一次的寫作，每一篇文章，視為一次的「自我成長」。無論是思想上的，或者是觀念上的，閱讀不同書籍帶來不同的體悟，進而改變自己的舊觀點、整合成新的觀點。
最後是「社群效應」：無論於職場、生活上，我期許自己成為一個值得追隨的領導人，我對於一個好的領導人的定義，就是「能夠影響多少的人」，因此選擇公開發表自己的寫作。除了帶來社群的交流，得到不同的回饋與意見，還見到許多網友表示受到我的文章鼓舞，讓我更樂於持續書寫。
「人要在自己所學的事物和自身生活經歷之間建立連結，而尋找價值是做到這一點的方法，促使人們思索：「這對我來說為什麼重要？」
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２．#設定目標
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對於我自己的寫作目標，起初並沒有硬性規定自己的發文頻率，剛開始在Medium寫作平台發表的時候，有一搭沒一搭的，頻率平均是2週一篇而且不太規律。後來我改變策略，想要堅守我從《如何閱讀一本書》這本書中學到最棒的一課：「唯有自律才能帶來自由」。
我開始強迫自己每個星期要發表一篇文章，即使平日工作再忙，如果不幸平日沒有寫完，拖稿到週五、週六仍然要挑燈夜戰，完成對自己的許下的承諾。因此我深刻體會到，當我保持平日的自律，才能享有假日的自由（ps. 其實就算如期發文，我還是會把假日拿來閱讀和寫更多東西）。
短年期的目標，是希望這兩年內，能夠完成100篇文章的發表，目前已經踏過一半，朝著目標穩定前進中。我自己的感想是，設定目標除了要「可達成」之外，最好還能多一些「挑戰性」與「強迫性」，畢竟，我們都知道自己有多麼懶，對吧？
書中提到一個特別的名詞叫做「後設認知」，白話文是「思考自己如何思考」。作者發現，時常觀察自己如何思考的學習者，成效會來得更好。在寫作的過程中，則需要讓自己去評估自身的論點，思考自己的想法，想清楚自己想傳達出什麼樣的訊息，無論是給未來的自己，或是讀者。
「寫作活動是整理思路的有效方法，因為在組織句子和段落時，我們經常會問自己一些重要的後設認知問題：誰會讀這篇文章？他們會了解我的意思嗎？我需要解釋那些東西？」
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３．#提升能力
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一開始在練習寫作的時候，並沒有什麼特別能力可言。我採取實驗性質的方式，第一個是對自己提出問題，有點自問自答的意味；第二個是重新排列組合閱讀之後的書中重點，再用自己的話說出來。書中提到，面對失敗，是逐漸提升能力的好方法，這一點我倒是很在行。
我試著用不同的文體和架構，去寫每一篇讀書筆記，同樣抱持「實驗」心態，去觀察哪種文體比較獲得讀者青睞，哪種架構容易獲得迴響。發表這麼多篇文章以來，自然有熱烈回響的文章，以及許多無人問津的文章。
我認為，面對失敗的態度，就是把它當成一場實驗，更重要的是要從中學到東西。實驗至今，我倒沒有特別想定型在哪種文體，反而更廣泛地嘗試和衝撞，探索更有趣的寫作方式。畢竟，不要把獲得關注當成寫作的唯一目標，最重要是莫忘初衷，隨時堅守上面的三個核心價值。
最後是《刻意練習》這本書也同樣說過的，得到意見回饋是非常重要的一件事，尤其能夠幫助自己進行修正、改善，我也很感謝對我的文章進行回饋與交流的讀者，不但讓我有更多收穫，有些建議也讓我耳目一新。
也歡迎你在我的文章留言，或者私訊表達對我寫過文章的看法，你的回饋是我持續進步的最好養分。
告訴自己不要擔心犯錯，要把焦點放在改進上，把錯誤當成習得一點知識或技能的機會。
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４．#延伸知識和技能
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我使用的三種手法，跟書中所說的不謀而合。第一種是我喜歡在文章裡「問自己問題」，然後試著用最棒的方式回答。有時候需要回顧書籍本身，有時候要前後參照，有時候甚至得Google或找維基百科，才能有更完整的觀念可以回答自己的問題。每一次的提問，都是一次學習與進步的機會。
第二種是「教別人」，我很認同教學相長，可以快速提升自己的能力，尤其是當我們讀完一個新的概念，若要達到可以教別人的程度，則必須讓自己有更深刻的理解才辦的到，這時候，就是提升自己技能的好時機。
第三種是「親身實踐」，我自己最有感的是，採取了屬於自己的「晨間寫作習慣」，讓我每天都能擠出一些時間投入寫作。而這個晨間習慣，後來我也把《起床後的黃金1小時》這本書的讀後心得整理成很受歡迎的晨間習慣分享文，裡面詳細列舉我自己起床後的習慣，也持續使用至今。
「教別人」就是一種知識應用：透過講授某一主題，我們提供了自己對這個概念的理解，我們用自己的話清楚說明重點，提升自己的專業知識。
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５．#形成關連
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把寫作跟自己形成關聯的方法，我採取的第一種，是我喜歡把閱讀一本書的所學所聞，拿來「跟自身的經驗和想法做對照」，讀的過程經常問自己「這本書跟我有什麼關係？」或者「我想從書裡學到什麼？」
因此，我在寫作的過程中，就喜歡問自己諸如此類的問題，透過與自己產生關聯，讓寫作的內容更個人化，更能帶來反思與回顧的效果，偶爾還能迸出嶄新的思緒與想法。
第二種是把自己所學給「視覺化」，舉我寫過的《與成功有約：高效能人士的七個習慣》這篇閱讀筆記為例，在文章裡我把作者講的七個成功習慣，重新組構成由內而外的四個面向，再用「信任」串穿每個元素，畫出一幅示意圖代表我對這本書的理解。
最後，我習慣一邊寫作，一邊回想的過程中，去挖掘以前讀過的書目，跟目前讀的書或者寫作的內容，有何種關聯？做法很容易，首先回想那些書籍跟我在寫的東西，有什麼「相同」？再來回想有什麼「差異」？
透過這樣的模式，可以建立許多觀點的連結，我在《最低的水果摘完之後》這邊閱讀心得就用過類似的方法，來對書中我感興趣的議題，進行自我辯證與論述。
「投入學習時，要了解其中的關係、弄清楚因果、看見類比事物與相似之處。學習的目的是改變我們如何去思考某個事實或概念，也就是學會一套思考系統。」
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６．#回顧與反思
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我自己閱讀書籍之後，為了寫閱讀筆記或讀後感，會去「回顧」內容主題的其他相關資料。也就是同一個主題，我會盡可能多涉略幾本不同的書。
例如在學習投資理財的領域，我鑽研被動式的指數化投資策略，在廣泛地閱讀了不同切入角度的書籍之後，重新讀過一遍最愛的投資經典《投資金律》，才寫下這篇獲得不錯迴響的投資文章〈真希望20歲就懂，投資理財最常見10個問題〉。
除了回顧之外，更重要的是透過寫作，讓我得以很專注地「反思」。像是我在寫《世界並不仁慈，但也不會虧待你》閱讀筆記的時候，起初因為書中內容比較雞湯，讓我的思緒有點兒卡關。
但是，我強迫自己學股神巴菲特的合夥人查理．蒙格所說的：「反過來想，總是反過來想」，不去思考成功的大道理，反而去思考該如何避免錯誤，寫成〈遠離幸福人生的7個建議〉這篇心得。
回顧與反思是一種思維習慣，溫故而知新，才是推動知識更新、反覆運算的終極法則。
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#後記：#學習是為了超越昨天的自己
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我原本認為，「閱讀是最好的學習」。但是，經過這一年來的持續寫作，我才發現，「寫作是更好的學習」。我期許自己透過閱讀增進自己對事物的理解，透過寫作則深化了些理解，甚至產生新的洞見。這種讀寫之間相輔相成的效果，也讓我時時處於思緒活躍的狀態。
我很喜歡的知名導演昆汀．塔倫提諾隨時隨地都在看電影，當一個記者問他是如何成為電影專家的時候，他無奈地大笑而且似乎被問題激怒了，說道：「如果你放棄了生活中所有的東西，只專注於一件事，而你最好把它搞透徹一點。」
從第一篇公開文章〈雙11購物節買書分享〉，一路走到現在，專注於學習一件事情，何嘗不是如此。無數個絞盡腦汁的早晨與夜晚，努力地挖掘腦中的思緒，涉略自己原本不懂的事情，每一字一句都讓我感覺往前走了那麼一點。
雖然，與許多博覽群書、下筆如有神的前輩比起來，我仍像個學徒般剛開始摸索著，但每當我回答自己的這個提問，心中又再次充滿了堅定：「你有沒有比昨天的自己，又更進步了一些？」
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以下為本段內容文稿：
在過去三天的分享當中，我從個人的角度，來看待我們的「趨勢」跟「未來」，我們要用什麼樣的思維跟能力的調整，讓我們能夠適應的更好。
而今天呢，我轉換個角度，用指向於「趨勢」與「未來」的角度，來回觀我們的個人；應該要怎麼樣去定位，或者是我們的危機跟機會各自又在哪裡？
我想喔，可以談趨勢與未來的人很多，但這一位人物，有他的獨特性跟代表性；他就是日本「軟銀集團」的創辦人～孫正義。
他在今年的6月，參與一個台灣舉辦的，叫做「全球產業秩序的結構與創新」這個論壇裡面，他做了一場公開的演講。
我在這裡喔，跟你分享一些他這個演講裡面的內容。他認為喔，全球第三波的工業革命，就是「A.I.人工智慧」正在來臨。
如果按照過去30年網路革命的歷史經驗，未來30年半導體的運算速度，記憶體的儲存容量，跟網際網路的傳輸速度，都將成長100倍。
換句話說，A.I.人工智慧的智商，會比現在聰明100倍。他也預估到了2040年，全球機器人的數量，將正式超越全球的人口數，達到100億個機器人。
然而孫正義更直接的表示說，他說不管你喜不喜歡，A.I.人工智慧的時代，它就已經來臨了。這些新科技改變人類社會的速度，會比預期的來得更快。
他以「汽車」為例，在1913年的美國福特汽車，推出第一輛汽車；當時在美國的紐約街頭上，100部交通工具裡，只有1部是汽車，99部仍然是馬車。
但是短短5年的時間裡，形勢完全逆轉；紐約街頭汽車跟馬車的比例，翻轉成為99：1。
然而時至今日，很多人會質疑，運用人工智慧的科技，進行自動行駛的車輛是不安全的；所以都覺得短期應該不會發生這樣的事。
但是我們回觀一個事實，就在美國，現在自動駕車運送處方藥、自動駕車運送網購貨品，這些都已經發生了！
而且進一步來看，網購運送貨品，如果用人工來運送，每件的成本要5美元，而自動駕駛車輛的運送成本，卻只要0.23美元。聽到這裡你想想看，5美元跟0.23美元，這個成本是差異多大啊？
如果按照「趨勢」這樣子發展，可能你現在還會看到，某些專職送貨、送外賣的這些人員，可能他只要跑得勤一點，他的收入還可以蠻不錯的；但是這種事情，可能會很快的消失不見。
其實如果我們回顧，在25年前發生的「資訊革命」來看，網際網路的流量，在25年前其實只有「180G」；但今天的流量，已經高達「156T」，這個流量成長了100萬倍。
如果用市場價值來衡量，美國華爾街網路公司的市值，過去25年的市值，也成長了1000倍。
在1994年全球股市，市值前十大的公司，唯一家的科技公司只有「IBM」。當年擠進前10名的公司，包含日本的NTT電信、美國奇異、艾克森美孚石油、可口可樂、通用、菲利普莫里森煙草，和默克製藥。
但25年後的今天，全球股市前10名裡，有7家都是網路科技公司；包含微軟、Amazon、Google、Facebook、蘋果、阿里巴巴、騰訊。
所以呢，網際網路的革命對全球社會，會產生重大的改變。而相對於網際網路，接下來的「A.I.人工智慧」的革命，在未來的30年，單單在美國，就可望創造19兆美元的產值。
如果按照孫正義的說法，A.I.人工智慧，是人類社會最大的創新改革，會比網際網路的影響來得更大。
其實如果回到人工智慧，跟人類大腦的對比，目前呢，人工智慧只有在下棋這些領域，比人類強大；但是30年後，A.I.會比現在聰明100倍。
到時候所謂的超級智慧，會在人類社會當中誕生；人類的智商平均是100左右，有人說愛因斯坦的智商190；但是未來我們人工智慧的智商，合計會到1萬！
這是什麼數字啊？他會是超級天才，也是天才中的天才。
可是聽到這裡，你千萬不要覺得很悲觀，因為A.I.並不會在所有的領域裡面，都取代人類；畢竟啊，人類在創造力跟互相尊重的能力、彼此協作的部分上。會比A.I.來的更強。
但反過來，如果在既有的資料跟數據，產生的預測跟預估這方面的話，那麼A.I.會比一般的人類強很多。
所以透過孫正義的這番說法，你聽到這邊，不知道你想到了什麼？
我常常會說一句話哦：「人工智慧的時代已經來臨了，但是很多人卻還用工人智慧的腦袋，來想自己的現在跟未來」。
事實上，如果你現在檢視你謀生、你工作、你面對生活，跟未來的方式跟態度，都是那種純粹技術性的，或者是重複性的。
甚至於，絲毫沒有任何創造力含量，這樣的工作跟生活形態。那麼我幾乎可以很確定的告訴你，在你的有生之年，你一定會被A.I.所取代。
可是反過來說，當你現在的思維開始改變，用一個更深刻且更寬廣的視角，來看待自己的工作跟生活的話；那麼你即將會擁有的，是A.I.幾乎無法取代的部分，就是你有「創造」的能力。
而這種在計算機的演算法裡，很難模擬到的像人類的情感、人類的藝術創造，這些部分回到你我的生命裡，當然不是一天、兩天就能夠具備的。
但是我可以很確定的告訴你，如果你現在面對你的工作與生活，你開始能夠有意識的，創造出一些必要的結果；並且去優化你在面對工作跟生活的流程。
而進一步提煉出你的「核心能力」，把你核心的能力跟認知。並不是托付在某些特定角色的工作裡；而是把這些部分，發展出一個生態圈，並且在面對不確定的未來，擁有一個正確決策的能力。
最後回到生命的本位裡，去創造出那個A.I.幾乎不可能模擬的東西，叫做專屬於你靈魂的意義與價值。
那麼我可以很確定的告訴你，不管這個時代怎麼樣變化，你不僅不會是那個被淘汰的人，而且你還可以透過這些科技的進步，為你如虎添翼。
你聽到這裡，你一定很好奇，那這些能力各自需要什麼呢？其實我剛才已經說出來了！
如果你想要在自己的未來，過上一個更好的人生；有四個能力，是你一定要具備的～
第一個叫做「創造結果的能力」，第二個叫做「建立生態圈的能力」，第三個叫做「正確做決定的能力」，而第四個叫做「創造意義的能力」。
然而這個部分的學習精進，讓你擺脫工人智慧的腦袋，而讓自己在人工智慧的時代裡，能夠適應良好、活出你想要的人生。
那麼我很鼓勵你，可以好好把握我們近期推出的線上課程，叫做【過好人生學】。
在這一門線上課程裡，我除了陪伴你，去建立起必要的「四個能力」之外；更結合了我多年進行個案教練的經驗，跟我個人生命轉型的一個體會，讓你能夠更深入的看清楚，自己的生命形態怎麼樣可以過得更好，並且避免掉一些迷思跟現象。
因為我必須說「思維的盲點」，它不一定是發生在那些我們所不知道的事；而是我們太僵固於我們所知道的事。
就像上個世紀的馬車夫，他之所以會被淘汰的主要原因，其實並不是在於，他不知道汽車這件事，而是他太僵固於他的謀生方法，就只有駕馬車。或者是只有透過駕馬車的交通，跟移動的意義來收錢。
所以囉，如果你渴望突破自己在生涯的思維盲點，並且建立起「過好人生」的必要能力，還有它實際的做法。
那我很鼓勵你，可以好好把握我們推出的【過好人生學】這一門線上課程。
然而無論如何，面對未來的改變跟衝擊，不管我們在主觀上喜不喜歡、想不想要，它一定會發生。而真正的關鍵在於～「你準備好了嗎」？
希望今天的分享，能夠帶給你一些啓發與幫助，我是凱宇。
如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺，按下去；這樣子你就不會錯過，我們所製作的內容。
然而如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，如同在我們的內容裡面提到的【過好人生學】。
相關的課程資訊，在我們的影片說明裡都有連結；我很期待能夠跟你一起在線上一起學習、一起前進，一起過上一個你想要的好人生。
謝謝你的收聽，我們再會。
Java 快速導覽- 運算子. Java 提供多樣、功能完整的運算子(operator) ，依運算子結合後運算的優先次序，如下 ... ... <看更多>
... 結合性 (00:16:55) 運算子 優先順序,先乘除後加減(00:17:07)比較 運算子 優先於邏輯 運算子 (00:18:38)&& 運算子 優先於|| 運算子 (00:22:26) 運算子結合 優先 ... ... <看更多>
運算子結合性 在 [分享] 運算子優先順序?: 大於= 大於, - 看板C_and_CPP 的推薦與評價
C++ Primer 4/e (P.170) 中，運算子優先序 (Operator Precedence) 如下表：
?: (conditional) expr ? expr : expr 右—結合性
= (assignment) lvalue = expr 右—結合性
, (comma) expr, expr 左—結合性
####
考慮以下程式：
int main() {
1 ? puts("123"), puts("456") : puts("789"), puts("ABC");
return 0;
}
執行後：
123
456
ABC
眾所接知的是 ?: 是唯一的三元運算子，所以上面的運算中，
運算元I 必然是常數 1，
運算元II 只能是被夾在中間的運算式 puts("123"), puts("4567")，
運算元III 有兩種可能：
puts("789")
puts("789"), puts("ABC")
其中，第二種可能代表 puts(789) 先與 comma 綁定成一體，
成為 (puts("789"), puts("ABC")) 之後，才以運算元III 的身份參戰。
從結果來看，顯然 comma 運算子的優先次序，確實低於 ?: 運算子。
####
接著把 , 改成 = (賦值)，再次驗證 ?: 的優先地位。
#include <stdio.h>
int main() {
int a = 1, b = 2;
1 ? a = 55 : b = 66;
printf("a = %d, b = %d", a, b);
return 0;
}
執行後 (C++ Compiler)：
a = 55, b = 2
執行後 (C Compiler)：
error C2106: '=' : 左運算元必須是左值 (l-value)
這裡就出現爭議了。
####
假設： 其實 ?: 優先權高於 assignment (=)
那就應該跟上次的分析過程相同，其運算元III 同樣為 b，又判斷式為 true，
最終傳回運算元II 當作 result，再以此 result 去執行最後的 = 66，
即 if (true) { (a = 55) = 66 };
又 C99 標準的規定是：
A conditional expression does not yield an lvalue.
故 55 = 66 得到一個 C2106 編譯錯誤，也是合情合理的。
又 C++03 標準的規定是：
If the second and third operands are lvalues and
have the same type, the result is of that type and is an lvalue.
故 (a = 55) 可以得到同樣是 int 型態的左值，最後再跑 = 66
理論上，最後會讓 a 變成 66，但實際結果是 55。
可見「?: 優先權高於 =」這個假設是錯的。
假設： 其實 ?: 優先權跟 assignment (=) 相等
在這個假設之下，因為 b 參與 ?: 跟 = 兩個運算子，雙方優先權相等，
所以依照右結合性，運算元III 將是 (b = 66)，最終結果吻合 C++ 編譯器
跑出來的結果。
但 C 編譯器說「左運算元必須是左值」，此錯誤在此假設下，
就變成無理取鬧了。
運算元II 中「a = 55」是左值；
運算元III 中「b = 66」 亦為左值。
可見「?: 優先權等於 =」這個假設應該也是錯的。
世界上根本就沒有 "運算子優先權表"，也可以說人人都是...
在 C++03 標準中，有這麼一句話：
The precedence of operators is not directly specified,
but it can be derived from the syntax.
根據 C99 / C++03 兩標準，可知
conditional-expression:
logical-or-expression
logical-or-expression ? expression : ┌ C++ 標準：assignment-expression
└ C99 標準：conditional-expression
重點就是，"assignment-運算式" 包含 "conditional-運算式"，前者是後者的超集，
一個 "賦值運算式" 文法上可以替換成 "條件運算式"，但反過來就不行。
所以 1 ? a = 55 : b = 66; 這個 statement 中，
可以把 b = 66 當成 "賦值運算式"，最終使整個 statement，
在 C++ 文法下變成一組條件運算式。
但 C 的文法下，運算元III 要求是更狹窄的條件運算式，所以只能是 b 本身，
最終導致 a 的右值無法跟 66 進行運算的錯誤。
至於 comma 運算子，只能出現在 "賦值運算式" 的超集 "expression" 內：
expression:
assignment-expression
expression , assignment-expression
已知 "expression" 可以轉成 "賦值運算式"，但是 "賦值運算式" 無法長大
變成 "expression"，故 ?: 的運算元III 不會有 , 的參與。
故 1 ? puts("123"), puts("456") : puts("789"), puts("ABC"); 的結果
會是印出 123 456 ABC
除非在 "expression" 左右兩邊加上 () 就會變成 primary-expression，就可視為
單純的運算元使用了。
關於 ?: 的總結
一、不當左值用
int a = 10; int b = 20;
( 1 ? (a = 30) : (b = 40) ) = 50;
printf("a = %d, b = %d\n", a, b);
結果是 a = 50, b = 20
哪天心血來潮把這段 code 貼到 C 就編譯錯誤了；
在 C++，把 int b 改成 short int b 就又編譯錯誤了，不經改的東西很難用。
二、最好不要用
看別人程式碼，若運算式寫落落長，又沒加小括號，
這時看運算子優先權表格來判斷，還是很方便的，前提就是別碰到 ?:
根據經驗，只要 ?: 的冒號後面塞了一堆東西，就是傷眼睛的時候了。
賦值變數 = ? 數值1 : 數值2;
求絕對值函數( (a > b)? 數值1 : 數值2 );
像這樣簡單的形式，則是無妨的。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 124.8.132.109
感謝。
依據 C++03 在 5.17 Assignment operators 的內文中說：
The result of the assignment operation is the value stored in the
left operand after the assignment has taken place;
the result is an lvalue.
所以 (a = 55) = 66 這樣的運算，在 C++ 環境下，a 應該可以得到 66。
同時，在 C 的環境下，總是會變成 invalid lvalue in assignment 編譯錯誤。
不知道這樣理解對嗎？謝謝。
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