最近的工作是為一個校內資料館整理館藏,即是「幫手執嘢」。
把每件舊物的資料輸入電腦作紀錄,對我來講是一個舒適還有點好玩的工作,表面上我摸來摸去是在量度其尺寸,翻來覆去是為了尋找出產年份,實際上我是在作時空旅行-- 雖然在Facebook 上也能不時看到「舊時香港」的Post,但若有一件當時的物品拿在手上,回到過去的感覺會更加強烈呢。
這設計學科的資料館,收集了從50年代到00年代的書刊雜誌,還有些不同種類的包裝盒,如火柴盒和月餅罐。十幾款中港台20 世紀中段出版的華文雜誌,美術、攝影、電影、政治等等週刊月刊,圖文並茂,對香港歷史有興趣的話,每本書都足夠消磨大半天。當年的草根階層,大概都難以接觸到這些書刊,這一代的我們就有福啦。
50年代書籍,有些拿起時會不停掉下紙屑,翻開時可能整本解體,要很小心呵護著看。也有些書身仍然壯健,那些製作成本應該比較高,看起來不是通俗的讀物。再看,原來70年代書刊的排版美感、印刷效果和釘裝技術已和今日差不多,不少是完全看不出有四、五十年歴史。
記錄時,常要換算中華民國的年份,但我總記不起要轉為西歷是需要減個幾多年,總要上網去「解碼」。感覺上還沒有「國際標準書號ISBN」的書 (即1976年之前出版) 更值得珍惜,好像如果大家都丟掉了它,它就彷彿並未存在過世上似的?因為當中有些可能從未被作紀錄呀。
有些書名開宗明義是關於香港文化研究,由作者口講給你聽這時代那方面如何如何;我覺得更有趣的是看一些普通的街道或人物照片、當時人寫的生活逸事和雜談,去感受一下當年的社會氣氛。
工廠興旺的時期是怎樣的?讀到一篇12歲小女孩借來鄰居14歲姐姐的身份證去工廠求職的短篇小說,覺得「童工」的年代很遙遠,在工廠返工也是-- 自我踏入社會工作開始,返工廠已等於返「廉租寫字樓」,工廠如有貨可出,多數是作為中轉站的貨倉;又有很多Jumbo size 單位變身成「板間單位」(像我之前的Band房),總之很少真的作工業製造用途。現在,冇錢時到地下或一樓的「工廠飯堂」開飯 (都要$40 - 50 一個餐嗚嗚),有錢就到樓上的隱世靚Cafe去Hea一個下午了。
很喜歡看到不同年代的樓盤廣告,痴線㗎50年代十幾萬一個全新交通方便住得下一家人的市區單位!還有當時賣樓盤的告白跟賣香煙的告白差不多,都是標榜「價廉物美」,原來做廣告的如此老實過。看著廣告之中電話號碼,隨年月出現格式改變、數字增加,就想到香港在短短幾十年間,真的多了很多很多人、變得很擠。
旅發局指南、市政局 (以及相對歷史很短的區域市政局) 年報、外國攝影師拍攝的相集、娛樂雜誌,加加埋埋,可拼湊出那個我未經歷過的年代的生活面貌。看到市政局的洋紫荊花型Logo,全港分為十一區的地圖-- 沒錯填海是實在地把土地改變了一點點,但改變最大的,還是人們怎麼「看」這片土地。又讀到一些外藉官員所撰寫的工作報告,人,也變了很多。
說到娛樂雜誌,今日看舊時的依然其娛樂姓,即使是已經過期50年-- 由邵氏初代的影星看起,到「後來的」司祺妹,咪咪妹,音音妹 (最近仍有戲上,要支持!),全盛期都是女神級。再看看邵氏有過甚麼「第三類電影」,奇怪的知識又增加了……
不變的,竟然是穿白波鞋的潮流,由白飯魚到Mcqueen 也好,白波鞋總是中外永恆的經典呀。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過920的網紅Joemary Leung,也在其Youtube影片中提到,上一集講解了如何計算你的 TDEE (每日總消耗熱量)。 如果你還不知道什麼是 TDEE ,請先看我上一個影片。因為明白什麼是TDEE 才會懂以上的影片內容,快點先看! ☞ BMR TDEE 計算 | 增肌/減脂期間的熱量攝取 | 點食先可以減肥? https://youtu.be/plV7w2p...
量度換算 在 StoryTeller 說故事 Facebook 的精選貼文
#睡前故事:【寂寞,比香煙更有殺傷力 】
「抽菸是必要的,如果你無人可吻」——佛洛伊德
在這個數字時代,孤獨可以量度,傷心可以量度,快樂可以量度,一切情緒都可以量化為單純的數字,連人與人的關係也可以化成數字準確運算......
「2012 年英國有研究指出,孤獨造成的心理影響將直接影響生理,引發各種疾病如心血管疾病、老年癡呆症等等,是比肥胖更危險的城市人殺手。約略換算下來,一整天的孤獨對身體造成的傷害如同吸入 15 枝香煙,那麼⋯⋯在逆向思維下,每天抽 15 枝煙就可以抵消寂寞感。」
歷史教師緩緩地說,邊吐出一口長長的煙:「於是政府開始建議國民每天抽 15 枝香煙,數年後更成立了專責處理孤獨的國民健康局,鼓勵國民每天抽煙⋯⋯」
歷史課談及的題目那麼深奧,平常的歷史教室自然煙霧瀰漫,各位同學無不手執香煙,思考著課本的艱澀問題,而今天歷史課更提及「香煙法」的成立經過,大家自然如同慶祝一樣煙不離手,不斷吞雲吐霧。唯一不同的就只有香煙品牌:班長外表斯斯文文,抽的是易入口的黑冰;走文青路線卻從不承認的圖書館員,抽的自然是卷煙;排球部主將是個大老粗,很符合他形象地抽著不知道從哪裡買來的芙蓉;校花顧及形象,天天都抽纖細的幼卡;煙草學會會長最浮誇,竟然抽奢侈的古巴雪茄 ⋯⋯ 不對,最浮誇的,可能是他。
他不抽煙。在這人人都抽煙的歷史教室中,就只有他一人不抽煙。那不是浮誇又是甚麼?同學都不明白他拒絕抽煙的理由,甚至猜想他放學一回到家便會偷偷抽煙,只是在學校裝模作樣而已,畢竟世上不可能存在沒有煙癮的人。
可是,他是真的不抽煙。他從不明白,為甚麼大家都樂此不疲地抽煙,而身邊人當然也不理解他。他父母早已對這個拒絕抽煙的不肖兒子心灰意冷,學校也一直視他為問題學生。他暗中籌劃反煙的運動也很快被警察發現,並以違反社會安寧的罪名逮捕了。
「反煙?這年頭的反政府份子愈來愈猖狂了!」推他上警車、嘴裡咬著一根煙的警官不屑地說。他本以為會被載到拘留所,結果一踏出警車,卻發現那是一棟政府大樓。
「反對吸煙,是嗎?」想不到,接見他的人竟是國民健康局、也就是那個鼓勵國民每天抽煙的政府部門的高官,「也很久沒有反煙的人了。」說罷,高官呼出一口煙。
「『香煙法』的成立經過,學校有學過吧?你不知道的是,那份研究其實還有下半部。報告指出老人是最容易感到孤獨的群體,那麼 ⋯⋯ 在逆向思維下,只要不成為老人就不會孤獨了。」
他心懷不安,一聲不發地聽著高官的話。
「你知道嗎?香煙是眾多人類發明中對地球環境最好的產物。」
高官說:「因為香煙會削短人類壽命。自從鼓勵國民抽煙後,我們成功將國民預期壽命縮短到四十歲,明年還將降至三十九歲呢!在這人口過度增長的時代,這是何等出色的成就!人類壽命減短,破壞環境的機會自然更少,也當然不會成為孤獨老人。我們能避免伴隨年老而來的種種老人病,並在最精彩的年紀結束人生,所以我們近年的國民幸福指數也節節上升。」
說罷,高官向他遞上一枝煙,「來,抽一口吧」。
他發現,他無法反駁高官的話,於是他雙手顫抖地,接過香煙並含在口中。高官拿出打火機為他點火。接著,他呼出了一口長長的、人生中的第一口煙。
Storyteller:Wong Yue Hang
Illustrator:mike @mmmike__
此故事為#StorytellerAprilChallenge的特選文章,非常感謝所有看文作圖的插畫師,很多都有很高的質素。請大家慢慢欣賞以下為這故事創作的插畫:
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《日式抹茶紅豆麻糬包》
抹茶同紅豆一向夾,但加埋麻糬既煙煙韌韌,亦係好絕配既日式配搭。紅豆份量可按個人喜好增加,但唔好過量,因為要預足夠空間放入麻糬,如果餡料過多會好容易爆開。呢個食譜每個麵團大約放入各20克既紅豆同麻糬,個人覺得份量剛剛好唔會太甜或太漏,加埋抹茶香同湯種麵包既軟熟,口感豐富,食早餐即刻好似變左食甜品咁幸福🤗🤗🤗~
食譜📒: ⬇️⬇️⬇️
高筋麵粉 350g
湯種 120g
雞蛋 50g (約一隻份量,如蛋重量不同可自行於牛奶份量加減)
牛奶 120g
抹茶粉 8g
砂糖 30g
速發酵母 6g
鹽 2g
牛油 30g
湯種材料:
高筋麵粉 25g
水/牛奶 125g
湯種做法可按此連結:
https://www.facebook.com/106060277430386/posts/135531911149889/
詳細湯種食譜換算:
https://32mama.blogspot.com/2019/10/blog-post_8.html?m=1
餡料:
紅豆蓉 180g (分成9份,每份20g)
麻糬材料(不喜歡麻糬口感可直接省略整麻糬步驟):
糯米粉 70g
水 130g
細砂糖 15g
油 1茶匙
麻糬做法:
1️⃣把糯米粉、水、細砂糖及油拌勻。
2️⃣把混合物加入不沾平底鍋,慢火加熱,一邊攪拌,直至麻糬熟透呈半透明狀態。
3️⃣於碗內掃油,把麻糬放進碗內。
4️⃣用保鮮紙緊貼麻糬蓋上,放涼備用。
5️⃣放涼後把麻糬分成9等份,每份約18-20g。
麵糰做法:
麵包機:
1️⃣將材料放入麵包機,濕材料(湯種、牛奶、雞蛋)先放,再放乾材料(鹽、糖、麵粉、酵母、抹茶粉),建議保留最後20g牛奶逐步添加,按麵團吸水量作加減。啟動麵糰模式。
2️⃣麵團成形後加入軟化牛油。
廚師機:
1️⃣先放乾材料,然後放入濕材料(保留最後20ml牛奶按麵團吸水量逐步加入),以慢速1-2檔把材料拌成麵糰。
2️⃣麵團成形後加入軟化牛油,轉中速(3檔)把麵團打至光滑可拉出薄膜狀態(約15分鐘),取出麵團滾圓,並放入密封容器作第一次發酵(可於容器底部噴/掃油方便發酵後取出)。
3️⃣準備麻糬備用。
4️⃣麵糰完成第一次發酵後(發至兩倍大)取出,放在工作檯。
5️⃣用手按壓麵糰排氣,用電子磅量度麵團重量,把麵糰平均分割成9等份,滾圓,用濕布或保鮮紙蓋上麵糰,靜置15分鐘鬆弛麵糰。
6️⃣把麵糰壓成圓形,翻面,放入紅豆蓉及麻糬(每個麵糰放入約20g紅豆及20g麻糬)。包成球形,收口向下放於圓形模中。
7️⃣把麵團蓋上保鮮紙或放入焗爐(可於焗爐內放一杯水增保持麵團濕度),作最後發酵約45分鐘。
8️⃣完成第二次發酵後,取出模具並預熱焗爐,於麵團掃上牛奶。
9️⃣放入已預熱焗爐,180°c焗18分鐘。取出脫模,放於鐵架放涼。
小貼士:
✴造型時麵團壓平後需要反面才包入餡料,包好成形後麵團表面才會光滑,成品較美觀。
✴我用的廚師機是Bosch Mum5型號,檔速和打麵團時間只供參考,需按個別廚師機作調整。
✴如用麵包機,酵母應放進酵母容器,如沒有的話,酵母和鹽應放對角,以免壓抑酵母活躍程度。
詳細圖文食譜👇👇👇:
https://32mama.blogspot.com/2019/11/blog-post_19.html
其他食譜📒⬇️:
https://32mama.blogspot.com
#抹茶 #紅豆 #麻糬
#湯種麵包
#日式麵包
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量度換算 在 Joemary Leung Youtube 的最讚貼文
上一集講解了如何計算你的 TDEE (每日總消耗熱量)。
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當我們知道自己的'熱量赤字'後,我們便要知道該怎麼分配減脂時的營養素!!
● 計算每天所需攝取的營養素(以克計算):
蛋白質(g)= 體重(lb) x 1
脂肪(g) = 熱量赤字的 20%-30% (熱量赤字的 25% 最為理想, 但你可以根據你的需要作調整) ÷ 9
剩餘的熱量就是碳水(g) ,即
碳水化合物 = 你的熱量赤字 - (蛋白質kcal +脂肪kcal) ÷ 4
● 計算每天所需要的營養素總熱量(kcal)
1g碳水化合物 = 4 Kcal
1g蛋白質 = 4 Kcal
1g脂肪 = 9 kcal
P.S) kcal(千卡),有時會寫成Cal,或Calories。
這都是香港使用的卡路里量度單位。
e.g 22 kcal = 22 Cal = 22 Calories
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量度換算 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的最佳解答
杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com
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Title:
被莊家永遠隱藏的機率原來很易計?
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Subtitle:
一張凳、一本簿、一枝筆,便可以簡單運算?
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Script:
要知道某投注方法會否為你帶來長期穩定盈利,你要靠EV;而EV的計算,則涉及賠率(Odds)和機率(Probability)。一般賭局,賭率無論是固定,抑或不固定,都必定會顯示(例如球賽主勝、賽馬獨贏、六合彩派彩等);然而,勝負機率卻永遠隱藏。
計算機率可以非常複雜,看過賽馬博彩經典名著《計得精彩》的,相信都會深深感受得到。但計算機率亦可以非常簡單,有些連小學作業都有教。
為什麼又可以簡單?又可以複雜呢?這要由「機率是什麼」說起。
首先,機率就像重量、長度、價錢等,是一個量度值。當你想知道自己的體重,你會站在電子磅;當你想知道自己的身高,你會用尺量度;當你想知過大海船票幾貴,你會查一查價錢;而當你想知道一件事情發生的可能性,你便要計算機率。
那麼,有什麼事你會想知它的可能性呢?擲一粒骰「擲到七點」的可能性,你會想計算嗎?不。因為擲一粒骰「必定」不會擲到七點。那麼,擲骰擲到整數的可能性,你又會想計算嗎?不。因為擲骰「必定」擲出整數。由此可見,當你已經知道問題的答案是鐵定的YES或NO時,你不會問可能性。換言之,當你不肯定某事情是YES還是NO時,你才會想窺探可能性。
最家傳戶曉的例子,非擲毫莫屬:究竟下一回是公定字呢?
雖然機率是數學之中的一個範疇,但機率在語言之中也佔了一席位,縱使未曾學過機率,都會以「五十五十」來描述擲毫的結果,即擲到公和擲到字的機率均是百分之五十(50%)。
對有分數概念的則會以「二份之一」描述之。兩者相通,因為一整份是100%,各分一半自然是各佔50%,亦是兩份之中取一份,二份之一也。
分數概念對機率非常便利,將虛無飄渺的機率圖像化,轉化成「切蛋糕」的情況--由於你深信擲公和字的可能性均等,公和字就像一對雙胞胎,要吃相同份量的蛋糕,身為父母你便得把蛋糕一分為二,一份給公,一份給字,二份之一也。
此平平無奇的「二份之一」概念,更足以延伸至更多情況:
擲一粒骰子,擲得一點的機率是多少?
由於你深信一粒骰子六面的可能性均是相同,它們就像六胞胎平分生日蛋糕,你把蛋糕一分為六,一仔、二仔、三仔、四仔、五仔和六仔各取一份。擲得一點的機率,六份之一是也。
只要看得穿多少胞胎在分蛋糕,便能運算出機率。
雖然擲毫的機率十分顯淺,顯淺得令不少自稱患有「數學恐懼症」的人也會對機率產生興趣,然而,由擲毫和擲骰引起的誤解,同時惹來不少人放棄了機率,甚至徹底訴誅運氣鬼神之說。最常見的誤解是:
「擲公字的機率是二份之一,那麼,要是第一局己擲到了一次公,下一局將必定擲到字嗎?」
當然不是!否則每次擲硬幣不就只會公字公字公字……梅花間竹地出現嗎?這是天方夜譚吧。再者,若「必定」梅花間竹地出現,機率該是100%,這一點也抵觸了「二份之一」的說法。
「既然二份之一的機率,並不代表能夠預測下一局,對賭客來說又有什麼意思?」
答案很簡單,就是用來計算EV,預知定然的長遠結果。
明白了機率的意思和功用之後,接下來正式講解機率的3大運算方法:
1. 窮舉法(Exhaustive Method):一次隨機事件
先前提過,基本的機率運算,是平均分蛋糕的遊戲。由此可見,「有幾胞胎」以及「拿幾件蛋糕」都是舉足輕重的問題。幸好,這種「有幾」的問題,都只是嬰孩學「數手指」(即數數目)可以應付的問題。
由擲公字的例子起步,全部的情況有「公」和「字」,我們就這樣數:
「公……第一個;字……第二個。總共兩個。」
即問題涉及雙胞胎,將蛋糕分成兩份。
如想知擲得「公」的機率,我們又再數過:
「公……第一個。總共一個。」
可見「公」的機率便是「兩份之」中的「一」份,二份之一也。
擲骰子亦同樣,這樣數全部的情況:
「一點……第一個;兩點……第兩個;三點……第三個;四點……第四個;五點……第五個;六點……第六個。總共六個。」
即問題涉及六胞胎,將蛋糕分成六份。
如想知擲得「雙數」(即2、4、6)的機率,我們又再數過:
「兩點……第一個;四點……第二個;六點……第三個。總共三個。」
可見「雙數」的機率便是「六份之」中的「三」份,六份之三也。
兩題的答案,分別是「二份之一」( )和「六份之三」( ),究竟誰大誰小呢?欲比較分數,可以先將它化簡,繼續直接觀察,或者相減或相除。然而,分數的觸覺並非人皆有之,曾有趣聞說超過一半的美國受訪者誤以為「四份之一」比「三份之一」大。由此,我建議採取較「平易近人」的百份率(%),換算方法是--將分子除以分母,再乘以100,便是百份之多少,即多少%了。
機率(%)=分子÷分母×100
以上述的結果為例,先把1除2,再乘以100,得出50,即擲得公的機率為 50%;把3除以6,再乘以100,得出50,即擲得雙數的機率同為50%。平分秋色,「一樣那麼可能」。
由這兩個例子得知:只要能夠準確細數可能發生的情況(我稱之為懂得數手指)便能夠計算基本的機率了。
當然,懂得數手指並不等如一定數得清,當數量太多的時候,例如打麻雀(144隻牌)一起手便食糊(又稱食天糊)的機率,逐個數並非明智之舉。雖然「理論上」只要有一位有無比耐性的人,的確能夠把所有可能性徹底列出,但整個過程也拖太久了吧?
因此,數數目亦應該要有聰明的方法。
2. 列表法(Tabulation):兩次隨機事件
以擲骰子為例,擲一粒骰當然能夠「數手指」,因為只得6面。可是,如果擲兩粒骰呢?總有多少個可能的結果?
「第一粒骰一點、第二粒骰一點……一個;第一粒骰一點、第二粒骰兩點……兩個;第一粒骰一點、第三粒骰三點……三個……」給些少耐性,最終便會得知,總共有36個可能發生的結果。
列出來當然可以,但無可否認實在太煩了,而煩,亦自然代表較易出錯。究竟有沒有什麼方法可以將情況整齊地表達出來呢?
日常生活中,有一種表達方法,很值得參考,就是馬經表達「連贏」賠率的列表法。由於「連贏」是要預測單一賽事的冠軍和亞軍馬匹,因此會是兩個馬匹號碼互相配搭,例如「一號馬匹」搭「六號馬匹」,情形就像2粒骰的點數,「一點」加「六點」。
由「馬經作圖法」可以將擲兩粒骰的情況歸納如下:
每一格分別代表一個情況,例如橙色的格子代表「啡色的骰子五點,綠色的骰子三點」。 由此可見,擲2粒骰總共有36個可能結果。換言之,將蛋糕切成36份。
如問擲得總點數為10的機率,使用「馬經作圖法」答案一目了然:
非常明顯,共有3個格子,是兩骰點數相加為十(分別是(4,6)、(5,5)和(6,4))因此這三十六胞胎,現在有三胞胎說要吃蛋糕了,在「36份之」中吃了「3」份,答案是「36份之3」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
值得留意的是,這招「馬經作圖法」有一個值得每次使用之前都要小心思索的地方:
試想想,現有6張卡,分別畫了骰子的6面,現在你隨機抽取兩張,請問2張卡的點數相加為十的機率是多少?
很多人會照舊作答「36份之3」,原因是問題只是將骰子變成卡片,情況不甚改變,而且,使用「馬經作圖法」會得出了一幅相同的列表:
可惜這是錯的,答案錯,列表也是錯的,錯在算少了一著:擲骰子可以擲到相同數字,例如2粒骰都是一點,但抽卡並不能抽到相同數字呢!卡片只得1張,你怎樣也不能抽到2張都是一點。因此,列表應修正如下:
灰色代表根本不可能發生的情況,即不存在的胞胎。根據這個修正後的列表,蛋糕應平分為30份,而不是36份。符合相加為十的結果,亦不是3個,而是2個,因為根本沒可能抽出2張都是五點的卡片。有見及此,修正後的答案為「30份之2」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
3. 樹狀圖(Tree Diagram):兩次或以上隨機事件
雖然列表可以將可能性整齊地列出來,但列表也有它的局限之處,就是只能解決兩次隨機事件。如有三次或以上隨機事件,則要靠樹狀圖了。
以擲毫為例,如連擲三枚硬幣,擲得至少一次公的話,你便可以獲得8000元,這個遊戲值得花5000元去玩嗎?
首先,你得知道勝出這賭局的機率,即擲三枚硬幣能夠擲得至少一次公的機率。由於這涉及三次隨機事件,因此無法使用列表法,非用樹狀圖不可:
樹狀圖就像旅行路線圖,每一條路都是一個行程,每一個行程就是每一個可能性,不妨逐個寫出來看看:
由圖所示,這年遊戲總共有8個結局,而當中有7個結局能使你獲得8000元獎金,由此使用「分蛋糕」概念,你勝出遊戲的機率是8份之7,換算成百分率,即87.5%。
賠率則這樣計算:以5000元當作1注,如得勝則淨贏3000元,即贏3000÷5000注,又即0.6注。因此,你若參與這個賭局,你的EV = 0.6 × 87.5% - 12.5% = 40%,是一個正數。長賭下去,你將會獲取40%的純利,當然值得參與賭局。
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
A ── 會考 Math 數學
A ── 會考 Additional Math 附加數學
A ── 高考 Pure Math 純粹數學
A ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
A ── IAL Core Math 1 2
A ── IAL Core Math 3 4
A ── IAL Further Pure Math 1
A ── IAL Mechanics 2
A ── IAL Mechanics 3
A ── IAL Statistics 1
A ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo
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