📌彈性習慣：釋放壓力、克服拖延、輕鬆保持意志力的聰明學習法
🌲人類能夠統治地球，最重要的原因在於超強適應力，懂得在各種狀況下，採取不同的對應方式，所以習慣當然也要保持彈性，才能適應不同情境
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👉缺乏彈性的目標會造成：
第 1 個 單一目標難以維持
第 2 個 變成目標的奴隸
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👉具備彈性的目標則有韌性，可以帶來：
第 1 個 隨機應變
第 2 個 看見更多機會
第 3 個 有效率的分配資源
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🔍彈性習慣可以按照實際情況做出決定，不應該只有「 全做到 」和「 全不做 」的選擇，可以把習慣依照「 水平 」、「 垂直 」區分成 9 個達標條件，只要完成其中 1 個就算達標
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🎯以學習英文為範例
👉水平彈性按活動展開為：單字背誦、閱讀文章、聽力練習
👉垂直彈性按難易展開為：迷你、進階、菁英
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(1)單字背誦：背 5 個單字、背 10 個單字、背 20 個單字
(2)閱讀文章：閱讀 1 個段落、閱讀 1 篇文章、閱讀 3 篇文章
(3)聽力練習：聽 5 分鐘新聞、聽 30 分鐘新聞、聽 60 分鐘新聞
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👉彈性習慣 4 大支柱
第 1 個 天天執行
第 2 個 最多 9 個達標條件
第 3 個 每天記錄成果
第 4 個 想培養的習慣不超過 3 個
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🎁抽書活動
📚獎品：《 彈性習慣 》實體書２本
🗓活動日期：4 / 18 ~ 4 / 22，抽獎日：4 / 23
👉抽獎資格：
(1)追蹤小人物職場
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(3)於貼文留言
(4)分享貼文到限動
⚠️因為是實體書寄送，得獎者需提供姓名、電話、email、寄送地址 ( 限台灣 )
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隨機森林範例 在 [問題] 隨機森林模型問題請益- 看板DataScience - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
各位大大好
小弟是自學的新手，今天研究python sklearn的隨機森林時，使用jupyter 練習iris的資
料範例，但產生以下的疑問，想請教板上大大的指點：
1. 隨機森林模型accuracy的選擇：
隨機森林因為抽樣的關係，每次跑出的accuracy數值都會不相同(ex., 0.91, 0.95, 0.9
8)，一般都是選擇數值最高時產生的模型嗎?
2. 承第1點，訓練好的模型如何存取?
當我有新的資料進來時，我必須每次jupyter重跑一次所有程序(建立模型clf)，最後將新
樣本帶入clf跑出預測嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.238.59.57 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1593323210.A.3A1.html
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