AWS發布Amazon EMR on EKS更新，支援自定義映像檔，用戶不必再等待EMR on EKS耗時地重新建構映像檔，可以直接在EKS叢集上，使用自家持續整合工作管線所生成的映像檔
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✅ 亞馬遜公司的內建機器學習演算法(XGBoost，BlazingText，目標檢測，等等)
✅ 特徵工程技術，包括 imputation、binning、binning 和 normalization
✅ 高階的機器學習服務: 理解、翻譯、 Polly、 Transcribe、 Lex、 Rekognition 等等
✅ 使用 S3、 Glue、 Kinesis 和 DynamoDB 進行資料工程
✅ 使用 scikit learn 、 Athena、 Apache Spark 和 EMR 做探索性資料分析
✅ 深度神經網路的深度學習與超參數調整
✅ 使用 SageMaker 自動模型調整和操作
✅ L1 和 L2 正規化
✅ 將安全性最佳實踐應用於機器學習管線( pipelines )
https://softnshare.com/aws-machine-learning/
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