輕乳酪蛋糕—一直失敗後,迎來的美好
做輕乳酪蛋糕簡直像練功(又更有點像孵蛋),我每周每周的試,不同的蛋白霜硬度,不同的烤溫。次次蹲在烤箱前,看著它在烤箱中長大,爆裂,出爐之後又瞬間年華老去般的塌陷皺縮……..每一次的筆記和修正,都期待下一次會有不一樣的結果。而且你很難從別人的食譜和經驗裡面完全複製成功,他是你和你自己的烤箱之間,獨自的對話。得要徹底摸順了它的脾性,才能用最恰到好處的溫度和時間,慢慢的孵出一顆,不縮不裂,光滑美麗,吃起來又鬆軟濕潤的輕乳酪。
試了多次之後,我找到自己喜歡的配方和做法。因為喜歡食材越單純越好,所以我沒有加玉米粉,甚至連奶油也不加,就是乳酪,鮮奶,雞蛋,麵粉,和糖的組合而已。而因為喜歡微酸的滋味,所以也參考別人的食譜加了鮮奶油和檸檬汁。這樣做出來的蛋糕,很清爽,很細緻。
操作的部分,最困難的是蛋白霜的狀態和烤溫,蛋白霜不能打太硬,不然會不夠細緻,甚至連均勻混合麵糊都困難,也不能太濕,會膨發得不漂亮,矮矮的。每個人喜歡的口感,濕潤度也不相同,你得要嚐個幾次成品,再決定自己蛋白霜的狀態。這個分寸,很大部分要自己拿捏。
烤溫和時間,絕對是輕乳酪蛋糕的大魔鬼,我敗在這裡數次,有些食譜是低溫烤到熟,再用高溫烘烤一下讓表面上色,但我的蒸氣烤箱無法這樣做,怎麼弄烤出來都是白的(白的輕乳酪??整個就失去美味感啊!)。之後改用先高後低,先用180度烘烤十分鐘,再降溫到140一路烤熟,結果顏色漂亮了,卻因烤的時間不夠,蛋糕沒有全熟,出爐就因水分太多而塌陷.......所以我最後定版的溫度,是180度十分鐘,140度60分鐘(原本要這樣一直烤滿七十分鐘,但表面出現的一點點裂痕讓我很焦慮,所以決定下手再調降溫度),最後用130度烘烤十分鐘。
之後先把烤盤水拿出,蛋糕繼續留在烤箱內讓他慢慢降溫約十五分鐘(才不會一遇冷就縮了),烤箱門上夾個毛巾,讓熱氣慢慢蒸散。最後出爐,放在架上冷卻。真正烤熟的輕乳酪,脫模非常容易,側面自己就會和烤模分離,如果仍沾黏的厲害,可能就要再拉長烤的時間。
希望我的經驗,能讓大家更容易成功,但,做過就知道,很多細節,只有在操作的過程中不斷修正感受。才能做出,單單屬於你和你的烤箱,自己的美麗輕乳酪蛋糕。
食材(適合七吋烤模,如果用六吋模,請除以1.5)
蛋黃乳酪糊部分
1.奶油乳酪 150克
2.牛奶 90克
3.鮮奶油+1t檸檬汁 45克(也可以用優格取代)
4.低筋麵粉 30克
5.蛋黃 3顆
蛋白霜部分
1.蛋白 3顆
2.糖 50克
3.檸檬汁或鹽 微量
作法:
(一)準備一個圓形烤模,模底平鋪上一片烘焙紙,如果是分離式烤模,請用鋁箔紙將烤模包好,再準備一個盛裝烤模的容器,烘烤時裡面要注入熱水,採水浴法烘烤。
(二)製作蛋黃乳酪糊
1.奶油乳酪隔水加熱,至慢慢融化
2.加入牛奶和優格繼續攪拌
3.加入過篩的麵粉,攪拌均勻
4.把鍋子拿離熱水,加入蛋黃,攪拌均勻
5.把麵糊過篩,這時的麵糊會非常柔順光滑
6.蓋上保鮮膜靜置(我會拿去冰一下,讓麵糊濃稠一點,比較容易跟蛋白霜拌勻)
(三)烤箱以180度預熱
(四)打發蛋白霜
1.將蛋白從冰箱取出
2.加入一點檸檬汁或鹽
3.以打蛋器打發,分三次加入砂糖
4.蛋白霜打至濕性發泡
(五)混合麵糊和蛋白霜
1.用刮刀取一塊蛋白霜,加至麵糊中混勻
2.將1.倒入蛋白霜中,用刮刀輕柔的切拌均勻
3.用打蛋器,稍微攪拌混勻的麵糊,讓麵糊更均勻
4.把麵糊倒入烤模中,輕敲烤模,並用探針刺破較大氣孔
5.在外面的容器中住入約1-2公分高的熱水
5.送入烤箱,以180度烘烤十分鐘,降溫至140度烘烤60分鐘,再降溫至130度烘烤十分鐘
6.取出外面裝水的容器,將蛋糕置於烤箱中,烤箱門上塞一條毛巾,慢慢散熱約15分鐘
7.取出蛋糕,放涼,脫模。
#輕乳酪蛋糕食譜
#失敗過很多次的心得
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為了活下去,全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司
文:王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊
【本文重點】:
1. 今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪張開數據網,即時監控2000億筆的內部交易數據,200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送,AI 正在改寫超市地景和運作方式。
零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎?全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart,正在把自己變成一家數據公司。
它不得不。它最大的競爭對手,吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜,不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市(Whole Foods Market)之後,2019年再度推出 Amazon 4-star,銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品,準備對線下零售市場攻城掠地。
「今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。
如何確保對的產品在對的時機,放在對的位置,做出對的定價,以方便對的人購買,是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。
即時監控2000億筆的內部交易數據,200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café(Collaborative Analytics Facilities for Enterprise,企業協作分析工具),監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據,以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件(如:體育賽事)、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。
沃爾瑪每週預測全美4700家店,共500億件商品需求,「我們每個週末都提出一套新的預測,」「我們有12小時完成所有的預測,約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。
但沃爾瑪的規模實在太大了,Bowman說原有的開源軟體,「隨著我們擴大演算法規模,加入愈來愈多的數據,涵蓋愈來愈多的類別,開始遇到嚴重問題」,目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成,每項商品的預測,都建立在350個數據特徵上。
除了預測消費風向,最基本的,「用來確保門市和配送中心的庫存水位,足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本,也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。
沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出,沃爾瑪掌握了6成美國成人,近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品,我們想瞭解世界上每一個人,然後我們想要擁有連結兩者,促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。
它的「社會基因體計畫」(Social Genome Project)監控社交媒體上的公開對話,參透消費者的社交DNA,藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP,「透過社會基因體計畫,分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態,解除送禮壓力,提高送禮樂趣。」
當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時,沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話,在趨勢轉成需求前,成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求,立刻進貨、鋪貨。
數據讓沃爾瑪(Walmart)能預測未來趨勢,抓出過去錯誤
除了預測未來,即時數據和分析,讓沃爾瑪從異常銷售數字中,立即抓出定價失誤,或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2~3週,大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字,才能獲得洞見,你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。
為了收集消費者資訊,沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月,沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva,利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing),讓電腦擁有理解人類語言的能力,分析客戶的產品評論等用戶生成內容,並結合其瀏覽行為,以提供個人化的產品推薦。
沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據,這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲,每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據,做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說,此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。
衝刺電子商務戰場,營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場
電子商務上,沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。
為此,沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart,去年沃爾瑪亦翻新官網,挾其龐大的數據能力,用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史,加強區域與個人的個人化體驗。
例如,顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務;提供「輕鬆續訂」功能,類似亞馬遜網站上的快速按鈕(Dash button)。去年第四季,沃爾瑪的電子商務營收成長43%,eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6%的市場,較去年成長4%,居全美電商第三名。
沃爾瑪抓緊數據,苦苦追趕,有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查,58%的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物,一旦沒有,最快60秒就會失去興趣;SmarterHQ的報告則指出,在這樣的情況下,47%的消費者會直接轉往亞馬遜,便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。
為了拉抬線上銷售,沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送,3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防,今年4月,旗下的全食超市推出第三波降價,以及2小時生鮮配送,1小時店內提貨,要挖沃爾瑪牆角。
這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜,生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰,沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」,名之「伊甸園」(Eden),用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度,預測腐壞日期,確保蔬果從農場到貨架全程新鮮,終結食物(成本)浪費。在全美43個配送中心試用6個月,已替沃爾瑪省下8600萬美元,預計5年內將省20億美元。
在此之前,沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮,接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。
「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內,他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準,並發給稽查員一支iPhone,用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌,是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫,成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。
當稽查員在現場拍下照片時,機器將比對資料庫中的圖像,經過一層層,千百萬個神經元的數值運算後,評估蔬果新鮮度,預測保存期限,最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上,讓他們在農產品運送前先拍照,通過伊甸園把關再上路,從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。
「這代表(我們)能更有效率地催熟香蕉,當番茄還長在藤上時,就預測出它的保存期限,或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間,就是金錢。
除了產地和配送中心的品管,他們發現運輸過程中的溫度,也會影響蔬果新鮮度。為此,伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度,若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天,則立刻重新安排貨車路線,送到較近的配送中心,減少損失。
Musani舉例,沃爾瑪的明星商品香蕉,來自7個拉丁美洲國家,鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來,在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中,伊甸園會重新估算「新鮮度」,決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市,確保最新鮮,消費者樂於買一串美味香蕉,人人皆大歡喜。」
跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場
眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室,開口即可在亞馬遜下單,沃爾瑪也想搶食語音購物市場。
近來的專利申請,透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤,以監控家用品的使用情況,例如追蹤保存期限,或你提起洗潔精的次數,藉此推測何時需要補充,自動加入你的購物清單,並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據,包括產品使用的時間和頻率。
今年4月起,直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單,可在全美超過2100家門市提現貨,800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清(例如:買2罐洗衣精),為求準確,沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定,以判斷脈絡。
儘管目前語音購物對營收的貢獻很小,分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」,沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack,會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物,年費要價600美元。
簡訊的文字,是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI,盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務,為搜尋欄消失,聲控購物成為主流的那一天,提早做好準備,」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析,沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心,打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。
而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技,沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創,與創投和學術界合作,開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。
AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎?
自去年10月底,沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後,大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。
4月底,沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市,化身「零售智能實驗室」(Intelligent Retail Lab),在真實運作的超市裡,裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次,處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂(27000小時)。」沃爾瑪的部落格寫著。
5萬平方呎,3萬件商品,超過百名員工,可以確定的是,沃爾瑪的未來藍圖,不是AmazonGo。
具有人工智慧的攝影機,並非用來分辨消費者拿了什麼,好自動結帳,而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品,準確辨識品項和數量,並對照預測銷售需求的量,即時通知員工哪些商品空了,立刻補貨,或哪些放太久,立即下架。如此一來,確保架上永遠有貨,而且絕對新鮮。
這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。
走進今天的沃爾瑪,你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人,穿梭在繁忙的貨架間。
自駕車的感應器和人工智慧,讓它能即時辨識路徑中的障礙物,優遊於樑柱、顧客、店員之間,避免碰撞。身高2英尺(約60公分),機器手臂最高可達8英尺高,裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置,而且免傳雲端,運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧,機器人可現場用機器學習進行圖像辨識,加快分析速度,減少無用數據。
不到1小時,機器人就掃完數十個貨架,找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品,通知店員處理。在過去,這得花上一群人數天時間才能完成。
目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里(近1千公里),尚未發生任何事故。來源:KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性,確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言,這能降低人事成本,減少貨架空間的浪費,但它還有更重大的意義:「驅動這類新科技的動力,是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送,你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標,他們真的需要即時掌握架上有什麼,」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。
入口處的自助提貨塔就是明證,只要掃描你的網路訂單條碼,45秒內你的貨就會出現在輸送帶上,取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。
去年11月,沃爾瑪宣布與福特合作,用自駕車宅配;7月,和Waymo(Alphabet旗下子公司,專門研發自駕車)聯手,在亞利桑那州小規模試點,「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單,選擇到店取貨,我們的個人購物助理便會依據取貨時間,細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨,你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作,隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。
這一切聽起來,像是科幻小說?
沃爾瑪可不這麼認為,「今天,變化的速度很快。10年前,多數客戶還在讀第一代iPhone的消息,懷疑是否實用。現在,他們用手機上買東西,就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天,幾小時內,甚至幾分鐘內,」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」
附圖:圖說:去年改版後的沃爾瑪網站,新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等,強化區域及個人化體驗。來源:沃爾瑪
圖說:伊甸園的APP介面,機器藉由照片的圖像辨識和比對,預估蔬果新鮮度。來源:沃爾瑪
圖說:只要45秒,16英尺高的自助提貨塔,就會準備好你訂的商品。來源:沃爾瑪
資料來源:https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail
孵蛋溫度太高 在 蝶小小的自然影像 Facebook 的最佳貼文
趁著天氣好,
決定來去找看看有沒有在地上跑來跑去的小鳥,
走了大片沙灘都沒有收獲,
正準備往回走時,
就看到一隻東方環頸鴴鬼鬼祟祟的,
嗯,肯定有巢在附近XDD
選定好一個位置坐下,
接著就不動聲色的觀察,
果然,鬼祟的牠就跑回巢位坐巢了。
通常鴴科的鳥下蛋在沙地上,
都是利用沙地溫度來孵蛋,
雖然直接裸露巢位有點危險,
不過蛋本身是有保護色,
不仔細觀察其實也看不到,
只不過放在沙地完全不管牠,
還是有其風險,
高溫的沙炙熱的太陽是會將蛋烤熟,
所以親鳥都會把腹部弄濕,
然後跑回去坐巢,
目的就是為了要降溫。
所以呀,下次很幸運地見到鳥蛋,
可以拍照也可以觀察,
但不要停留太久,
您的駐足可是會讓蛋烤熟喔XD
【拍攝資訊】
5D3 + TAMRON SP 150-600mm F/5-6.3 Di VC USD
600mm ISO400 1/640sec F/11,-2/3ev
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繼之前第一批小鸚蛋失敗之後
我有又獲得第二批
但
第二批蛋大部分沒有受精
唯一有受精的有氣室大小不正常的問題,大約三天就停止發育
後來
因為順順又開始孵假蛋
熱心的版友送我兩顆受精的鴿子蛋(蛋1,2)
過沒幾天又有蛋,於是又增加了蛋3,4
我先直接說這四顆後來都失敗了
幸好我現在有抓到原因,可以為以後所有必須土法煉鋼的鳥友提供一個參考
從前陣子被鴿子託蛋的網友
撿到白頭翁蛋的網友
還有各種家裡鳥寶棄巢的案例
我相信這有幫助的
孵蛋機不是每個人都有
但是紙箱、溫度計、濕度計、燈泡、木屑
都是很容易獲得的東西
而為什麼我後來知道原因..當然是因為真的孵出來了 T w T
我孵的是鴿子蛋
要注意的有:
1.溫度
溫度是最重要的,一般建議孵蛋溫度在37.5-38左右,也有38.3-38.6之說
我後來發現一個很重要的觀念
>> 溫度稍微高還好
如果不好控溫,蛋對稍微偏高的容忍性比較強,偏低絕對不可
鳥的體溫是41度左右,所以如果孵蛋箱早上晚上有溫差
就盡全力控制在37-41度之間
有一種叫做高低溫渡計的東西,可以告訴你一段時間內的最高最低溫
在第9-10天,是個危險期,溫度不可低於36度
快孵化前兩天可以偏低35-36度,因為幼鳥已經有體溫,但最好還是維持原本的溫度
>> 溫度要均勻
這是我改成使用兩顆保溫燈之後發現的
如果熱源只有一個,用兩支溫度計就會發現一定有溫差
蛋的兩側溫度不可以差到4度以上
我的第一代孵蛋箱一端測40度,另一端剩下36度,當然過不了第10天
我的空間不允許用一堆燈泡,所以我是水平的放兩顆保溫燈,確保兩側溫度差不多
2.翻蛋
讓人頭痛到底該怎麼翻?
原則上兩小時翻180度,至少4小時也應該翻蛋一次
事實上我沒有這麼勤快,把偷懶的撇步分享一下~
總之蛋黃不可以長時間靠在同一個點,黏住就完了
>> 第1-5天
這時候胚胎剛發育,12小時翻一次也沒問題,只要蛋黃會浮到最上層就OK
>> 第6-10天
開始有胎動到胚胎下沉之前是最危險的,很容易發生沾黏,這時候絕不偷懶
最多八小時也應該翻一次
>> 第10天之後
蛋黃覆蓋整個蛋 (孵雞蛋稱為"合攏")之後,不再飄動
這時候最多八小時也應該翻蛋
>> 孵化前兩天
可以不翻蛋,因為雛鳥已經成形了
如果熱源單一,還是可以換個方向讓溫度均勻
3.濕度
今天聽李醫師分享最好是60-70度
我用生活雜貨店賣的濕度計測,大約是55-65
控制濕度的方法除了不要把孵蛋箱放在冷氣房之外
要記得在熱源附近放一杯水
孵失敗的幾個蛋
有一顆(小鸚蛋第二批唯一一顆)是一開始有氣室偏大的問題,這顆後來沒有發育
有發生沾黏(小鸚蛋1鴿蛋1)
也有控溫不好(小鸚蛋2.3、鴿蛋4)
這樣,原因就都找到了
只有鴿蛋2我真的不知道原因
第9-10天蛋黃合攏應在1-2天內完成
若速度太慢應該就是溫度太低(低於36度)
關於照蛋
這部分之後貼照蛋圖再來分享
最近沒空整理就先放過我吧
之後再分享照蛋的事~
--
關於孵蛋箱
第一代孵蛋箱 (小鸚蛋,蛋01234)
https://ppt.cc/0m3e
缺點:單一熱源
放置地點會開冷氣,溫度不穩定
第二代孵蛋箱 (蛋56)
https://ppt.cc/b5gA
箱子外的那支溫度計平常是靠在中間的高低溫度計上
調溫度的方法: 1.調整蓋子 (氣溫低的時候用)
2.調整保溫燈位置或暫時關閉其中一個保溫燈
3.晾蛋 (太熱了就拿出來,放到37度再回去)
天氣熱的時候 (仔細看右邊的蛋正在破殼~)
https://ppt.cc/Nyg0
缺點:放置的地方太熱,有溫度過高的問題
優點:雙熱源,配高低溫度計可以在入夜前先調整溫度
把保溫燈位置交換或直立,然後就可以放心去睡覺~~
最後....
糟糕的是
那時候
我拿到蛋,老大已經有胎動了..老二當晚也看得到心臟
偏偏..
我掐指一算..順順只會孵到7/2或7/3
果不其然7/3早上牠就不孵了
所以很慘烈的
這兩顆蛋沒有親鳥了...
李醫師:"啊親鳥呢?"
我:"我拿到的是蛋..."
李醫師:"妳自己孵喔?"........"蠻厲害的嘛!"
(我覺得醫師的表情應該是":D")
聽到這句我真的覺得好有成就感,我又上了一課
還有很多事要學習
小鴿子很辛苦一出生就成了我的老師
真的非常感謝牠
剛出生乳鴿的成活率不高,飼養也是屬一屬二的難
我會努力的
記得我曾經害一隻小鳩在我手掌上斷氣
所以後來才捨不得順順
也才認識這麼多這麼好的鳥友
現在我想跟小鳩說
謝謝你
雖然才認識你24小時左右
但你帶給我很不一樣的人生
而且最重要的事
我開發了乳鴿用的奶瓶
以後怕灌小鴿子的人也可以順利餵小鴿子吃東西了
你知道嗎?
我會盡力讓你的案例不再發生
我的小鴿子
第一餐就很順利地使用奶瓶
真是太好了
小鳩,你看到了嗎..?
謝謝你。
---
乳鴿專用的奶瓶製作
塑膠滴管(一般稱為dropper,在化工材料行可以買到,零售2支3元,批發500支200元)
把圓圓的頭,也就是手捏的地方保留
外面管子的部分留下約0.5cm
其餘剪掉
就這樣,其實非常簡單
滴管管狀部分的大小剛好吻合小鴿子嘴巴的大小
所以吸鳥奶奶,然後拿水平
用手指碰碰小鴿子嘴巴兩側
牠開始用嘴巴頂、鑽的時候把鳥嘴放進奶瓶
稍微傾斜直到嘴巴尖碰到食物、牠自己開始吸
這樣就可以了,就讓牠自己吸了
真的非常容易!
如果剩下1cc以下幾乎垂直小鴿子也不容易嗆到
所以可以慢慢傾斜直到全部吃完為止
至少對我這種不太敢灌食的飼養者而言
比文鳥的灌食器安全很多
因為都是牠自己吃 xD
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※ 編輯: huuban (118.168.198.58), 07/11/2014 19:29:48
不過今天發現稍微長大一點之後嘴巴可能會塞不進去~
目前暫時先把洞剪大再看看情形
※ 編輯: huuban (118.168.202.66), 07/13/2014 14:58:45
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