#211國際女性科學日
#科學界還很性別不平等
#推動制度化改革
今天是除夕，也是國際女性科學日！2021年，我們一起 #牛轉歧視 #平權前行！
2015年，諾貝爾生理學/醫學獎得主Tim Hunt公開說：「實驗室僱用女孩有三個麻煩：你會愛上她們，她們會愛上你，以及你批評她們時她們會哭。」他甚至坦承自己是沙文主義者，支持實驗室應該只有單一性別，男性女性分開做研究。
2019年，世界首張黑洞照片功臣女科學家Katie Bouman遭網友圍剿，說另一位男性科學家Andrew Chael才是真正的幕後英雄。後來Chael自己跳出來澄清，表示許多網用挪用他的名字和照片來滿足自己的性別偏見，還說：「身為出櫃的男同志科學家，其實我也是科學、技術、工程及數學（STEM）領域中被統計學忽略的那群人。」他由衷希望Bouman的事蹟能激勵更多女性投身電波天文學領域。
2019年，聯合國教科文組織的報告指出，全世界只有29.3%的科學家為女性；亞太地區更低，只有23.9%。而台灣，總體研發人力只有26.72%為女性，STEM領域的大學專任教師更只有15.5%為女性。
科學界的性別不平等，直到近年，沒有消散。
這從聯合國2015年「還需要」（或是直到2015年「才想到」？）訂定「國際女性科學日（International Day of Women and Girls in Science）」可看出來。211女科日用意在鼓勵更多女性投入STEM(Science, Technology, Engineering, and Mathematics)領域、爭取參與科學相關工作的權利。
科學界的性別不平等，早已有專家研究指出，是後天社會、家庭、學校環境的影響下的結果。從學習過程中的性別刻板印象，到社會對女性生產及家庭照顧的期待；科技與工程領域的女性比例，隨著大學、碩士、博士、研究機構或業界這一路走來，比例漸漸下滑，不斷從研究領域流失，這個現象稱為科技女性的 #管漏現象。
根據科技部統計，2018年我國高教部門研發人力中，女性研究人數已佔36%，但同年女性計畫主持人占比只有25%。對此科技部「性別平等推動計畫（108至111年）」設定的績效目標僅為每年成長不到0.2%，需要再50年才能達到目前女性占比的36%。
科技部還有「鼓勵女性從事科學及技術研究專案計畫」，但是2018、2019年審定率偏低，2019年申請件數開始減少；2020年還引發女學者組織反彈，指出計畫執行方式及申請限制，難以實質協助女性科研發展，還會造成貼女性負面標籤的效果。
進到立法院後，我非常關心這個議題，跟科技部、教育部多次質詢與討論。（可參考 https://reurl.cc/R6OzND 、 https://reurl.cc/8y5jkM ）
很高興，科技部的 #林敏聰次長 也非常關心這個議題，上個月來我辦公室報告與討論，目前規劃的協助女性科技研究人員的各項方案，以下舉例其中幾項：
－對於因生產或育嬰假之女性計畫主持人，研議友善補助機制，例如生產前6個月到小孩3歲前多核給1位博士級研究助理。（但是我要提醒，男性主持人也可能會請育嬰假，這個補助，不應該只針對女性。）
－遴選學門召集人及複審委員，應考量學術專業及性別衡平。
－科技部及所屬擔位增設公共教保服務場域。
其中，我認為有一個重大的變革，是科技部和所屬的4大學術司，將成立女性工作小組，這個平台，會類似企業端推行已久的「女性導師制度」，能夠協助女性科學研究人才彼此間的輔導、傳承、分享及交流，針對科研生涯共同的生命經驗，發展更適切的需求與協助方案。
科學界的性別不平等，到現在還存在，是我們必須面對的事實。
在 #女性科學日 的這一天，邀請各位女性科學家或是瞭解這個議題的大家，跟我分享妳在從事科學研究這條路上，曾經遭遇過的困境、不平等或歧視經驗（當然，如果有美好的經驗，也很歡迎）。
我會持續和科技部一起推動 #讓女性科研人才留在職場，能夠堵住漏水的水管 #停止女性人才流失 的各項政策方案。
------
想問問大家，講到耳熟能詳的女性科學家，你會想到誰？
是不是瑪里‧居禮？（就是「居禮夫人」，看，連這名字都充滿性別刻板印象，台灣在2018年國教院才將她的譯名正名。）
她已經是一世紀以前的人物，之所以還是今日大部分人唯一記得的女科學家名字，原因無他，就是因為在學術研究頂峰的女科學家太過稀有，以至於諾貝爾物理獎長達120年只出過4位女性得獎者。
------
今天也是除夕，是闔家團聚的歡樂時刻，在關心晚輩求學方向時，請記得別用性別刻板印象，限制了他們的選擇哦！
#牛轉歧視
#台灣更好
推動制度化改革 在 改革- 維基百科，自由的百科全書 的相關結果
清世宗時期改革密折制度、設立軍機處等中央制度改革，廢除賤籍、改土歸流、攤丁入 ... 英國1979年柴契爾夫人上台後，推動企業私有化，採用貨幣主義政策，抨擊福利制度的改革 ... ... <看更多>