首戰告捷VS.骨牌傾倒 地方政治賽局系列文(二)
戶籍不在鳳山的朋友們可能會問,罷免黃捷與我何干?當然有關,根據高雄市選委會的估算,這場罷免案,需要1285萬元,全由市庫負擔。不論結果如何,市民的荷包篤定失血。
先別忙著拿起計算機換算1285萬元可以供應多少孩童的營養午餐費,反正今年度總預算仍未通過,這筆錢還在空中飄著。
讓我們先聚焦於黃捷面對的兩難:低調回應(坐以待斃),抑或正面迎戰。賽局理論裡面談到的納許均衡,猜測對手的下一步,做出對自己最有利的選擇,雙方各自持有的策略或步驟將有一個均衡點。不過,黃捷的困境是,對手不只一個,盤據在身旁的各股勢力,都有各自的盤算,幾乎可以確定的是,這些人都不會以尋求黃捷的最大利益作為首要考量。
2018年鳳山議員選舉,應選8席,國民黨提4中4,其中3人是政二代,第一次參選的 #鍾易仲 拿到3萬多票,居選區之冠。民進黨提5人中3,趙天麟系統的 #林智鴻 首次參選,囊獲2萬2298票,是該區第三高票。時代力量提1中1,黃捷1萬8420票,在16位參選人中排名第6,票數甚至高於民進黨提名的另4人。前議員楊見福也參戰,票數9838張,比民進黨提名的劉世賢還多,而劉屬於 #許智傑 系統。另外,基進黨提名的 #李雨蓁,也獲得7729票。
如果黃捷遭到罷免,這1萬8420張將流向何方?是地方派系關心的。流到國民黨的機率近乎0,流向第三勢力或民進黨的可能性稍高。這也是目前各方陰謀論版本隱晦不談、卻真正關注的核心。
即便站出來挺黃捷,私底下可能也會幫忙勸說,緩解罷免力道,但要這些人動員樁腳或支持者出來投下不同意票,確實有其難度。萬一這些票有去不回,自此琵琶別抱怎麼辦?即便是票源與黃捷重疊性不高的林智鴻,都未必會傾力相挺。
這是綠營地方民代作壁上觀的原因。國民黨民代又是如何看待此事?鳳山清捷隊推動罷免成案,讓挺韓民眾有了宣洩情緒的出口,帶頭者不免被懷疑,是否覬覦未來議員選舉?若成功罷捷,未來極可能威脅現任4位議員的連任。畢竟,2014年國民黨在這區只拿下3席,多個和尚搶水喝,打回原形的機會不低。
有趣的是,一如在罷韓時期,對權慾有私心者,利益恰恰與韓陣營相符,於是四處吹起罷韓過不了的風,意圖降低投票率,讓罷免過不了關。明明對立情勢急遽升高,卻希望黃捷不要主動迎戰,很顯然地,擔心燒起這把火,若無力救援,屆時將被責怪。畢竟,要號召不同意方蓋過同意方票數,需要大力動員。單憑黃捷個人的票數,絕對做不到壓制對方。
當然,黃捷的狀況似不若王浩宇那般驚險,如果黃捷罷免投票先於王浩宇舉辦,消極應戰的做法應該能順利過關,甚至還趁次挫了推動罷免者的士氣。但在王浩宇被罷免後,讓罷捷一方士氣大振,加上高雄仍有一定的挺韓勢力,國民黨若採大動員,餘波確實震垮黃捷原來的優勢。
該採取低調回應,抑或正面迎戰?續文將以各種投票結果的情境來做沙盤推演,歡迎大家一起加入討論喔。
未完待續〜〜
#黃捷
#罷免
#各懷鬼胎
納許均衡計算 在 管碧玲 (kuanbiling) Facebook 的最佳解答
我的「覆鼎金均衡」與蘇起的「地動山搖」
獲得奧斯卡等幾個重要影展多項獎項,敘述數學家約翰納許(John Nash)一生受幻想精神病之苦,而在1994年榮獲諾貝爾經濟學獎的電影「美麗境界」A beautiful mind,電影故事美麗感人,電視屢屢重播,因此納許的故事廣為人知。
而納許榮獲諾貝爾經濟學獎的理由是他的理論對博弈理論的貢獻,納許均衡(Nash equilibrium)更是被認為是無所不在的均衡。也就是人類權衡輕重、計算厲害得失的理性抉擇無所不在。他的理論是什麼內容,很難以一兩個影像說明,在電影中並沒有特別著墨。納許均衡(Nash equilibrium)是指在包含兩個或以上參與者的非合作賽局(Non-cooperative game)中,假設每個參與者都知道其他參與者的均衡策略的情況下,沒有參與者可以通過改變自身策略使自身受益時的一個概念。
經濟學上傳統的典型理性均衡,其論述我試著簡單舉例說明:每一生產者需選擇合適的產量以獲得最大利潤,然而一個生產者的理想產量,取決於其他生產者的產量。當每一個生產者的理想產量,都需要根據已知其他生產者的產量來做出調整,以達到最大利潤時,一種均衡就出現了。這種均衡其實就是「理性抉擇」(Rational Choice) 的結果。
對於這些人類理性的抉擇,許多學者有許多的論述,諸如在分析均衡穩定的理性過程,還有一種「賽局」中「最適反應」或「最適抉擇」的動態均衡,也有「非合作性」的「零和賽局」,或「合作性」的「非零和賽局」。這些都是「博弈理論」或稱「賽局理論」(Game Theory)的基本分析架構。
在「零和賽局」中,賽局各方是不合作的。「非零和賽局」表示在不同策略組合下,參與賽局的各方,其得益之總和是不確定的變量,故又稱之為變和賽局。如果某些戰略的選取可以使各方利益之和變大,同時又能使各方的利益得到增加,那麼,就可能出現參加賽局的各方相互合作的局面。因此,在「非零和賽局」中,賽局各方存在合作的可能性。國際經濟中許多問題都屬於非零和賽局問題,即國際經濟中各方的利益並不是必然相互衝突的。也就是即使一部分有衝突,也並非表示一定有全面衝突。
「納許均衡」的定義更為廣泛,因為納許並沒有針對「形成哪種均衡最為理想」作出評判。納許的說法,「均衡點是當其餘參與者的策略保持不變時,能夠令參與者的混合策略最大化其收益的一個n元組」。
最近韓國瑜的研究所論文指導教授,同時也是他的國政顧問團兩岸組顧問蘇起,前不久才說蔡英文連任恐怕「地動山搖」,日前再打「恐嚇牌」表示他擔心若明年1月總統蔡英文連任「台灣會進入火山爆發」。他的說法只見恐嚇,卻沒有提出什麼具體的事實分析。
蘇起的說法,以賽局理論來解釋,他應該是基本假設蔡英文總統連任後,所有參與賽局的國內各方,或對岸各方,都是「非理性的」。國際、國內、對岸的各方利益都是零和的,都是不計任何代價與任何後果,會「變臉翻桌」。
我要問的是:習近平真的會在美中關係、兩岸關係中,不計中國內部複雜多方層層疊疊的利益與厲害,會忘記蔡總統已經在位一任了,只因蔡英文連任而已,就不顧一切暴衝爆走?我要問的是:蘇起所了解的習近平是如此嗎?還是這只是蘇起虛構連中方都不認一中各表的「九二共識」之後,又一次經不起分析的妄想虛構乎?
我在會期中,幾乎每天都會趕高鐵到立法院,我必經每天交通顛峰的兩個塞車路口:中正交流道北上匝道,及國道1進入國道10到左營高鐵站,必經的覆鼎金匝道。中正交流道北上匝道,至少有五條道路的車流會匯集到只有一線道的北上匝道,而覆鼎金匝道更是所有國1終點端開始,北上途中所有交流道、匝道要到左營高鐵站的車流的匯聚點,也是最後縮小到只有一條車道。
每天上下班時段,這些大塞的車流,每個在那裡塞車卡住的駕駛者,理論上都有「暴衝前進」、「賭氣不走」與「倒車亂迴」等各種抉擇。但是每天壅塞緊密、一車接一車,看似一團亂的團團塞車,為了各種不同各自的利益與厲害關係,最後都是排成一條直線,魚貫進入匝道,縱使緩慢,最後每一輛車,也都到達目的地了。縱使有擦撞,如不能私下解決,交通警察也都能來排除。
這也是一種均衡!這每天上演的均衡,我認為才是兩岸賽局的理性事實。我無以精確說明這種均衡完全符合那一種學說。所以我把這種每個駕駛者,每天上演的理性抉擇,稱為「覆鼎金均衡」。我可以跟蘇起打賭,蔡英文連任後,台灣、中國的各種關係與厲害,最後都會達致我說的「覆鼎金均衡」,而不是蘇起的「地動山搖」。
只打賭一塊雞排,和對台灣人民的一個道歉就好。
納許均衡計算 在 SWEET大好き Facebook 的精選貼文
最近懶洋洋的只吃我家樓下紅豆餅解饞
出門看到藍天居然有種陌生感
下定決心出遠門跑了趟畬室
有種活過來的感覺
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沐雪 135元
覆盆子果凍佐義大利野草莓酒 / 白巧克力慕斯 / 野草莓果粒 / 羅勒達克瓦茲 / 奶油餅脆
我一直很喜歡野草莓這種帶有香精葡萄奇妙風味的莓果 , 那種吃在嘴裡的自然新鮮與腦袋裡卻一直回想乖乖葡萄軟糖化學人工調和味的矛盾.
整杯吃起來平凡中帶精巧 . 看似表面組成沒有很厲害 , 實際一吃就知道花費了很多心力但不落痕跡的均衡 .
然後我覺得很重要的 : 夏日杯裝甜點就是要用玻璃杯 , 還沒入口 , 手上冰涼的觸感已經先傳到心裡 , 完勝塑膠杯一百倍 .
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百香 180元
榛果牛奶巧克力脆片 / 薑香grappa甘那許 / 百香果凍 / 法式海綿蛋糕 / 百香果巧克力慕斯
波浪狀巧克力慕斯裡(稍有砂感)的百香果風味纖細明亮
中層的百香果凍以接近濃甜不過厚的風味提點出來
經過電腦計算完美時間差的口內小劇場
百香果凍與百香果巧克力慕斯皆在第一時間化開
有味但不厚重的薑香酒味甘納許綿延
最後留在嘴裡的是輕巧空氣感榛果巧克力薄脆片
最底層的榛果脆餅如果做成一般的碎粒狀就沒有那麼輕盈了
做成薄片實在好聰明!
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社課:計算納許均衡的複雜度】 納許均衡是賽局理論當中最廣為人知的一個概念, 然而一個常見對於其的批評是, 並沒有人能提出有效率的演算法來找出納許均衡。 ... <看更多>
納許均衡計算 在 賽局理論篇:協作賽局Coordination Game - Liao WC 的推薦與評價
上回我們討論納許均衡,這次我們要討論的是協作問題,並且會應用上回講述的納許均衡觀念。在協作問題的賽局中,通常玩家們要一致選擇的相同的策略才能 ... ... <看更多>
納許均衡計算 在 [考試] 混合策略Nash均衡一問- 看板Economics 的推薦與評價
來源:104年度台大研究所
科目:個體經濟學
問題:
複選題
Consider the normal form bellow. Suppose the row player uses a mixed
strategy and choose s1 with probability p, and the column player uses
a mixed strategy and choose t1 with probability q and t2 with
probability r. In a Nash equilibrium with the mixed strategies,
how will these two players play the game?
t1 t2 t3
s1 (1,2) (4 ,3) (2,1)
s2 (3,2) (-1,1) (0,0)
(A)p=1/3
(B)p=1/2
(C)q+r=1
(D)q=2/7
(E)q=5/7
我的想法:
我原本打算用極大化報酬的方式找出p、q和r,以下是我的計算過程:
Maxπrow = p*(1q+4r+2(1-q-r))+(1-p)*(3q-1r)
一階微分等於0得:-4q+3r+2=0
Maxπcolumn = q*(2p+2(1-p))+r*(3p+1(1-p))+(1-q-r)*(1p)
對q微分並令它等於0得:p=2
對r微分並令它等於0得:p=-1
得到的這兩個p都超怪的,但我已經算過很多遍了,每次都這樣。所以小弟想請問:
1.這樣的求解方向有錯嗎?
2.若無,請問是計算方式出了問題嗎?
拜託各位大大幫忙了,謝謝~~
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