COVID-19的尷尬死亡率
COVID-19疫情繼續在全球蔓延,已出現病例個案的國家已超過40個,昨天更首次外國的新增個案超過中國。韓國每天新增確診達數百宗,大邱市情况尤其嚴重,有點早期武漢的味道。伊朗較落後,情况更混亂,確診個案只245宗,但死亡人數已26名,死亡率高達11%,比武漢還高數倍!
雖然世衛仍不願正式宣布COVID-19為global pandemic(全球大流行病),可能部分原因是IMF的總經濟師Gita Gopinath,警告如正式定性為pandemic,將對全球經濟帶來額外打擊,GDP損失可能高達1萬億美元。
但是病毒是不會理會世衛或IMF的定義和指令的,如果疫症要蔓延的話,幾乎是任何方法都阻擋不了的。美國白宮顧問、National Institute of Allergy and Infectious Diseases主管Anthony Fauci醫生認為,中國控制疫情擴散的成效已亦非常不錯,用了不少非常手段,包括封城、停頓交通,近乎短期犧牲全國經濟,都是美國不可能做到的事。即使如此,他承認面對一場正在全球擴散的疫情,根本防不勝防,旅遊限制令甚至所謂封關等措施,對控制疫情和最終被感染人數,未必有很大影響,最多是拖延疫情擴散,爭取寶貴的抗疫準備時間。事實上,意大利是最早禁止中國旅客入境的國家,但後來仍爆發出亞洲以外最多的感染個案。
感染個案最終恐佔全球人口40%至70%
愈來愈多國際頂級學者,包括哈佛傳染病學專家Marc Lipsitch、世衛顧問、生物統計學專家Ira Longini,以及香港大學醫學院長梁卓偉教授等,都作出非常驚人的預測:他們都認為在一年內所有COVID-19的感染個案,可以高達全球人口比例的40%至70%!即使這些專家的電腦模型和預測都是過度悲觀,感染率只達全球人口的5%,已經是3.5億的驚人數目!
如此恐怖的疫症,有什麼解決辦法?什麼時候才可完結呢?最近Fauci醫生對這些問題也發表了一些意見。首先他指出全球很多藥廠和研究所,已在加緊努力研發藥物和疫苗。藥物方面,最有希望的仍是Gilead的Remdesivir,已到了臨牀試驗階段。當然中國也在努力研發類似藥物(或有專利權爭拗),和利用康復者的血漿(blood plasma)作治療,且因情况緊急,或比外國較快速大規模應用。
更重要的是疫苗的研發,按Fauci醫生的說法,最快將在4月開始第一階段,在數百個試點進行疫苗測試,已經是有史以來最快的一次,但整個測試過程需要時間,正式推出疫苗,最快都是一至一年半之後的事,他認為中國也不可能比他們快。他承認,疫苗的研發,幫不了今年的疫情,但對明年將有很大幫助。他的意思是COVID-19有極大機會將成為類似流感,每年都捲土重來,但嚴重性不一樣的endemic(風土病)!其實如果真的能研發出疫苗,不論時間,已經是一個突破。感染人類的冠狀病毒有7種,包括兩種導致普通傷風,一種主要導致兒童支氣管炎,一種導致呼吸困難和肺炎,以及SARS、MERS和最新的COVID-19,到現時為止,仍未成功研發任何疫苗或抗病毒藥物!難度有多高,可想而知。
如今年沒有疫苗或藥物,疫情到什麼時候才可結束呢?不少人,包括美國總統特朗普和中國抗疫領軍人物鍾南山教授等,不約而同都說疫情將在4月受控。我認為中國疫情在4月左右受控的機會較大(如無二次爆發),因為中國是最先出現疫情,亦是採取最嚴厲抗疫措施的,按照FIFO概念,第一個國家停止疫情也頗合理。相反,美國真正大規模爆發仍未開始(當然希望不會發生),但如不幸在未來一兩個月內才開始,4月疫情停止的機會不高。
不少專家如Fauci都認為COVID-19的疫情,可能跟季節性流感類似,或將隨天氣回暖而逐漸減輕,但願如此,惟不可保證,因為這是一個全新病毒,况且在新加坡如此熱的地方,也有不少個案(但近日似乎已受控)。我也曾提過,多種新病毒的出現,應與氣候變化有關。其中一點是人體的免疫能力,部分來自保持比環境高很多的約攝氏36度體溫,但隨着全球暖化,似乎病毒也逐漸適應較高溫度,所以或許疫情將維持至夏季,同時病毒和人類體溫差距減少,亦可能減低我們的免疫能力。蝙蝠之所以是多種病毒的最理想宿主,正因牠的體溫竟然高達攝氏38至40度以上,所以雖然身上蘊藏著多種病毒,自身反而不受影響。
專家如Lipsitch和Longini,雖然預測今年感染人數可能高達數億甚至數十億,但他們都預期大部分被感染者症狀輕微(可能跟接觸到的病毒量,年紀和健康情况有關),超過一半人完全沒有病徵,但就可能仍有傳染力。
他們的預測,與我過去3周討論的死亡率的疑惑,是相關的。其實傳染病死亡率有兩個不同概念:(一)Case Fatality Rate (CFR,確診死亡率),即死亡人數除以確診人數計算;(二)Infection Fatality Rate (IFR,感染死亡率),即死亡人數除以受感染人數,必比CFR低。
CFR並非一個constant(常數),在疫情不同階段會出現變化。以今次COVID-19為例,數周前的全球CFR只約2%,但現在隨着疫症蔓延,CFR已升至看似更嚴重的3%。即使中國以外,CFR也從約0.2%升至1.2%。原因可以有很多,包括隨着個案增加,各地醫療系統不勝負荷,多了病人失救情况。除此,亦有可能是病毒出現基因變異,變得毒性更強,但較多情况是病毒愈變愈弱。
最有可能的是隨著疫情擴散,受感染人數急速上升,比例上遠超過確診和死亡人數,所以CFR上升。但非常重要的一點是,IFR未必也在同步上升,或許反而在下降都有可能。SARS的死亡率演變過程正是這樣。最初時CFR只約6%,然後逐漸急升至近50%,後來逐漸連較輕的病例都被診斷治理,CFR逐漸跟IFR走近,到整個疫情過後,總結下來的CFR為9.5%。
所以不少專家估計COVID-19的情况也差不多,疫症爆發初時,CFR將攀升一段時間,但後來也將逐漸下降,與IFR接軌。有些專家估計COVID-19的IFR約為0.3%至1.0%,但這只是憑電腦模式推算出來的猜測。
全球各國面對的最大問題是COVID-19的CFR,處於最尷尬的2%至4%區間。如果CFR高達10%或以上,即到了SARS或更嚴重的MERS級別,那麼想也不用想,人命關天,無論如何犧牲經濟,都在所不惜,國民也不會有怨言。
確診死亡率不高 健康經濟難取捨
反過來,如果CFR,真的如流感般,0.1%不到,那麼即使R0傳染度頗高,受感染人數極多,總死亡人數數以萬計,但抱歉,幾乎肯定沒有任何國家會為此而全面犧牲經濟,只會呼籲國民勤洗手,注意個人衛生,最多只會暫時關閉某些個別學校和社區中心,休想政府會下令停止交通系統運作或全面停頓經濟。
但COVID-19的CFR約2%至4%,就最難作出保護公共健康與犧牲經濟程度之間的最適當取捨。大家雖然都懷疑IFR是低很多的0.3%至1%,甚至更低,如屬實,亦即未來的CFR也極可能將逐漸降至這水平,但這畢竟只是一個沒什麼真憑實據的電腦模式猜測,誰敢就以此作準,就隨便輕鬆應付疫情,不作出最大努力去防止疫情擴散?
中國經歷過SARS的慘痛教訓,所以即使COVID-19的CFR仍遠低於SARS,但總個案又遠多於SARS,所以國家選擇採取的應對措施,遠比SARS那一次嚴厲,寧願犧牲短期經濟, 實在無可厚非。
特朗普現在面對的抉擇也同樣困難。最佳情况當然是能夠成功防止疫症在美國大規模爆發,但如果疫情繼續惡化變成真正的global pandemic,美國也將無法阻擋疫情擴散。周三特朗普在緊急疫情記招上,仍企圖勸喻國民冷靜,不用擔心疫情,委派副總統彭斯為抗疫元帥。他繼續把COVID-19疫情跟季節性流感作比較,指出每年流感死亡人數高達數萬。但他當然沒有指出到現時為止,COVID-19的CFR,是流感的30倍,怎可以混為一談!
倘特朗普穩民心不果 美選情添變數
從今周美股的反應來看,投資者和美國國民也不相信特朗普的謊言。在周一美股第一天大跌後,他人還在印度時,已發推文叫大家不用擔心,更建議投資者入場撈底。但結果周二美股仍繼續大跌,今周美股市值已蒸發了2萬億美元!
萬一特朗普處理疫情失當,譬如過度鬆散,完全不願停止任何經濟和社區活動,而導致大量人受到感染,死亡人數急升,釀成人道災難,同時美國經濟又因疫情而放緩受損,股市又繼續調整,那麼特朗普本來勝算在握的連任選舉工程,都可能添加不少變數。
我雖不是傳染病專家,但也算是一個有點邏輯的人,况且所謂專家也沒有好主意的專利權。說到底,到了現在,盡快解開最終CFR,和現時IFR的疑團,有刻不容緩的迫切性,實需要一點"out of the box thinking"(跳出盒子思維)。最可靠方法只有一個,就是在懷疑感染率已高達約3%或以上的地區,進行大規模隨機測試。
如果置信水平能達到95%,而誤差範圍小於±0.5%,那麼統計出來的感染率就必然有極強公信力。有了感染率,就可用來計算IFR,和預測CFR的未來走勢。掌握好這些數據,就可作出更佳的公共政策取捨,精準決定這疫情值得犧牲多少經濟。
現時在全球,除鑽石公主號郵輪的人肉實驗室外的20%感染率外,相信感染率最高的地方暫時仍是武漢,所以我已多次呼籲在那裏進行隨機測試。我不知道當局有沒有這樣做,或者做了仍未公布。似乎當局的主要對策仍跟對抗SARS時一樣,目的為完全消滅COVID-19,仍不接受它已成為風土病,將長期與人類並存。
再過一段時間,如不幸大邱疫情沒有改善,當感染率升至某一水平時,亦可探討在那裏進行隨機測試的可行性。
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,用民調判別民意走向,才能有正確的選舉方式。從科學角度,探究民意,才能夠掌握民意。 藍營每次都無法掌握民意,甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術,最後不但大敗,而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢! 請大家仔細思考吧。 民調以一個社會科學來講 它的科學性在哪裡 為什麼現...
統計學變數意思 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最佳貼文
用民調判別民意走向,才能有正確的選舉方式。從科學角度,探究民意,才能夠掌握民意。
藍營每次都無法掌握民意,甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術,最後不但大敗,而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢!
請大家仔細思考吧。
民調以一個社會科學來講
它的科學性在哪裡
為什麼現在我們會說
民進黨現在執政幾乎完全看民調來做事
當初你是怎麼樣接觸民調
民調 因為我念政治系
那我是1975年念政治系
正好是美國行為主義的革命
民調其實就是
可以這麼講就是近百年社會及行為科學的結晶
因為我當時在念大學的階段
正好接觸到這一個行為主義革命
我非常投入到這個裡面
因為一般對政治學的了解都是傳統政治學 對啊
我們講的政治學是科學政治學
也就是說是政治科學
Political science
就量化的研究方面最出名的那當然就是
我們講說政治態度與行為的研究
以前我們不叫民調
民調比較像說是市調啊民調這些東西
不過無論如何
我講比較簡單一點
民調作為一個科學它的根據是在於說
它有嚴謹的統計學的基礎
然後有嚴謹的社會科學研究法的這些測量方法
那麼結合起來
然後再加上這個心理學
社會心理學 人類學等等等等
這些所謂其實是一個科技整合的東西
民調作為一個目前這個
了解一般社會大眾的政治態度和行為
做一個科學工具來講那是非常成熟的
董事長我可不可以問一下
因為你知道我們學電機的時候
物理有一個叫海森堡測不準原理
行為科學呢在調查方面
有沒有類似這樣狀況
因為我先講我見過很多很惡質的民調方法
他根本沒做民調
他就是打給你
我告訴你喔 這個我們今天要做個民調
但我告訴你朱學恒是一個徹頭徹尾的人渣
請問你支不支持人渣來選立委
像這樣子的干擾行為
在民意調查裡面
這個董事長是專家你要怎麼去隔離
isolate這一類的變數
而不會導致民調變成是誰做就可以操縱
我題目設計就可以操作 這要怎麼辦呢
我跟你講這很簡單
如果是蓄意要做假民調
那種就沒有什麼科學的可談
它不是科學 不是科學
所以假民調或劣質民調是很多的到處都是
如果你要講說憑什麼我要講我們這個是真正的民調
民調的過程裡面也會碰到很多
有些人故意惡作不表示真實態度
對不對 對
可是我用一個簡單的理論講
你可能也聽過大數法則
所謂的大數法則簡單講就是說
當你的樣本足夠大的時候
你的樣本所得到的一些估計值
比如說平均數
它會跟跟母體平均數會幾乎完全一致
那如果你的樣本夠大怎麼樣叫夠大呢
以目前來講其實100個樣本都相當大
100個就夠大啦
那我們都要求1000個以上的樣本數
比方說在我們說在百分之九十五信心水準的情況底下
我們希望因為任何調查都會有誤差
我們希望你這個誤差不會太大就正負三
在正負三的這樣的一個誤差範圍之內
我們是可以接受
那樣本那隱含的說樣本會多大呢
就是1068
1068個隨機取樣的樣本得到的
那它的估計母體的這個誤差
我們大概就是正負三
我的意思就是說
談民調的精準度要先撇開所謂假民調
假民調沒辦法去談
就完全沒辦法就跟玄學一樣
他是故意做假民調根本沒做民調對不對
沒有做民調宣稱做假民調然後還有數字
那他絕對不會把他的樣本拿出來給你看
那但是正規的民調
一定是經由這樣的一個非常嚴謹的程序
得到的一個就是抽樣完之後他還會訪談
訪談之後呢所得到的一個結果
你知道我從小到大
其實對政治不是那麼感興趣
我最近幾年才開始注意政治因為工作的關係
是從什麼時候開始民進黨才把
民意調查或是數據化的政治科學
當成那麼重要的一個施政依據
而不相信自己能夠聆聽民眾的聲音
那這個事情我覺得最近很嚴重
就民調不跌
他根本不在乎你在那邊靠北什麼東西
他認為都假的
這個狀況演變我覺得可能跟您當年的民進黨也不一樣
這個是怎麼一回事
這個我倒是可以提供你一個非常重要的理論跟經驗
理論是什麼
有一位非常...叫??一個德國人
他曾經講過一個好的政治人物
他必須具備一種能力
就是說能夠預期民意反應的能力
能夠預期民意反應的能力
不但是專制的君主也好或者是這個
民主國家的元首總統也好
都應該具有這種能力
因為這樣才能夠知道民心知道民意
民心之所向
但是這個
民調其實是可以補足這些政治人物的不足
因為天縱英明的這種政治領袖很少見
一般的這種很平庸的這些政治人物要怎麼樣去了解
影響民意在哪裡
你比方說好了 美國這麼大一個國家
美國總統怎麼了解美國選民的意向是什麼
當然是民調
除了民調還有什麼
那民調就是一定要很精準的民調
所以美國歷屆總統沒有一個不重視民調
所以重視民調不是一件錯誤的事情
在台灣才很奇怪
台灣在批什麼民調治國
這是一個完全錯誤的這是一個威權心態很重的
或者是對民調不了解的人講出來的話
你當然講說這個市井小民
比方說菜市場 夜市啦
那是輿情應該去搜集應該去了解
但民調跟這個輿情沒有互相排斥 沒有互斥
民進黨對於民調的態度
特別是過去 我講過去這5年好了
我覺得是跟過去是不一樣的
跟更長遠的過去是不一樣的
小英當政之後我有一個感覺
民調高她就很高興 民調低她就怪民調
我最後簡單的問一個問題
以游盈隆老師過去5年的民調的經驗
你覺得2022年民進黨好不好選
當然不好選
民進黨的政黨支持度
是一個很敏感的指標很好的指標
在測量政黨的社會支持
現在是最低的時候
民進黨次低的時候是在2018年的11月12月的時候
那時候就是慘敗的時候
慘敗的時候就是23
現在選戰都還沒開始你就已經22點幾了
怎麼可能好 不可能好
所以你現在要收拾殘局嘛
民進黨政府要怎麼樣收拾殘局來避免2022全軍覆沒
或者是2022能夠勉強維持目前兩都四縣市的局面
可不可能不知道
那顯然是一場苦戰
直播日期:游盈隆6/30
直播連結:https://www.youtube.com/watch?v=vxDJ45oODCE
統計學變數意思 在 伊格言Egoyan Zheng Youtube 的最佳解答
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#書單 #新冠肺炎 #槍砲病菌與鋼鐵
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你知道隋煬帝楊廣為什麼要蓋運河嗎?難道他不知道修建大運河可能勞民傷財,民怨四起,導致帝國毀滅嗎?
有一種說法是這樣的:隋煬帝之所以決定修建運河,其實根本是不得已的。
因為先前南北朝時期,連年征戰,為了一統天下,軍隊規模已過度膨脹。
而此刻天下太平,不再需要那麼多軍隊了;
留著他們,軍餉將拖垮國家財政;但要是讓他們全都解甲歸田,則等同於製造大量失業人口,導致社會問題。
束手無策之餘,只好開個運河工程讓大家來做了。
沒錯,這是一種解釋──而且是一種經濟學上的解釋。
修建運河,其實正是隋煬帝為解決民生問題,不得不採取的「擴大內需」措施。
我們暫且不去論斷此種說法的對錯──無論如何,用這種角度來理解歷史,是不是也給我們打開了不同的視野呢?
而類似瘟疫流行這種大規模影響國計民生的重大事件,事實上也特別適合讓我們拉遠距離,從更大的巨觀尺度上來理解它。
這正是一種「大歷史」的概念。
讓我們先從這種概念的科幻版本開始吧──首先,伊格言提到,瘟疫時期,我們應當讀讀科幻大師以撒‧艾西莫夫(Isaac Asimov)的《基地》系列作。
這位俄裔美籍科幻大師出生於1920年,是美國科幻的代表人物之一。
看看他本人,是不是長得很像電影裡那種瘋狂科學家的樣子呢?
在他的經典小說《基地》三部曲中,艾西莫夫設想了一門全新學科:心理史學(Psychohistory)。
這是一個有趣的想像。「心理史學」是什麼?
那是一種用以**測度群體眾人之心理傾向與集體選擇**的統計學──它假設,如若群體人口夠多,則我們將可預測未來。
什麼意思?這乍聽之下匪夷所思,然而不難理解──
舉例,你無法預測伊格言今天晚餐會吃什麼,因為單一個人的選擇變數太大,無從評估。
然而,如果要預測整座港島今日晚間約有多少比例人口以撈麵為晚餐主食,則相對容易得多,誤差也小得多。
以此類推,當群體數量夠大,當數據蒐集夠多,我們將可預測集體的心理傾向;而當此類計算愈趨精密,則終有一日,我們將可預測未來。
聽來是否似曾相識呢?
對的,於《基地》系列成書之一九五〇年代,我們叫它「心理史學」,psychohistory;而在二十一世紀的今日,我們叫它──**大數據**。
伊格言提醒我們,對,這不就是大數據的概念嗎?
在數十年前,人類蒐集資料的能力有限,所以也不容易蒐集到堪用的、數量如此龐大的數據。
而現在,這已經一點也不奇怪了──記得武漢封城初期,網路上相傳來自支付寶後台的那張「逃離武漢落點圖」嗎?
那張圖,和後來中國各地肺炎的感染數據,是否可能直接相關呢?
所以,理論上,在當初,我們是否能從那張圖相當程度地「預測」或「演算」出後來中國各地的病例數字呢?
對,瘟疫聽來科幻,一種全新的、無解藥的傳染病聽來科幻,
但我們終將承認,我們竟是如此真實地生存於科幻之中──那不正是這個世界給我們的一記警鐘、一紙訓誡書嗎?
所以,讓我們也來讀讀賈德‧戴蒙的經典名作《槍砲、病菌與鋼鐵》吧......
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伊格言,小說家、詩人,《聯合文學》雜誌2010年8月號封面人物。
著有《噬夢人》、《與孤寂等輕》、《你是穿入我瞳孔的光》、《拜訪糖果阿姨》、《零地點GroundZero》、《幻事錄:伊格言的現代小說經典十六講》、《甕中人》等書。
作品已譯為多國文字,並於日本白水社、韓國Alma、中國世紀文景等出版社出版。
曾獲聯合文學小說新人獎、自由時報林榮三文學獎、吳濁流文學獎長篇小說獎、華文科幻星雲獎長篇小說獎、中央社台灣十大潛力人物等;並入圍英仕曼亞洲文學獎(Man Asian Literary Prize)、歐康納國際小說獎(Frank O'Connor International Short Story Award)、台灣文學獎長篇小說金典獎、台北國際書展大獎、華語文學傳媒大獎年度小說家等獎項。
獲選《聯合文學》雜誌「20位40歲以下最受期待的華文小說家」;著作亦曾獲《聯合文學》雜誌2010年度之書、2010、2011、2013博客來網路書店華文創作百大排行榜等殊榮。
曾任德國柏林文學協會(Literarisches Colloquium Berlin)駐會作家、香港浸會大學國際作家工作坊(IWW)訪問作家、中興大學駐校作家、成功大學駐校藝術家、元智大學駐校作家等。
☞Readmoo專訪1:如果在YouTube,一個小說家
https://news.readmoo.com/2020/01/07/200107-interview-with-egoyan/
☞Readmoo專訪2:那些關於孤寂的問題,以及......
https://news.readmoo.com/2019/03/21/190321-lonelieness/
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小說是什麼?我認為,好的小說是一則猜想──像數學上「哥德巴赫的猜想」那樣的猜想。猜想什麼?猜想一則符號系統(於此,是文字符號系統)中的可能真理。這真理的解釋範圍或許很小,甚至有可能終究無法被證明(哥德爾的不完備定理早就告訴我們這件事);但藝術求的從來便不是白紙黑字的嚴密證明,是我們閱讀此則猜想,從而無限逼近那則真理時的智性愉悅。如若一篇小說無法給我們這樣的智性,那麼,它就不會是最好的小說。
是之謂小說的智性。───伊格言
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