有些人論文看得快,有些人卻很慢。#你是哪一種
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有些人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況,制訂 guideline,有些人卻連論文都看不完。
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有些人能整理數百篇文獻,一年發表 10 篇 meta-analysis,但有些人卻連一個主題都讀不完。
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因為,論文是作品,得讀沒錯。
但更重要的,是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
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要晨會報告,讀的重點是,與科內臨床工作相關的細節,以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline,論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis,重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。甚至,同是實證,要做 EBM 競賽,與要發表 meta-analysis,所閱讀的重點,也有所不同。
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缺乏這種「目的」感,看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀,自然速度就慢,而且 #連重點都抓不太到,更別說本來想完成的成果,品質不佳,甚至半途而廢。
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這堂課,曾秉濤醫師將與你分享,如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的,論文該是 #怎麼找、#怎麼瀏覽、#怎麼篩選,以及最後挑出來的精華,又該 #如何精讀?
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#用對方法,發表不卡。一起向曾醫師學,「我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向」。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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起步真的不難,PGY 課後發五篇統合分析論文的課程!
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
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🗣️ 學員回饋
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「由於我只是 PGY,很擔心報名後,會聽不懂而浪費錢,結果發現,我的擔心是多餘的!整堂課深入淺出,講師們都把重點講得清楚明白,連新手都可以輕鬆聽懂!包含了如何擬定主題、如何收集文章、如何把題目設定好,使得查詢到的文章量是合適的、如何用軟體分析數據、統合分析的重要觀念、表格要如何呈現才會美觀,一整天下來,資訊和知識的密度極高,完全值回票價!」
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「這次的統合分析工作坊,集合幾位對統合分析很熟悉的老師,藉由指定論文的實際例子,配合互動實作,讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導,也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。」
同時也有31部Youtube影片,追蹤數超過3,380的網紅OP凱文,也在其Youtube影片中提到,Q&A: 有點小疑問,關於三大法人買賣權交易口數的變化或契約金額的變化哪個比較重要 我知道是要搭配著一起看﹐另一個問題是契約金額是看絕對值得變化嗎? 那契約金額的正負號是什麼意思,假設-2000 → -1000 這樣是變大還是變小(數學上來說是往0或+靠攏,算是變大吧?) 目前對這部分比較困惑一點...
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#如果一年我只買一堂線上課——
前幾天跟同事閒聊網路寫文的技巧,雖然我個人也寫過高觸及的文章,而且有些文章我在寫完的瞬間就知道它會紅,但問題就在於,我太隨機、也太隨興了,常常是信手拈來剛好有靈感才寫,而沒有規律性,一年統計下來,恐怕真的算是寫得好的文章,手指頭數得出來吧XD
所以,因為太多時候是因為剛好符合時事啦、或者就是一些幸運和巧合,才有機會寫得出來。至於教人家寫作......我真的完全沒有辦法(攤手)
所以市面上有很多可以能整理出一套寫作理路的線上課,在我眼裡看來,真的就是很厲害,不管是知識輸入、輸出、變現啦,什麼幾段式寫文啦各種公式都幫你整理好,真的都超強。
其中我個人最推的,我真心推薦——歐陽立中老師的爆文寫作課!
歐陽立中老師強的地方就在於:
1. 即使文筆不華麗,還是能寫出超爆文章!
2. 深化印象、掌握話題重點,就能寫出深入人心的內容。
3. 提供實戰寫作公式,不管是哪一類型的文章都能找到方法!
4. 老師實戰經驗很夠、各種領域類型的學生都有。
其實我也是今年才認識歐陽立中老師的,原本之前他都是線下課比較多,原本要去聽其中一場,結果疫情一升溫,GG了。這次老師改開線上課,一次造福更多人,覺得超棒~
~真心大推~
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【寫論文真的不用背統計公式?】
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其實對論文的害怕與擔心,其實都是源自未知的恐懼,一旦知己知彼,必定百戰百勝。只要是有系統的學習,照著前人的步伐前進,一步一步走一定可以走到終點。
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// 從打地基到最後裝潢,建構讓 reviewer 看得順眼的論文。//
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陳一銘醫師的「四大段論文寫作」,每段都點出哪些不該寫?哪些該寫?直接指出初學者可能會犯的錯,以及如何修正,讓我們直接建立論文的框架,把地基打穩,非常的實用。
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吳爵宏醫師的「統計圖表與文稿」,就像是室內裝潢一樣,將前一堂課建立起的地基與房子給大大的美化一番,所謂的魔鬼藏在細節裡,其實一篇文章要能夠在短短的時間內引人入勝,必定有他的眉角在,吳醫師精闢點出許多人沒有注意的小細節,並直接告訴我們改進的方法,讓我收穫滿滿。
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// 不用背公式,也能好好運用論文統計。//
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陳一銘老師的「統計實際應用」,直接幫我們整理統計的應用,利用表格直接對照,讓我們不用背誦統計公式,也能知道在合適的時機,運用正確的統計方法。
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接著是萬眾矚目的實作課程,利用剛剛上課所學,對照著實作講義一步步的操作,目標是做出 SCI 等級的圖表。且在這兩小時中若遇到任何問題,各有所長的助教們也能及時幫助我們,哪裡不懂直接補起知識的漏洞,直接加深我們的學習印象。也幸好有這個「互動實作」,藉由實際親手操作,才不會淪為紙上談兵,真正的了解統計軟體並能產出結果圖表。
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Q&A:
有點小疑問,關於三大法人買賣權交易口數的變化或契約金額的變化哪個比較重要
我知道是要搭配著一起看﹐另一個問題是契約金額是看絕對值得變化嗎?
那契約金額的正負號是什麼意思,假設-2000 → -1000 這樣是變大還是變小(數學上來說是往0或+靠攏,算是變大吧?)
目前對這部分比較困惑一點
那今天壓力支撐表的支撐,依舊是散戶?有支撐效果嗎?
想請問凱文自營sp跑到更價外的心態是不是因為怕原本建倉的位置會變價內,所以要再建更價外的地方才能妥收權利金?跟外資bp一樣是看空行情的 這有點疑惑還請凱文能分享一下你的想法
請問波動率和支撐壓力表的區間變大有何不同?兩者各代表什麼?
我是新學員 請問影片幾點會po出來呢
您好,請問有賣方被貫穿的應對策略嗎?影片太多了,有點找不到,可以貼影片連結嗎?
大大,我問一下選擇權的價格要像股票乘上1000倍嗎?還是不用?
請問週選和月選,他們是一起統計的嗎?謝謝
雖然我都去期交所官網看結算,今天學到周小台看結算的方法算是突破新觀念
如何可以成為鐵粉呢?
請問OP大還會開課嗎?
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接下來的規劃
學習寫程式,我也想開看盤直播
重整舊影片,去蕪存菁,增加圖片與影像說明
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🌸食譜:
超級香的台式蔥花米麵包來囉!
吃過的人都難以想像這是用全白米製作的麵包,內部組織濕潤鬆軟的口感,真的讓人驚艷!
另外也很推薦製作薄脆的版本,把一半份量的麵糊倒入琺瑯烤盤當中,烤出來的成品非常像義式薄脆餅,讓人一口接著一口,完全聽不下來的美好滋味,強烈推薦一定要試做一次看看!
純白米製作麵包最大的優點就是沒有溢酸脹氣的問題,而且清爽低油,熱量較低,製作過程簡單,也不需揉麵、出薄膜,真的很推薦大家試試用白米做麵包。
💪成功幫大家試出用攪拌棒打米成漿的方法,有需要拍成影片的舉手🙋♂+1統計一下~
📌詳細文字食譜🔗
https://reurl.cc/gWQG7b
📌影片小撇步
1.發至1.7-1.8倍大就要立即放入烤箱,否則容易過度發酵。
就算這時烤箱預熱溫度還沒到也要立刻送進烤箱來烘烤。
2. 如果米糊過稀表示米粒還沒完全徹底粉碎,一定要打到像稀釋的白膠一樣有些黏稠度。
強烈建議使用破壁機才能打的夠細緻,否則普通果汁機打得不夠細還有碎米粒的殘留,會沉澱在麵糊的底部,組織無法順利撐起發酵。
若用馬力較弱的果汁機可試試拉長攪打時間,停停打打,但要注意麵糊溫度不要超過攝氏43度。
{米麵糊重點整理}
👉只要打到無一點米粒殘留(細緻)、溫度不超過43度C基本上隨便你怎麼打。(石磨也可以)
我影片必須考量到所有人有可能遇到的狀況,所以會比較謹慎,有停機、刮杯等動作。
👉溫度只是為了加快酵母發酵、幫助發酵,酵母發酵喜歡接近人體的溫度。
如果沒有這樣的溫度就算在冰箱低溫冷藏發酵也可以,基本上就是想辦法讓米糊發酵至接近2倍(1.8、1.9倍)
👉米糊容易表面乾燥,所以任何靜置時,盡可能保濕、噴水霧。
👉基本上有點溫度都能感覺麵糊是活的在呼吸(仔細看),如果沒動靜,酵母應該死了。
我用即溶速發酵母,要換任何其他天然酵母皆可,但請重新換算用量,網路很多分享。
👩🏻🍳 食材 Recipes
《米麵包體》
生米340克(泡水後約450克)
奶油或液態油40克
楓糖漿或蜂蜜24克
鹽6克
即溶速發酵母6克
清水220克
《麵包香蒽餡》
青蔥50克
胡椒鹽0.5小匙
全蛋15克
豬油(或食用油)10克
✅喜歡蔥餡的可按比例加倍份量
☘️料理名稱&做法不一定正統,食譜純粹以個人經驗改良分享 ,請多包涵指教。
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統計方法整理 在 孫在陽 Youtube 的最佳解答
國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/72uPjFGAkmM/hqdefault.jpg)
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